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Module 2 Flashcards

1
Q

Quelles sont les 2 types d’échelles de classification?

A

1.Quantitative
2.Qualitative

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Q

Quelles sont les types d’échelles quantitative?

A

1.Continue
2.Discrète

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Q

Quelles sont les types d’échelles qualitative?

A

1.Par intervalle
2.Nominale
3.Ordinale

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4
Q

Description de l’échelle continue

A

La variable peut prendre une infinité de valeurs distinctes sur une étendue donnée. (Y compris les fractions)

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Q

Exemples de l’échelle continue

A

1.Poids (en lbs)
2.Pression artérielle (en mm Hg)
3.Indice de masse corporel

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6
Q

Description de l’échelle discrète

A

La variable ne peut prendre qu’un certain nombre de valeurs entre lesquelles il n’y a pas de niveau intermédiaire.

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7
Q

Exemples de l’échelle discrète

A

1.Nombre d’élèves dans une classe
2.Nombre d’enfants par famille

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8
Q

Description de l’échelle par intervalle

A

Les catégories sont nommées et ordonnées, et il existe une relation de distance entre les valeurs

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9
Q

Exemples de l’échelle par intervalle

A

Catégories d’âge (1-4, 5-9, 10-14, 15-19)

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10
Q

Description de l’échelle ordinale

A

Les catégories sont nommées et ordonnées.

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11
Q

Exemples de l’échelle ordinale

A

1.Stades de cancer (I, II, III, IV)
2.Échelle de déficience ASIA (A, B, C, D, E)

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12
Q

Description de l’échelle nominale

A

Les catégories sont nommées.

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13
Q

Exemples de l’échelle nominale

A

1.Groupe sanguin ABO
2.Sexe assigné à la naissance
3.Code diagnostic CIM-11
4. ⩾ 50 ans

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14
Q

Complète la phrase :
Quel que soit le type d’échelle, pour qu’une variable catégorielle soit bien défini, les catégories doivent être mutuellement (1) et collectivement (2).

A

1.Exclusives
2.Exhaustives

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15
Q

Une variable quantitative va prendre quel type de valeur?

A

Une valeur numérique

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16
Q

Une variable qualitative va prendre quel type de valeur?

A

Une valeur catégorielle

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17
Q

Vrai ou faux?
Il est possible de catégoriser une variable continue.

A

Vrai

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18
Q

Vrai ou faux?
Catégoriser une variable continue entraîne une perte d’informations.

A

Vrai

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19
Q

Catégoriser une variable continue permet quoi?

A

1.Permet des analyses statistiques plus simples.
2.Permet de répondre à une question particulière (par exemple, si pour évaluer le risque chez les 50 ans et plus [échelle nominale] au lieu du risque pour chaque augmentation de 1 an [échelle continue]).

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20
Q

Vrai ou faux?
Il est possible de transformer une variable quantitative en variable qualitative.

A

Vrai

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21
Q

Vrai ou faux?
Il est possible de transformer une variable qualitative en variable quantitative.

A

Faux

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22
Q

Pourquoi n’est-il pas possible de transformer une variable qualitative en variable quantitative?

A

Puisqu’on manque d’informations.

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23
Q

Définition d’une population

A

Ensemble d’individus partageant une ou plusieurs caractéristiques.

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24
Q

Qu’est-ce qu’une population statique (ou transversale)?

A

Population sous observation à un moment précis, déterminé.

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25
Q

Dans une population statique (ou transversale), est-ce que le nombre d’individus varie?

A

Non, le nombre d’individus ne variera pas.

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26
Q

Vrai ou faux?
Dans une population statique (ou transversale), la population à ce moment précis est fixe.

A

Vrai

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27
Q

Qu’est-ce qu’une population dynamique?

A

Population observée pendant une certaine période de temps.

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28
Q

Analogiquement, la population statique (ou transversale) fait référence à quoi?

