Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

MMD1048 > Module 4 > Flashcards

Module 4 Flashcards

1
Q

Quand est écrit le PAS?

A

Avant l’étude

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Qu’assure le PAS?

A

L’objectivité

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Qui demande un PAS?

A
  • Protocole
  • Subvention
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Que définit le PAS?

A

Principales analyses statistiques

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Comment s’appelle le fait d’exclure les patients de l’analyse qui n’ont pas répondu au traitement?

A

Tripotage de donnés

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Est-ce que le PAS est obligatoire pour l’homologation?

A

Oui

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Sur quoi se concentrent les PAS d’une demande de subvention?

A

Analyses se rapportant au CRP

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Nomme les 6 sections du PAS complet.

A
  • Section 1 : Détails administratifs (promoteur, chercheur principal, auteur du PAS, etc.)
  • Section 2 : Résumé de l’étude et de la question de recherche
  • Section 3 : Design et méthodes de l’étude (randomisation, insu, etc.)
  • Section 4 : Principes statistiques utilisés
  • Section 5 : Population de l’étude
  • Section 6 : Description des analyses statistiques prévues
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Est-ce que le PAS contient des résultats?

A

Non, il est fait avant l’étude

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Qu’est-ce que la multiplicité?

A

C’est le principe selon lequel si je fais des miliers de tests, assurément je vais finir par trouver des associations significatives

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Comment peut-on contrôler les abus de multipliciter dans les études scientifiques?

A

grâce aux PAS

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Qu’est-ce que l’erreur aléatoire?

A

Variation du CRP

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Nomme les 5 variables mesurés en “baseline”, c’est-à-dire pendant le recrutement.

A
  1. Variables socio-démographiques
  2. Variables d’expositions
  3. Variables cliniques
  4. Autres variables potentiellement associées au CRP
  5. Facteurs de confusion connus (variables généralement associées au CRP)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Nomme les 6 variables mesurés en cédule de visite.

A
  1. CRP (souvent 3 CRP ou moins)
  2. Variable d’exposition
  3. Critères secondaires
  4. Variables d’innocuité
  5. Variables de mécanisme
  6. Variables d’adhérence
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Qu’est-ce que l’adhérence?

A

Est-ce que le protocole est bien suivi?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Les variables et la cédule de visite d’un ECR sont souvent résumées à l’aide d’une _______.

A

matrice

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Quel est le premier diagramme à produire lors de la présentation des résultats d’un ecr?

A

Diagramme CONSORT

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Que contient CONSORT?

A
  • Patients approchés pour participer à l’étude
  • Participants à l’étude
  • Perdus durant le suivi
  • Inclus dans l’analyse principale sur CRP
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Plus il y a de pertes au suivi, plus la validité interne de l’étude est _______.

A

affaiblie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Nomme les deux types d’analyses.

A
  1. ITT
  2. ITP
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Caractéristiques de l’ITT?

A
  • Permet aucune exclusion
  • Patient randomisé = analysé
  • Contre le biais de confusion
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Désavantage de l’ITT?

A
  • Pas facile d’avoir toutes les donnés (perte)
  • Dilue l’amplitude de la réponse:
    a. Surestime l’innocuité
    b. Sous-estime le bénéfice
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Caractéristiques de l’ITP?

A
  • Exclue certains patients
  • Critères déterminés dans le PAS
  • Expose l’étude au biais de confusion
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Vrai ou faux? Les résultats des analyses ITP et ITT sont toujours identiques.

A

Faux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

La validité interne de l’analyse selon ___ est donc supérieure à celle de l’analyse selon ___.

A

l’ITT
l’ITP

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Qu’est-ce qui est utilisé pour l’analyse descriptive?

A
  • Tableaux
  • Diagrammes
  • Figures
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Que permet de déduire les analyses descriptives?

A
  • Fourni un premier coup d’oeil sur les résultats d’un ECR
  • Population de participants recruté pour l’étude
  • Certains problèmes de donnés et/ou de compatibilité entre les groupes
  • Estimations ponctuelles de la réponse
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Que contient généralement la première table?

A

Statistiques descriptives des variables mesurées à la visite de recrutement (statistiques socio-démographiques et cliniques)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Quelles variables sont nécessaires afin de déterminer le risque de biais de confusion?

A

Présentation clinique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

Que sont les donnés brutes?

A

CRP

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

Exemple de variables dérivée?

A

IMC

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
32
Q

Nomme les deux façons de résumer l’information d’une variable.

A
  1. Mesures de tendance centrale et de dispersion
  2. Distribution présentée à l’aide d’une figure
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
33
Q

Univariée?
Bivariée?
Multivariée?

A

une dimension
2 dimensions
plusieurs dimensions

34
Q

Que permet l’ajout de plusieurs dimensions?

A

permet de déterminer les différences/tendances/associations

35
Q

Plus il y a de dimensions plus la table/figure est ________.

A

informative

36
Q

Qu’est-ce qu’une dimension?

A

Une variable

37
Q

Nomme des donnés statistiques à inclure dans un tableau.

A
  • Minimum
  • Maximum
  • Médiane
  • Q1
  • Q2
  • Écart-type
38
Q

Combien de dimension minimum dans un ECR?

A

2: placebo et expérimental

39
Q

On peut utiliser un histogramme _______ pour présenter les histogrammes par groupe d’interventions

A

en miroir

40
Q

La distribution et les statistiques descriptives sont ____________.

A

complémentaires

41
Q

Est-ce que l’histogramme peut aider à détecter des choses que les statistiques descriptives ne détectent pas?

A

Oui

42
Q

Que va-t-on regarder pour analyser un temps d’incidence?

