MODULE 5 Flashcards
Un histogramme représente quoi?
la distribution d’une variable pour un groupe de participants
À l’aide d’un histogramme, comment on peut mesurer l’amplitude de la différence entre les groupes?
En comparant les mesures de tendance centrale des distributions
Est-ce qu’on peut obtenir les centiles de façon visuelle à l’aide de l’histogramme?
il est difficile de les obtenir avec précision. (ex: savoir que le 2,5% centile est -11%). on utilise les statistiques descriptives de l’histogramme pour obtenir les centiles avec plus de précision
le 97,5% centile d’un ECR avec 1000 participants correspond à quoi?
La valeur X pour laquelle il y a 25 participants qui ont une valeur plus grande ou égale à X
pourquoi 25? (1000-25)/1000 = 97,5%
un intervalle de confiance de niveau 95% veut dire quoi en terme d’histogramme?
que 95% des valeurs obtenues se situent entre les bornes de l’intervalle.
avec une seule étude, est-il possible de créer un histogramme?
oui, avec les CRP des patients, mais on ne peut faire un histogramme de la réponse obtenue, il faut utiliser le TCL pour cela.
le TCL permet quoi dans le cadre d’un ECR?
d’estimer la distribution de la réponse (ex: différence entre 2 tx) à partir d’un seul ECR –> approximation de l’histogramme avec 1 seul ECR
qu’est-ce qu’une loi?
une distribution «standard» définie par les statisticiens pour approximer les distributions des différences entre les groupes. (sera pas toujours une loi normale, peut être différent!)
quelle est la caractéristque principale de la loi normale?
la somme de toutes les fréquences des colonnes de l’histogramme donne le nombre de patients de l’étude
l’aire sous la courbe d’une loi est égale à quoi?
1 (100%) –> permet de calculer des probabilités (centiles)
si on obtient une différence de 20% entre les tx expérimental et placebo et que la probabilité d’obtenir une telle différence sous la condition que les tx sont équivalents est de 0,00001, que peut-on conclure?
que la simulation a probablement été effectuée avec des incidences cumulées inégales. tx exp n’est pas égal au tx placebo.
la loi normale est définie par quels paramètres?
moyenne et écart-type.
la loi normale est de quelle forme?
cloche
l’axe des x va de:
-infini à infini. les ailes de la courbe ne touchent jamais l’axe des x
quelle est la P(X=y) où y est une valeur de l’axe des x? et X est une variable obtenue d’un ECR
0 (1/infini)
qu’est-ce qui caractérise une loi normale centrée et réduite?
la moyenne est de 0 et l’écart-type est de 1
une variable X d’une distribution suivant une loi normale peut être centrée et réduite par quelle transformation?
Z= (X-moyenne)/écart-type
*écart-type peut aussi être erreur-type si on parle de la distribution de la réponse
en pratique est-ce que la moyenne et l’écart-type de la distribution de la réponse sont connus?
non, on doit les estimer à partir de la moyenne et l’écart-type obtenus dans l’ECR (l’échantillon)
nomme moi les centiles d’une loi normale (concentration des observations autour de la moyenne)
68% des observations sont entre moyenne - écart-type et moyenne+ écart type
95% des observations sont entre moyenne - 2x écart-type et moyenne + 2x écart-type
99% des observations sont entre moyenne - 3x écart-type et moyenne + 3 x écart-type
nomme moi les centiles d’une loi normale centrée et réduite
68% des observations entre -1 et 1
95% des observations entre -2 et 2
99% des observations entre -3 et 3
pour quelle taille d’échantillon la loi de student devient très similaire à la loi normale?
n>30
dans quel contexte on utilise la loi de Student?
quand n<30
qu’est-ce qu’un théorème?
un énoncé mathématique dont on peut démontrer l’exactitude en utilisant les présupposés du théorème
lorsqu’on calcule une probabilité à partir d’un seul ECR’ quelle valeur utilise-t-on comme moyenne?
la valeur obtenue à partir de la condition spécifiée dans la probabilité (ex: Ce - Cp =0 –> moyenne = 0)