A

Une photo

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29
Q

Analogiquement, la population dynamique fait référence à quoi?

A

Une vidéo

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30
Q

Vrai ou faux?
Dans une population dynamique, le temps entraîne nécessairement des changements dans la population, entre autres l’apparition de maladies chez certains individus.

A

Vrai

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31
Q

Quelles sont les 2 catégories de population dynamique?

A

1.Fermée
2.Ouverte

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32
Q

Quels sont les 3 critères qui définissent une population dynamique fermée?

A

1.Les individus de la population sont admis selon des critères précis.
2.Sous observation jusqu’à la fin de l’étude ou jusqu’à l’occurrence de l’événement étudié (maladie, décès).
3.Pas d’entrée de nouvelles personnes.

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33
Q

La population dynamique fermée est aussi appelée comment?

A

Cohorte

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34
Q

Qu’est-ce qu’une population dynamique ouverte?

A

Population où les individus qui la composent changent avec le temps, acceptant de nouveaux membres qui n’y étaient pas au départ.

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35
Q

Exemple d’une population dynamique ouverte

A

Population d’une ville
Explication : Cette population peut accueillir de nouveaux membres, par les naissances ou l’immigration, mais également perdre certains de ses membres, en cas de décès ou d’émigration.

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36
Q

Comment peut-on affirmer qu’une population dynamique ouverte est “stable”?

A

Si le nombre d’individus qui quittent la population est environ égal au nombre d’individus qui s’y ajoutent.

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37
Q

Que permettent les mesures de tendance centrale et de dispersion?

A

Elles permettent de présenter globalement et brièvement un ensemble de données, et éventuellement de les comparer à d’autres données (provenant d’un autre groupe par exemple).

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38
Q

Une mesure de tendance centrale se caractérise par quoi?

A

Caractérise par le fait que toutes les valeurs observées tendent à se rassembler autour d’elle.

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39
Q

La mesure de dispersion informe sur quoi?

A

Informe sur la variabilité des observations

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40
Q

Quelles sont les différentes mesures de tendance centrale?

A

1.Moyenne (arithmétique)
2.Médiane
3.Mode
4.Quantiles

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41
Q

Les mesures de tendance centrale sont des paramètres de position ou de dispersion?

A

Position

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42
Q

Quelle est la définition de la moyenne?

A

Somme des valeurs observées, divisée par le nombre de sujets.

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43
Q

Quelles sont les remarques de la moyenne?

A

1.Particulièrement appropriée lorsque la variable suit une distribution normale (gaussienne).
2.Influencée par les valeurs extrêmes.

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44
Q

Quelle est la définition de la médiane?

A

Valeur qui partage la série en deux groupes d’effectifs égaux (ordre croissant).

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45
Q

Quelle est la médiane s’il y a un nombre impair de sujets?

A

Médiane = valeur observée chez le sujet médian

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46
Q

Quelle est la médiane s’il y a un nombre pair de sujets?

A

Médiane = moyenne entre les deux valeurs centrales

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47
Q

Quelles sont les remarques de la médiane?

A

1.Moins influencée par les valeurs extrêmes.
2.Permet de résumer une distribution mais ne se prête pas aux calculs statistiques d’estimation de paramètres dans une population ou à la comparaison de distributions entre elles.

48
Q

Quelle est la définition du mode?

A

Valeur qui revient le plus souvent dans la population

49
Q

Quelle est la remarque pour le mode?

A

Paramètre uniquement descriptif, non utilisé dans les calculs statistiques

50
Q

Quelle est la définition des quantiles?

A

Permettent de diviser l’ensemble en un certain nombre de parties égales. Il y a un quantile de moins que le nombre de groupe créés.

51
Q

Quelle est la remarque des quantiles?

A

Paramètre souvent utilisé dans les études d’observations.

