Module 3 - Mesures d'association

Question 1

V ou F : un facteur de risque augmente toujours le risque de développer une maladie X.

Answer 1

F. Un facteur de risque est un facteur qui influence (soit en augmentant ou en diminuant) le risque pour une maladie X.

Question 2

Comment est-ce qu’on identifie la (ou les) cause(s) d’une maladie?

Answer 2

On compare la fréquence de la maladie entre le groupe d’individus exposés au facteur de risque et le groupe non-exposé. On a donc besoin de 2 types de mesures : la maladie et l’exposition.

Question 3

Quelle est la formule pour calculer la probabilité d’être malade chez les exposés?

Answer 3

p (M+/E+)

Question 4

Quelle est la formule pour calculer la probabilité d’être malade chez les non-exposés?

Answer 4

p (M+/E-)

Question 5

Pour explorer la relation entre le risque d’être malade si exposé et le risque d’être malade si non-exposé, il existe 2 options principales, lesquelles?

Answer 5

• risque relatif (RR)

- rapport de cote (RC)

Question 6

Quelle est l’interprétation si RR = 2?

Answer 6

Signifie qu’il y a 2x plus de risque de développer la maladie Z chez les chiens exposés au facteur F.

Question 7

Quelle est l’interprétation si RR ou RC = 1?

Answer 7

le risque chez les exposés est égal au risque chez les non-exposés

Question 8

Quelle est l’interprétation si RR ou RC > 1?

Answer 8

le risque chez les exposés est plus grand que le risque chez les non-exposés

Question 9

Quelle est l’interprétation si RR ou RC < 1?

Answer 9

le risque chez les exposés est plus petit que le risque chez les non-exposés

Question 10

Quelle est la formule utilisée pour calculer le rapport de cote entre les E+ et les E-?

Answer 10

(M+/M-) des E+ divisé par (M+/M-) des E-

Question 11

Quelle est l’interprétation si RC = 2,3?

**bien comprendre, question bible

Answer 11

la cote d’être exposé au facteur F est 2,3 fois plus grande dans le groupe des malades.

=> moins intuitif pour l’interprétation

Question 12

Complétez : les RC sont le résultat des ____

Answer 12

analyses de régression logistique

=> pente = rapport de cote donné par un modèle logistique

Question 13

Quelles sont les 2 conditions nécessaires pour le RC se rapproche du RR (pour que le RC soit une approximation du RR)? Si une ou ces 2 conditions ne sont pas respectées, quels résultats va-t-on avoir?

Answer 13

• la maladie est rare (prévalence)
• le RR est près de 1

=> si pas respectées ; le RC va surestimer le RR et ne pourra pas être utilisé comme une approximation du RR.

Question 14

Quelle est la formule du RR?

Answer 14

RR = p (M+/E+) / p (M+/E-)

Question 15

Complétez : Les mesures d’effet (risque attribuable et fraction attribuable) combinent le A.____ et la B._____ dans la population.

Answer 15

A) risque relatif

B) prévalence du facteur de risque

Question 16

P/r aux mesures d’effet, faites les bonnes associations :

A) excès de risque attribuable à l’exposition au facteur
B) proportion de cas attribuable à l’exposition au facteur

1) risque attribuable
2) fraction attribuable

Answer 16

A) - 1)

B) - 2)

Question 17

Quelle est l’interprétation si RAe = 0,125?

Answer 17

Les exposés ont un « excès » de risque de 0,125 par rapport aux non-exposés.

Question 18

Quelle est la formule de la fraction attribuable chez les exposés?

Answer 18

RR - 1 / RR

Question 19

Quelle est l’interprétation si FAe = 0,5 ou 50%?

Answer 19

Chez les exposés, 50% des cas sont attribuables à l’exposition au facteur F.

Question 20

Quelle est l’interprétation si FAp = 0,167 ou 17%?

Answer 20

17% des cas dans la population sont attribuables à l’exposition au facteur F.

=> En éliminant le facteur F, on prévient 17% des cas qui surviendraient dans la population.

Question 21

RR = 1,05 [1,001 - 1,09] quelle est votre interprétation?

Answer 21

On a 1,05 fois plus de risque d’être maladie si on est exposé au facteur de risque. L’effet est très faible, mais on a suffisamment de puissance statistique pour le détecter. Dans ce cas, on est certain à 95% que le vrai RR est entre 1,001 et 1,09.

=> Ici, significatif, car l’IC exclut la valeur de 1.

Question 22

RR = 8,0 [0,95 - 16,0] quelle est votre interprétation?

Answer 22

On a 8 fois plus de risque d’être malade si on est exposé. L’effet est très fort, mais il n’est pas statistiquement significatif, car l’IC inclut 1. On ne peut pas être certain à 95% que le vrai RR est supérieur à 1.

=> Lorsque le RR est égal à 1, l’effet, donc la force d’association est nulle.

Question 23

Lorsque l’IC inclut la valeur de 1, est-ce statistiquement significatif comme résultat?

Answer 23

non

Question 24

Nommez un synonyme :

A) le risque attribuable
B) la fraction attribuable

Answer 24

A) différence de risque

B) fraction étiologique