module 2 épidémio Flashcards

1
Q

types de variables quantitatives

A

discrètes et continues

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Q

échelles de classification des variables qualitatives

A

nominale, ordinale et intervalle

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3
Q

2 conditions pour la classification des variables qualitatives

A

mutuellement exclusif
collectivement exhaustif

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4
Q

moyenne arithmétique

A

influencé par valeurs extrêmes
valeurs observées/nb de valeurs

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5
Q

moyenne pondérée

A

somme des moyennes des classes/nb d’observations

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6
Q

moyenne géométrique

A

réduit l’influence des valeurs extrêmes
produit des valeurs observées au carré du nb de valeurs

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7
Q

différence entre une distribution bimodale et unimodale

A

bimodale = 2 modes

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8
Q

mesure de tendance centrale pour échelle nominale

A

mode

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9
Q

mesure de tendance centrale pour échelle ordinale

A

mode, médiane

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10
Q

mesure de tendance centrale pour échelle intervalle

A

mode, médiane, moyenne

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11
Q

5 mesures de dispersion

A
  • étendue
  • quantiles
  • variance
  • écart type
  • coefficient de variation
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12
Q

espace interquartile

A

Q3-Q1

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13
Q

médiane des quartiles

A

Q2

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14
Q

variance

A

somme des carrés de la différence entre chaque variable et la moyenne divisé par le nb observations

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15
Q

écart type

A

carré de la variance

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16
Q

coefficient de variation

A

écart-type/moyenne
comparer la variation de valeurs différentes

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17
Q

3 méthodes échantillonnage

A
  • aléatoire simple (hasard)
  • aléatoire stratifié (hasard dans un groupe)
  • systémique (botin téléphone)
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18
Q

valeur p < seuil alpha

A

H1

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19
Q

valeur p > seuil alpha

A

H0

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20
Q

3 mesures de proportions

A

prévalence, IC, létalité

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21
Q

ratio

A

num et den même ensemble mais num pas dans den

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22
Q

indice

A

num pas dans den et les 2 sont des événements distincts

23
Q

qu’est-ce qui influence la prévalence

A

létalité et durée

24
Q

taux d’incidence

A

n/T

25
Q

IC

A

risque, possible seulement si aucune perte, n/personnes susceptibles

26
Q

calculs possibles avec population statique

A

prévalence, ratio, indices

aucun taux d’incidence ou incidence cumulée

27
Q

calculs possibles avec population dynamique

A

taux incidence, ic, prévalence

28
Q

calcul de prévalence dans population dynamique ouverte

A

P (<10%) = I x D
si >10%, on multiplie (1-P)

29
Q

taux de mortalité dans population fermée

A

comme taux incidence

30
Q

taux de mortalité dans population ouverte

A

les personnes-années se calculent comme si tout le monde avait vécu une 1/2 année

31
Q

probabilité de décès

A

IC (nb de décès dans la période/personnes susceptibles)

32
Q

létalité

A

nb de décès/nb de malades

33
Q

mesure d’association pour étude transversale et longitudinale ou cohorte

A

RA, RR (proportion ou taux)

34
Q

mesure d’association pour étude cas-témoin

A

RC

35
Q

RRP

A

risque relatif à la population = événement observés/événements attendus

36
Q

exposition au facteur de risque précède la maladie

A

temporalité

37
Q

se mesure avec RR, RC et analyse de corrélation

A

force de l’association

38
Q

études différentes obtiennent les mêmes résultats

A

constance et validité des résultats

39
Q

FdeR constamment et uniquement observé pour cette maladie

A

spécificité

40
Q

augmentation durée/intensité du FdeR augmente fréquence/gravité de la maladie

A

relation dose-réponse

41
Q

concordance avec connaissances générales du phénomène

A

vraisemblance

42
Q

confirmation par études antérieures

A

cohérence avec les connaissances antérieures

43
Q

explication associée aux connaissances de la biologie humaine

A

plausibilité biologique

44
Q

similitudes avec autres exposition et leurs effets connus

A

analogie

45
Q

fraction étiologique chez les exposés

A

RR-1/RR OU R1-R0/R1

46
Q

fraction étiologique totale

A
  1. Rt (proportion individus exposés x risque chez les exposés) + (proportion individus non exposés x risque chez les non exposés)
  2. Rt-R0/Rt
47
Q

NPT

A

-1/RA

48
Q

personnes sont moins suscpetibles d’être admises à cause de conditions

A

biais d’échantillonnage ou survie collective

49
Q

population mal représentée

A

biais de Berkson ou d’admission

50
Q

on ne précise pas le suivi

A

biais de migration, des perdus de vue ou d’attrition

51
Q

les caractéristiques des volontaires ne sont pas représentatives de la population

A

biais de volontariat

52
Q

les groupes de travailleurs ont des taux de mortalité/morbidité plus faible que le reste de la population

A

biais du travailleur

53
Q

les articles publiés sont principalement ceux qui appuient l’hypothèse

A

biais de publication

54
Q

3 contrôles du biais de confusion

A
  • restriction
  • assortiment
  • stratification