52
Q

1.Nom des quantiles
2.Nombre de quantiles
3.Nombre de groupes créées

A

-Quartiles(1) : 3(2) : 4(3)
-Quintiles(1) : 4(2) : 5(3)
-Déciles(1) : 9(2) : 10(3)
-Percentiles(1) : 99(2) : 100(3)

53
Q

Quelles sont les différentes mesures de dispersion?

A

1.Étendue
2.Intervalle interquartiles
3.Variance
4.Écart-type
5.Coefficient de variation

54
Q

Quelle est la définition de l’étendue?

A

Différence entre la valeur maximale et la valeur minimale

55
Q

Quelle est la remarque sur l’étendue?

A

Subit l’influence des valeurs extrêmes

56
Q

Quelle est la définition de l’intervalle interquartiles?

A

Différence entre le 3ième quartile et le 1er quartile

57
Q

Quelle est la remarque de l’intervalle interquartiles?

A

S’affranchit des valeurs extrêmes

58
Q

Quelle est la définition de la variance?

A

Écart quadratique moyen (On utilise le carré pour l’obtenir, car la somme des différences à la moyenne donne toujours zéro)

59
Q

Quelle est la remarque de la variance?

A

Paramètre le plus approprié quand la distribution est normale

60
Q

Quelle est la définition de l’écart-type?

A

Racine carrée de la variance

61
Q

Quelles sont les remarques de l’écart-type?

A

1.S’exprime dans la même unité que la moyenne
2.Plus la valeur est élevée, plus la dispersion est grande

62
Q

Quelle est la définition du coefficient de variation?

A

Degré de dispersion d’une distribution en fonction de la valeur moyenne.
CV = (écart-type/moyenne)x100

63
Q

Quelle est la remarque du coefficient de variation?

A

Nombre sans dimension, qui s’exprime en pourcentage. Permet de comparer des valeurs n’ayant pas les mêmes unités (ex : poids en kg vs taille en cm)

64
Q

Lorsqu’on résume la distribution d’une variable continue à l’aide d’une moyenne, on utilise quelle mesure de dispersion?

A

Écart-type

65
Q

Lorsqu’on résume la distribution d’une variable continue à l’aide d’une médiane, on utilise quelle mesure de dispersion?

A

Intervalle interquartile

66
Q

Quelles sont les différentes mesures de fréquence?

A

1.Proportion
2.Ratio
3.Indice
4.Taux

67
Q

Quelle est la définition d’une proportion?

A

Rapport entre un nombre d’éléments et l’ensemble duquel il provient.
Proportion = a/(a+b) = a/N

68
Q

Quelles sont les remarques d’une proportion?

A

1.Toujours comprise entre 0 et 1
2.Pas d’unité de mesure

69
Q

Quelle est la définition du ratio?

A

Rapport entre 2 valeurs d’une même variable : le numérateur et le dénominateur font partie d’un même ensemble, mais l’un exclut l’autre.
Ration = a/b ou a:b

70
Q

Quelle est la remarque du ratio?

A

Peut être exprimé sous forme de nombre ou de pourcentage ou avec deux points (par exemple 2:1)

71
Q

Quelle est la définition de l’indice?

A

Rapport entre deux valeurs qui sont de nature différente.
Indice = a/b

72
Q

Quelles sont les remarques de l’indice?

A

1.Peut prendre n’importe quelle valeur
2.Unité de mesure = unité du numérateur/unité du dénominateur
3.Surtout utilisé quand le dénominateur d’où provient le numérateur n’est pas accessible

73
Q

Quelle est la définition du taux?

A

Rapport qui mesure la vitesse ou la force de survenue d’un événement (prend en compte la notion de temps).
Taux = a/T

74
Q

Quelles sont les remarques du taux?

A

1.Peut prendre n’importe quelle valeur
2.Unité de mesure = unité du numérateur/unité du dénominateur
3.Unité du dénominateur liée au temps

75
Q

La prévalence s’obtient auprès de quel type de population?

A

Population statique

76
Q

Quelle est la définition de la prévalence?

