Module 3 Flashcards
Mesures d’association: Risque attribuable (RA)
Mesurer la différence entre les risques d’être atteint de la maladie ou de décéder chez les personnes exposées et chez les personnes non exposées
Si RA= 0, valeur nulle et risque identique dans les deux groupes
Si RA<0, association protectrice (nb de cas prévenus)
Si RA>0, association causale (nb de cas qui auraient pu être évités)
Mesures d’association: risque relatif (RR)
Rapport entre le risque d’être atteint de la maladie ou de décéder observé chez les personnes exposées au facteur étudié et le risque d’être atteint de la maladie ou de décéder observé chez les personnes non exposées.
Si RR = 1, valeur nulle et pas d’association entre le facteur et l’effet
Si RR<1, association négative (risque moins grande pour les personnes exposées = protection)
Si RR>1 association positive (augmente possibilité d’observer l’effet chez personnes exposées)
Mesures d’association: Rapport de taux (d’incidence ou de mortalité)
Interprétation des valeurs de RR identiques proportions vs taux
Si on calcul le RR avec des proportions ou des taux -> résultat identique
Mesures d’association: Rapport de cotes (RR)
Rapport entre la cote d’exposition chez les personnes atteintes de la maladie et la cote d’exposition chez les personnes qui n’en sont pas atteinte
- Choisir un nombre particulier de cas et témoins a influence directe sur le calcul du risque
- *Interprétation du résultat comme le RR (1, <1, >1)
Les mesures d’association selon le type d’étude à visée étiologique: une étude transversale et longitudinale ou de cohorte(s)
Risque attribuable
Risque relatif: rapport de proportions, rapport de taux
Les mesures d’association selon le type d’étude à visée étiologique: cas-témoins
Rapport des cotes
Mesure d’association: risque relatif à la population (RRP)
Comparaison du risque dans un groupe particulier au risque connu dans la population à laquelle appartient ce groupe
RRP: événements observés/événements attendus
Mesure d’association: coefficient de corrélation linéaire
Association entre variables quantitatives continues Renseigne sur l'intensité de la relation linéaire entre variables Relation proportionnelle - forte: r près de 1 - faible r près de 0 Relation inversement proportionnelle - forte: r près de -1 - faible: r près de 0
Les 9 critères de causalité
- temporalité (exposition au facteur de risque doit précéder la maladie)
- force de l’association (se mesure avec RR, RC et analyse de corrélation
- constance et validité des résultats (études différentes obtiennent même résultat)
- spécificité (FdeR constamment et uniquement observé pour cette maladie = cause à effet)
- Relation dose-réponse (augmentation durée/intensité du FdeR augmente fréquence/gravité de la maladie)
- vraisemblance (concordance avec connaissance générales du phénomène)
- cohérence avec les connaissances antérieures (confirmation par études antérieures)
- plausibilité biologique (explication associée aux connaissances de la biologie humaine)
- analogie (similitudes avec autres expositions et leurs effets connus)
Mesure de l’impact d’un facteur d’exposition sur la fréquence des maladies et des décès: définition
Déterminer la contribution de l’exposition sur l’augmentation/diminution de la fréquence de la maladie ou des décès
Mesure de l’impact d’un facteur d’exposition sur la fréquence des maladies et des décès: fraction étiologique chez les exposés ou FE1
Rapport entre le risque attribuable et le risque chez les exposés
*Obtient la proportion de nouveaux cas spécifiquement attribuables à l’exposition
Mesure de l’impact d’un facteur d’exposition sur la fréquence des maladies et des décès: fractions prévenue chez les exposés
Contexte d’un effet protecteur
Mesure de l’impact d’un facteur d’exposition sur la fréquence des maladies et des décès: fraction étiologique et fraction prévenue totales
Calculer la fraction étiologique dans la population en pondérant le calcul pour tenir compte du poids relatif des individus exposés et des individus non exposés (même approche pour fraction prévenue totale -> association protectrice)
*Voir exemple p.103
Mesure de l’impact d’un facteur d’exposition sur la fréquence des maladies et des décès: nombre de personne à traiter ou NPT
Mesurer le nombre de patients qu’il faudrait traiter pour prévenir un nouveau cas de la maladie
**Lorsqu’on compare l’effet d’un txt à un placebo
NPT: -1/RA soit l’inverse du risque attribuable
