module 2 épidémio Flashcards
types de variables quantitatives
discrètes et continues
échelles de classification des variables qualitatives
nominale, ordinale et intervalle
2 conditions pour la classification des variables qualitatives
mutuellement exclusif
collectivement exhaustif
moyenne arithmétique
influencé par valeurs extrêmes
valeurs observées/nb de valeurs
moyenne pondérée
somme des moyennes des classes/nb d’observations
moyenne géométrique
réduit l’influence des valeurs extrêmes
produit des valeurs observées au carré du nb de valeurs
différence entre une distribution bimodale et unimodale
bimodale = 2 modes
mesure de tendance centrale pour échelle nominale
mode
mesure de tendance centrale pour échelle ordinale
mode, médiane
mesure de tendance centrale pour échelle intervalle
mode, médiane, moyenne
5 mesures de dispersion
- étendue
- quantiles
- variance
- écart type
- coefficient de variation
espace interquartile
Q3-Q1
médiane des quartiles
Q2
variance
somme des carrés de la différence entre chaque variable et la moyenne divisé par le nb observations
écart type
carré de la variance
coefficient de variation
écart-type/moyenne
comparer la variation de valeurs différentes
3 méthodes échantillonnage
- aléatoire simple (hasard)
- aléatoire stratifié (hasard dans un groupe)
- systémique (botin téléphone)
valeur p < seuil alpha
H1
valeur p > seuil alpha
H0
3 mesures de proportions
prévalence, IC, létalité
ratio
num et den même ensemble mais num pas dans den
indice
num pas dans den et les 2 sont des événements distincts
qu’est-ce qui influence la prévalence
létalité et durée
taux d’incidence
n/T
IC
risque, possible seulement si aucune perte, n/personnes susceptibles
calculs possibles avec population statique
prévalence, ratio, indices
aucun taux d’incidence ou incidence cumulée
calculs possibles avec population dynamique
taux incidence, ic, prévalence
calcul de prévalence dans population dynamique ouverte
P (<10%) = I x D
si >10%, on multiplie (1-P)
taux de mortalité dans population fermée
comme taux incidence
taux de mortalité dans population ouverte
les personnes-années se calculent comme si tout le monde avait vécu une 1/2 année
probabilité de décès
IC (nb de décès dans la période/personnes susceptibles)
létalité
nb de décès/nb de malades
mesure d’association pour étude transversale et longitudinale ou cohorte
RA, RR (proportion ou taux)
mesure d’association pour étude cas-témoin
RC
RRP
risque relatif à la population = événement observés/événements attendus
exposition au facteur de risque précède la maladie
temporalité
se mesure avec RR, RC et analyse de corrélation
force de l’association
études différentes obtiennent les mêmes résultats
constance et validité des résultats
FdeR constamment et uniquement observé pour cette maladie
spécificité
augmentation durée/intensité du FdeR augmente fréquence/gravité de la maladie
relation dose-réponse
concordance avec connaissances générales du phénomène
vraisemblance
confirmation par études antérieures
cohérence avec les connaissances antérieures
explication associée aux connaissances de la biologie humaine
plausibilité biologique
similitudes avec autres exposition et leurs effets connus
analogie
fraction étiologique chez les exposés
RR-1/RR OU R1-R0/R1
fraction étiologique totale
- Rt (proportion individus exposés x risque chez les exposés) + (proportion individus non exposés x risque chez les non exposés)
- Rt-R0/Rt
NPT
-1/RA
personnes sont moins suscpetibles d’être admises à cause de conditions
biais d’échantillonnage ou survie collective
population mal représentée
biais de Berkson ou d’admission
on ne précise pas le suivi
biais de migration, des perdus de vue ou d’attrition
les caractéristiques des volontaires ne sont pas représentatives de la population
biais de volontariat
les groupes de travailleurs ont des taux de mortalité/morbidité plus faible que le reste de la population
biais du travailleur
les articles publiés sont principalement ceux qui appuient l’hypothèse
biais de publication
3 contrôles du biais de confusion
- restriction
- assortiment
- stratification