A

Courbe de Kaplan-Meier

43
Q

Que représente les axes de la courbe de Kaplan-Meier?

A

X: échelle de temps selon le début du suivi
Y: probabilité de l’évènement
Début: toujours 100% ou 0% (, car patient ont jamais vécu l’évènement)

44
Q

Quelle est la forme typique des courbe KM?

A

Escalier
* marche = nombre de patients

45
Q

Qu’est-ce qui est possible de déduire selon la courbe KM?

A

Les centiles

46
Q

Les courbes KM sont utiles pour comparer_______.

A

les temps d’incidences pour 2 groupes ou plus

47
Q

Dans KM, que révèle le croisement des courbes?

A

Révèle les bénifices à court et à long terme de différents traitements (permet de comparer)

48
Q

Pourquoi le croisement des courbes KM a une importance dans l’analyse statistique?

A

car certaines analyses ne sont pas appropriées lorsque les courbes se croisent

49
Q

Est-ce qu’il faut inclure le nombre de perte de suivi dans les statistiques descriptives?

A

Oui

50
Q

Statistique pour dichotomique?

A

Proportion

51
Q

Statistique pour catégorique?

A

Proportion

52
Q

5 statistiques pour ordinale?

A
  1. Proportion
  2. Centile
  3. IQR
  4. Diagramme boite
  5. Histogramme
53
Q

Pour une valeur ordinale, quelles statistiques ne sont pas possible s’il y a beacoup de valeurs possibles?

A

Proportions

54
Q

Pour une valeur ordinale, quelles statistiques ne sont pas possible s’il y a peu de valeurs possibles

A
  • Centiles
  • Diagramme en boîte
  • Histogramme
55
Q

6 statistique pour continue?

A
  1. Centile
  2. IQR
  3. Moyenne
  4. Écart-type
  5. Diagramme boite
  6. Histogramme
56
Q

Nomme des mesures de dispersion.

A
  • IQR
  • Écart-type
57
Q

Nomme des mesures de tendance centrale.

A
  • Médiane (50e centile)
  • Moyenne
58
Q

Pourquoi la médiane est-elle plus robuste que la moyenne?

A

Elle est moins sensible aux valeurs extrêmes et aux distributions aymétriques

59
Q

Avec quoi se visionne la distribution d’une variable?

A

Histogramme

60
Q

Qu’utilisent les statisticiens pour décrire des distributions théoriques?

A

Des lois (ex: loi normale)

61
Q

Que représente le mode?

A

Le mode représente la valeur la plus fréquente dans une distribution.

62
Q

Combien de bosses pour une distribution bimodale?

A

Deux

63
Q

Que représente la moyenne?

A

La moyenne représente la moyenne arithmétique: la somme de toutes les valeurs non-manquantes divisée par le nombre de participants avec des valeurs non manquantes

64
Q

À noter qu’une proportion est une moyenne si…

A

on code les données dichotomiques avec des 0 et 1

65
Q

Qu’est-ce que l’écart-type?

A

L’écart-type est une mesure d’écart moyen d’une variable par rapport à la moyenne dans une population

66
Q

Pourquoi l’écart-type joue un rôle important?

A

Car il est central pour déterminer l’erreur aléatoire et la précision de la réponse à la question de recherche clinique.

67
Q

Quelle est la formule d’un écart-type et que signifie les variables?

A

N: taille de l’échantillon
xi = valeur pour le patient “i”
x̄: moyenne
Σ: somme sur tous les patients

68
Q

Pourquoi utilise-t-on les écarts quadratiques?

A

écarts quadratiques = carré de la différence entre (xi - x̄)
* utilise, car la somme des écarts moyens est troujours de zéro: Σ(xi - x̄) = 0

69
Q

Comment appelle-t-on le carré de l’écart-type?

A

La variance

70
Q

Qu’est-ce que l’erreur type?

A

Mesure de dispersion d’une statistique sur un échantillon de la population

71
Q

Quelle est la formule du calcul de l’écart-type des variables dichotomique et la signification des variables?

A

p: proportions observée dans un groupe “N” de patients

72
Q

L’écart-type est à son maximum lorsque p = ____.

A

0.5

73
Q

L’écart-type est zéro lorsque p = ___

A

0 ou 1

74
Q

Concernant les tableaux de contigence, quel calcul permet de déterminer s’il y a une dépendance/association?

A

Si la proportion observée dans un cellule est différente des produits des marginales = association

P(A et B) ≠ P(A) * P(B)

75
Q

Dans quelle situation P(A et B) = P(A) * P(B)?

A

Quand P(A|B) = P(A), c’est-à-dire quand la probabilité de succès pour un patient expérimentale est la même que la probabilité de succès = indépendance entre le traitement et le succès du traitement

76
Q

Qu’est-ce qu’une cote?

A

Façon différente d’exprimer les chances qu’un évènement se produise

77
Q

Quelle est la formule d’une cote et la signification des variables?

A

p/(1-p)

p: proportion observé dans un groupe chez “N” patients

78
Q

Qu’est-ce que le rapport de cote (RC) et la manière de le calculer?

A

C’est une mesure d’association pour d’écrire l’association entre l’exposition (les traitements) et le CRP

Calcul: produit croisé des effectifs des 4 cellules (si compare 2 groupes, placebo et expérimental)

79
Q

Qu’est-ce que cela singifie sur RC est:
- égale à 1
- plus grand que 1
- plus petit que 1

A
  • nulle
  • différence importante
  • différence négative
80
Q

Vrai ou Faux? Les RC sont plus informatifs que la différence de proportions.

A

Faux

MMD1048 (9 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions