MSP105 Chapitre 1 Et 2

Question 1

Comment on classifie les variables?

Answer 1

Soit quantitative (chiffre) ou qualitative (pas de chiffre)

Question 2

Variable quantitative type?

Answer 2

• Discrète (pas de chiffres à virgules)
• Continue (chiffre avec décimales)

Question 3

Variables qualitative 2 types (toujours soit dichotomique ou polychotomique)?

Answer 3

1. Nominale (homme/femme)
2. Ordinale (Consommation de légumes)

Question 4

Diagramme en baton?

Answer 4

pas continue, espace entre chaque données

Question 5

Histogramme

Answer 5

Si bandes collées : alors variable continue (mais en intervalle)

Question 6

Différence entre mode, médiane et moyenne?

Answer 6

Mode : portion qu’il y a le plus de valeurs
Md : plus p
Moyenne : lorsque c’est distribué normalement pour les données

Question 7

Variance et l’écart-type?

Answer 7

Variance = la distance entre toutes les valeurs et la moyenne/normale.

écart-type = racine carré de la variance

Question 8

Test d’hypothèse

Answer 8

Quelle est la chance que les deux groupes comparés soient vraiment différents

Question 9

Intervalle de confiance

Answer 9

Plus ou moins un certain écart-type ou entre telle et telle valeur

Question 10

Score Z

Answer 10

on va chercher le score en disant qu’on a un échantillon a X, une moyenne a mu  on divise par l’écart-type et on a Z

Question 11

Intervalle de confiance à 95% signifie?

Answer 11

Que le cas particulier où dans 95% des cas, la moyenne d’un échantillon se situe à 2 écarts-types de celui de la population.

95% de chance que la vraie mesure soit dans cet écart la

Question 12

Qu’est-ce que la p-value?

Answer 12

P-value = probabilité que l’hypothèse H0 soit vraie.

Question 13

Que signifie une valeur de p-value faible?

Answer 13

Plus la valeur de p est petite, plus la probabilité de faire une erreur en rejetant l’hypothèse nulle est faible.

Question 14

Qu’elle est une valeur limite de p souvent utilisée?

Answer 14

0,05 (rejeté H0 soit si plus petit que 0,05)

Question 15

Erreur de première ordre (alpha)?

Answer 15

Faux positif (rejeté l’hypothèse nulle alors qu’elle est vraie/ accepté hypothèse alternative (H1) alors que H0 est vrai)

Question 16

Erreur de deuxième ordre (beta?)

Answer 16

Faux négatif (Accepté H0 (alors que H1 est vrai))

Question 17

 Facteurs intrinsèques

Answer 17

les caractéristiques de L’HÔTE. Nous retrouvons
ici les caractéristiques de la personne : bagage génétique, âge, sexe, état
physiologique, comportement, habitudes de vie, etc

Question 18

Facteurs étiologiques

Answer 18

sont les caractéristiques de L’AGENT. Vous retrouverez
ici les causes des perturbations de l’état de santé; les agents nutritionnels,
chimiques, physiques, infectieux.

Question 19

Facteurs extrinsèques

Answer 19

caractéristiques de L’ENVIRONNEMENT.
Considérez ici l’environnement au sens large : les aspects physiques (climat),
biologiques (flore), socio-économiques (occupation, pauvreté), démographiques
(densité de population)

Question 20

Population définie

Answer 20

basée sur des groupes de personnes est la caractéristique majeure
de l’épidémiologie. L’épidémiologie est la science de base de la médecine communautaire et
préventive

Question 21

Étude

Answer 21

Comprendre et apprendre : inclure l’analyse et les recommandations pour la situation d’intérêt

Question 22

Distribution

Answer 22

Synonyme = répartition

Dénombrer les sujets possédant certaines caractéristiques et les répartir suivant une échelle ou des catégories

Question 23

Qui?

Answer 23

correspond les caractéristiques de l’hôte (intrinsèques) telles que l’âge, le
sexe, la religion, le niveau socioéconomique, l’état civil

Question 24

Où?

Answer 24

aborde les aspects environnementaux (extrinsèques) : localisation
géographique, milieu urbain ou rural, système économique, etc

Question 25

Quoi?

Answer 25

touche les aspects étiologiques, donc les caractéristiques de l’agent.
On peut décrire la sévérité, les aspects histopathologiques en plus des caractéristiques propres à l’agent.

Question 26

Quand?

Answer 26

note l’évolution au cours du temps, les tendances, les cycles. La
surveillance d’un état de santé dans une population impliquera évidemment une dimension
temporelle

Question 27

Principaux indices d’épidémiologie descriptive?

Answer 27

Rapport (ratio)
Proportion
Taux

Question 28

Rapport?

Answer 28

RAPPORT (ratio) reflète la relation entre deux nombres alors que le numérateur n’est
pas inclus dans le dénominateur

Question 29

Proportion

Answer 29

PROPORTION indique la relation entre deux nombres alors que le numérateur est
inclus dans le dénominateur

Question 30

TAUX (rate)

Answer 30

TAUX (rate) est une proportion spéciale qui spécifie une période de temps

Question 31

Taux brut annuel de mortalité?

Answer 31

TAUX BRUT ANNUEL DE MORTALITÉ = Nombre de décès pendant l’année/Population au milieu de l’année

Question 32

Incidence cumulée (risque de développer la maladie)

Answer 32

INCIDENCE CUMULÉE = Nombre de NOUVEAUX cas d’une maladie dans la population pendant une période donnée /
Population à risque de développer
cette maladie pendant cette période

*on suit sur une période de temps

Question 33

Taux d’incidence (mesure de la vitesse de propagation)

Answer 33

TAUX D’INCIDENCE = nombre de nouveaux cas d’une maladie pendant une période donnée / durée totale d’observation personne-temps

*personnes-années

Question 34

Prévalence instantannée?

Answer 34

Mesure du nombre de cas d’une maladie présent dans une population donnée à un moment donné.

PRÉVALENCE = nbr de cas EXISTANTS d’une maladie dans la population à un moment donné/ nbr de personnes dans la population à ce moment

Question 35

Que se passe-t-il lorsqu’une maladie est stable?

Answer 35

Prévalence = I*D

où I = le taux d’incidence
D = la durée de la maladie.

Si le taux d’incidence est inconnu, on l’estime par l’incidence cumulée