Module 2 COPY Flashcards
Proportion
Rapport entre 2 quantités du même ensemble
Numérateur inclus dans le dénominateur
Ratio
Numérateur pas inclus dans le dénominateur
2 hommes/50 femmes
Taux
Proportion où on ajoute une durée d’observation
Population statique
Fixe dans le temps
Population dynamique fermée
Durée d’observation, en mouvement
Aucun sujet ne peut entrer ou sortir de l’étude
Population dynamique ouverte
Durée d’observation, en mouvement
Sujet peuvent entrer ou sorit
ex: population d’une ville
Prévalence
Proportion des personnes affectées par une maladie à un moment précis
Population statique
Incidence cumulée
Proportion des nouveaux cas survenus
Exprime le risque de développer de la maladie
Population dynamique fermée
*Ajouter la durée d’observation au résultat
Létalité
Proportion des personnes décédés
Population dynamique ouverte ou fermée
*Ajouter la durée d’observation au résultat
Concept de personnes-temps à risque
Un individus est à risque de développer une maladie lorsqu’il n’est pas atteint de la malasie
Taux d’incidence
Population dynamique fermée
Calcul exact des personnes-temps à risque
nb cas/nb personnes-année à risque
Rapport
Relation entre 2 quantités (du même ensemble ou non)
ex: proportion, taux, ratio, indice
Indice
Rapport entre 2 ensembles différents
Numérateur pas inclus dans le dénominateur
Dénominateur pas bien connu
Types de variables
- Personnes
- Lieux
- Temps
Échelles de classification
Échelle nominale
Échelle ordinale
Classification des variables
Numérique ou non
Isolé au non
Qualitatives ou quantitatives
Variables qualitatives
qualité, attribut
-Discrète
Variables discrètes
Quantité isolé
Pas exprimer par une fraction
(ex: Nombre de personne)
Variable continue
Peut s’exprimer par une fraction
Variables quantitatives
numérique
- discrète ou continue
Échelle ordinale
Les classes sont nommées et ordonné
(ex: Évolution de l’état de santé, degré de satisfaction)
Échelle nominale
Les classes sont nommées
(ex: sexe, groupe sanguin, diagnostic)
Échelle par intervalle
Les classes sont nommées et ordonné, relation de distance entre les valeurs
(ex: intervalle d’âge)
Mesures de tendance centrale
1- Moyenne (arithmétique, pondérée, géométrique)
2- Médiane
3- Mode
Moyenne arithmétique
Somme des valeurs divisée par le nb de valeur
*Désavantage: valeur extrême
Moyenne pondéré
1) Moyenne arithmétique de chaque classe x nb d’observation
2) Addition 1)/nb d’observation
*Donnée en classes
Moyenne géométrique
Réduire l’influence des valeurs extrêmes
*Valeurs positives
Racine (nb observation) de la multiplication des observation
Médiane
Divise en 2 parties égales
(n+1)/2 (n: nb d’observation)
Mode
Valeur qui revient le plus souvent dans un ensemble
- Unimodale: 1 valeur
- Bimodale: 2 valeurs
Échelle par intervalle; mesures de tendance
Moyenne, médiane, mode
Échelle nominale; mesures de tendance
mode
Échelle ordinale; mesures de tendance
Mode, médiane
Mesures de dispersion
Étendue
Quantiles
Variance
Écart type
Coefficient de variation
Étendue
Différence entre la valeur la pus grande et plus petite
(Max-min = étendue)
Quantiles
Diviser l’ensemble en un certain nb de partie égales
Variance
Distance (écart) de chaque valeur p/r à la moyenne
(Valeur - moyenne = variance)
= somme des carrés des écarts p/r à la moyenne / nb observation
Écart type
Mesure de dispersion des données autour de la moyenne.
Racine carrée de la variance
- Plus l’écart type est grand, plus les données sont éloignées de chaque côté de la moyenne
Coefficient de variation
Comparer 2 distributions
(écart type/moyenne)
Méthode d’échantillonnage
1- Aléatoire simple
2- Aléatoire stratifié
3- Systématique
4- Par grappes
Échantillonnage aléatoire simple
Personnes choisies ne sont pas vrm différentes de celle non sélectionnées
Échantillonnage aléatoire stratifié
1 critères de sélection, mais reste aléatoire
Échantillonnage systématique
Outil générateur de chiffres aléatoires
Échantillonnage par grappes
Certains nb de personnes / villages, catégories
Mutuellement exclusives
chaque individu ne peut appartenir qu’à une classe
Mutuellement exhaustive
chaque individu doit appartenir à une classe
Tableau de distribution de fréquence
Classe, effectif, fréquence relative, fréquence relative cumulée
quatre critères qui détermineront la taille de l’échantillon
- la plus petite différence que l’on veut détecter ;
- la précision désirée ;
- la puissance désirée ;
- la variabilité dans les données.
Espérance de vie
l’âge moyen au décès des personnes dans une population
Relation entre le taux d’incidence et la prévalence
P = I × D
D: duré moyenne d’une maladie
Taux d’attaque
Épisode aigu (ex: intoxication alimentaire)
Proportion des personnes malades p/r aux personnes exposées à un risque reconnu.
