Module 3: Les mesures d'association et notions de causalité Flashcards
Utilisation des mesures d’association:
Permet de vérifier s’il existe une relation entre ≥ 1 facteurs et la présence ou non d’un maladie/décès → permet de mesurer aussi la force de l’association
Comparer la fréquence d’une maladie donnée chez les individus exposés à un facteur de risque par rapport à la fréquence chez les non-exposés
Essai thérapeutique en double aveugle/double insu:
une façon d’éprouver l’efficacité d’un traitement ou d’une substance, dans laquelle un ou plusieurs groupe(s) de sujets bien recensés reçoivent le traitement à titre expérimental, sans que ces sujets ou que les investigateurs eux-mêmes n’aient connaissance du traitement reçu, pour supprimer tout jugement a priori.
Risque attribuable:
Permet de mesurer la différence entre les risques/incidences cumulées d’être atteint ou non d’un maladie/de décéder chez personnes exposées vs. non-exposées
C’est la différence de risque/IC entre les deux groupes
(Ex: T+ = 55%, T- = 65% → RA = 55-65 = -10%)
RA +, RA 0 et RA -
RA + = association causale → estimer # de cas attribuable au FDR
RA 0 = pas d’association
RA - = association protectrice → estimer # de cas de le facteur à réussi à prévenir
Risque relatif : (RR)
Rapport entre le risque d’être atteint de la maladie/décéder observé chez exposées vs. non-exposées
Mesuré à l’aide d’une mesure de fréquence (prévalence, taux d’incidence, incidence cumulée, taux de mortalité) dans les études à visée étiologique de cohorte
Rapport de taux et proportions → même chose!!!
Calcul du RR:
Rapport:
risque exposée/non-exposée
Ex: (55/100)/(65/100) = 0.85 → RR
RR = 1, > 1, < 1
RR = 1 → pas d’association, valeur nulle
RR < 1 → + impact, effet de protection
RR > 1 → - impact, effet de causalité
Plus la valeur du RR est éloignée de 1 (valeur nulle), plus forte est l’association
Rapport de cotes:
Uniquement utilisé pour les études à visée étiologique cas-témoins
Rapport entre cotes d’exposition des personnes atteintes de la maladie et celui des personnes qui ne sont pas atteintes
Estime assez correctement le RR car RR peut pas être utilisée quand un nombre particulier de cas et témoins est choisi
RC = 1, > 1, < 1
RC = 1 → pas d’association, valeur nulle
RC < 1 → + impact, effet de protection
RC > 1 → - impact, effet de causalité
Plus la valeur du RC est éloignée de 1 (valeur nulle), plus forte est l’association
Tableau croisé (de contingence)
Représentation des données qui servent au calcul des mesures d’association
Risque relatif à la population (RRP)
Compare le risque dans un groupe particulier au risque connu dans la population à laquelle appartient ce group
Utilise si on connaît risque d’un événement dans un groupe mais en absence d’un groupe de comparaison
Calcul du RRP:
En postulant que le taux de mortalité chez pop. générale est stable et que (IC = M x Δt) était faible →
décès attendus = 10 000 x 10.2/1000 = 102 décès
Si 217 décès dans pop. même taille mais avec FDR,
RRP = 217/102 = 2.13
Mesures d’association utilisées pour les types d’études
Transversale/longitudinale/de cohorte(s): RA, RR, rapport de proportions, rapport de taux
Cas-témoins: RC seulement!!!
Coefficient de corrélation linéaire: r
Association entre variables quantitatives continues
r = intensité de la relation linéaire entre deux variables quantitatives
r: faible vs. forte et + vs. -
Forte: près de ± 1 → demontre relation
Faible: près de 0 → faible/pas de relation, ou relation n’est pas linéaire → probablement pas de relation
+ → relation directement proportionnelle
- → relation inversement proportionnelle