Module 4 Flashcards
2 types d’erreurs
Systématique ou altéatoire
La justesse d’une mesure: validité
Absence d’erreur systématique
Capacité d’appréhender correctement un phénomène ou d’en mesurer la valeur réelle
- validité interne: capacité d’une étude d’estimer correctement les mesures ou les liens recherchés
- validité externe: capacité de généraliser un résultat à une population cible
La justesse d’une mesure: précision
Absence d’erreur aléatoire
On dit d’une mesure qu’elle est précise lorsqu’elle fluctue peu (petit écart type)
Afin d’obtenir une mesure précise, il faut connaitre les sources de variations de cette mesure
*Voir relation entre précision et validité
Les types de biais: définition
Un biais apparaît lorsqu’une mesure s’écarte ou dévie systématiquement de la valeur réelle… il nuit à la validité d’une mesure
Les biais de sélection
Erreur systématique qui découle des procédures adoptées pour choisir les sujets à l’étude
Biais de sélection: biais d’échantillonnage ou de survie sélective
Survient dans une situation où des personnes, membres de la population à risque, sont moins susceptibles d’être admises dans une étude à cause d’une caractéristique comme le fait d’être asx ou atteint d’une maladie mortelle et de courte durée
Biais de sélection: biais d’admission ou de Berkson
La population à l’étude n’est pas représentative de la population cible
Biais de sélection: biais de migration ou des perdus de vue
Lorsqu’on ne précise pas la façon dont sont analysés les sujets perdus en cours de suivi… résultats +conclusion affectées
Biais de sélection: biais de volontariat
Les caractéristiques de sujets volontaires participant à une étude ne sont pas représentative de l’ensemble des caractéristiques des individus qui composent la population à l’étude
Biais de sélection: biais de “bonne santé des travailleurs”
Des groupes de travailleurs sélectionnés dans une population présentent un taux de morbidité ou de mortalité plus faible que celui de la population en général
Bias de publication
Publier principalement les articles qui appuient les hypothèses de recherche établies et non ceux qui ont des résultats négatifs
Biais d’information
Erreur systématique entraînée par la mesure ou l’observation incorrecte de l’exposition ou la maladie (instrument de mesure imparfait, pratiques de l’observateur)
- l’erreur de classification non différentielle (affecte de la même façon des cas et les témoins)
- l’erreur de classification différentielle (affecte différemment la mesure de l’exposition selon les cas et les témoins
- le biais de rappel (personnes présentant un problème de santé peuvent avoir tendance à se rappeler et à déclarer les exposition antérieures à un facteur de quelconque façon différente que ne le feraient celles qui sont en bonne santé
Biais de confusion
Erreur systématique induite par la présence d’un facteur associé de façon indépendante tant à la maladie qu’au facteur d’exposition
Contrôle du biais de confusion:
- par restriction: exclure de l’étude les gens qui sont exposés au facteur de risque potentiellement confondant
- par asservissement: rendre les groupes étudiés comparables au regard du facteur à contrôler