A

Proportion des individus, pour une population donnée, qui sont atteints de la maladie ou d’un événement à un moment précis.

77
Q

Quelle est la formule de la prévalence?

A

Prévalence (P)=m/N=Nombre de personnes malades (cas prévalents)/Nombre de personnes dans la population

78
Q

Comment s’exprime la prévalence et quelles sont les unités de mesure?

A

Elle s’exprime en % et n’a pas d’unités de mesure.

79
Q

Vrai ou faux?
La prévalence est influencée par la durée de la maladie et sa létalité.

A

Vrai

80
Q

Quel est le synonyme de proportion d’incidence?

A

Incidence cumulée

81
Q

Quelle est la définition de l’incidence cumulée?

A

Proportion qui traduit la fréquence d’apparition de nouveaux cas dans une population déterminée sur une période de temps donnée.

82
Q

Quelle est la formule de l’incidence cumulée (ou proportion d’incidence)?

A

Proportion d’incidence = n/R = Nombre de nouveaux cas apparus pendant la période d’observation/Nombre de personnes à risque au début de la période d’observation

83
Q

Vrai ou faux?
Dans la proportion d’incidence, la période de suivi doit être précisée et être la même pour tous les individus.

A

Vrai

84
Q

Vrai ou faux?
L’ensemble des individus considérés à risque devront être suivis durant toute la période étudiée.

A

Vrai

85
Q

Qu’est-ce que la notion de personne à risque?

A

Un individu est à risque de développer une maladie donnée dans la mesure où il n’est pas atteint de cette maladie et où il peut potentiellement la développer.

86
Q

Quel est le synonyme de “taux d’incidence”?

A

Densité d’incidence

87
Q

Quelle est la définition du taux d’incidence?

A

Rapport entre un nombre d’événements (nouveaux cas d’une maladie, décès, etc.) et le temps nécessaire pour observer ces événements.

88
Q

Quelle est la formule du taux d’incidence?

A

Taux d’incidence = A/T = nombre de nouveaux cas/cumul des personnes-temps à risque

89
Q

Le nombre de personne-temps à risque correspond à quoi?

A

Au cumul du temps d’observation contribué par chacun des individus à risque du groupe, soit le temps écoulé entre le début et la fin de l’observation durant lequel l’individu est susceptible de développer la maladie.

90
Q

La notion de personne-temps à risque dépend de quoi?

A

1.Nombre de personnes observées
2.Temps d’observation de chaque personne

91
Q

Quelles sont les 3 conditions au calcul de personne-temps à risque?

A

1.Dans une population dynamique fermée, le calcul des personnes-temps à risque doit s’établir uniquement pour des personnes qui ne présentent pas la maladie au début de l’étude ou, en d’autres mots, au début de la période d’observation.
2.Pour établir le nombre de personnes-temps à risque, on doit obligatoirement considérer qu’un individu cesse d’être à risque de développer la maladie dès l’instant où il est atteint de la maladie ou s’il meure.
3.Si un individu n’est plus sous observation pour une quelconque raison (ex : perdu de vue), on ne peut plus observer son état : ne sachant plus s’il demeure à risque ou pas, il cessera dès lors de contribuer au temps d’observation.

92
Q

Quelle est la définition de la cote?

A

Ratio de probabilité de survenue d’un événement sur la probabilité de non-survenue de cet événement

92
Q

Quelles sont les deux types de cotes utilisées?

A

1.Cote d’exposition
2.Cote de la maladie

92
Q

Quelle est la formule pour la cote d’exposition?

A

Cote d’exposition = nombre de personnes exposées/nombre de personnes non-exposées

93
Q

Quelle est la formule pour la cote de la maladie?

A

Cote de la maladie = nombre de personnes malades/nombre de personnes non-malades

94
Q

La mortalité est-elle une proportion d’incidence ou un taux d’incidence?

A

Proportion d’incidence

95
Q

Le taux de moralité est-il une proportion d’incidence ou un taux d’incidence?

A

Taux d’incidence

96
Q

Quelle est la formule pour la mortalité?

A

Mortalité = nombre de décès pendant une période d’observation/nombre de personnes suivies pendant la période d’observation

97
Q

Quelle est la formule pour le taux de mortalité?

A

Taux de mortalité = nombre de décès pendant une période d’observation/cumul des personnes-temps pendant la période d’observation

98
Q

Qu’utilise t-on pour calculer la mortalité annuelle ou le taux de mortalité annuelle dans de grandes populations, comme la population d’un pays ou d’une ville (populations dynamiques ouvertes)?

A

On utilise souvent la taille de la population au 1er juillet pour estimer le nombre de personnes suivies.

99
Q

Quelle est la définition de la létalité?

A

Proportion des personnes atteintes d’une maladie qui décèdent après un certain temps d’observation

100
Q

Quelle est la formule de la létalité?

A

Létalité = nombre de malades décédés à la fin de la période d’observation/nombre de malades au début de la période d’observation

101
Q

Est-ce que le taux d’attaque est réellement un taux?

A

Non! Il s’agit plutôt d’une incidence cumulée.

102
Q

Dans quels contextes le taux d’attaque est-il utilisé?

A

Contextes aigus, comme des épidémies.

103
Q

Quelle est la période de mesure du taux d’attaque?

A

Durée de l’épidémie

104
Q

Quelle est la formule du taux d’attaque?

A

Taux d’attaque = nombre de cas survenus depuis le début de l’épidémie/nombre de personnes exposées à la maladie

105
Q

Vrai ou faux?
Le taux d’attaque ne diminue jamais : il augmente rapidement pendant la phase initiale de l’épidémie, puis reste en plateau lorsque l’épidémie décline.

A

Vrai

106
Q

Vrai ou faux?
L’espérance de vie est un des indicateurs de santé les plus utilisés.

A

Vrai

107
Q

Quelle est la définition de l’espérance de vie?

A

Nombre moyen d’années qu’une génération fictive pourrait s’attendre à vivre si elle était soumise tout au long de sa vie aux conditions de mortalité d’une année ou d’une période donnée.

108
Q

Sur quoi se base le calcul de l’espérance de vie?

A

Taux de mortalité spécifiques par groupe d’âge de la population

109
Q

Qu’est-ce que l’espérance de vie en bonne santé (ou espérance de vie sans incapacité)?

A

Durée de vie moyenne en bonne santé - c’est-à-dire sans limitation irréversible d’activité dans la vie quotidienne ni incapacités - d’une génération fictive soumise aux conditions de mortalité et de morbidité de l’année

110
Q

Qu’est-ce que l’espérance de vie à l’âge X?

A

Nombre moyen d’années restant à vivre au-delà de cet âge X dans les conditions de mortalité par âge de l’année

111
Q

Quelle est la formule de la prévalence dans une population dynamique ouverte stable? (Dans le cas où la prévalence est faible [inférieure à 10%])

A

Prévalence = Taux d’incidence x durée de la maladie (1-Prévalence)

112
Q

La prévalence varie en fonction de quoi?

A

1.Incidence
2.Durée moyenne de la maladie dans la population

113
Q

Si la durée d’une maladie curable est constante durant la période d’observation :
a)L’augmentation de l’incidence fera X la prévalence.
b)La diminution de l’incidence fera X la prévalence.

A

a)augmenter
b)diminuer

114
Q

Si l’incidence de la maladie est stable durant la période d’observation :
a)L’augmentation de la durée moyenne de la maladie fera X la prévalence.
b)La diminution de la durée moyenne de la maladie fera X la prévalence.

A

a)augmenter
b)diminuer

115
Q

Qu’arrive-t-il à la prévalence si la durée moyenne de la maladie diminue, mais que son incidence augmente?

A

Prévalence inchangée

É (3 decks)

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