Module 2

Question 1

Une distribution de fréquences permet t’elle de voir la forme de la distribution?

Answer 1

Oui

Question 2

Quel est un désavantage de la distribution de fréquences

Answer 2

Il peut être difficile de voir les grandes tendances qui s’en dégagent lorsqu’il y a bcp de données

Question 3

L’histogramme permet il de bien voir la forme de la distribution?

Answer 3

Oui

Question 4

Dans le diagramme en tige-et-feuille, que représentent les tiges et que représentent les feuilles?

Answer 4

Les tiges représentent les dizaines et les feuilles représentent les unités

Question 5

Vrai ou faux
Le diagramme en tige-et-feuilles permet de visualiser la forme de la distribution et les données individuelles

Answer 5

Vrai

Question 6

Vrai ou faux, dans le diagramme en boîte -et-moustaches, 25% des données se situent de chaque côté de Q2

Answer 6

Faux, 50% des données se trouvent de chaque côté de Q2 (Q2 est notre médiane)

Question 7

Vrai ou faux
La forme de la distribution est visible avec le diagramme en boîte et en moustaches

Answer 7

Faux

Question 8

Lequel est faux
Le diagramme en boîte-et-moustaches permet de voir
A) les valeurs individuelles
B) si la distribution est symétrique ou non
C) la présence de données extrêmes

Answer 8

A

Question 9

Selon le degré de symétrie, les distributions peuvent être… (4 réponses)

Answer 9

Normale (symétrique)
Bimodale
Asymétrique négative (pointe vers la gauche)
Asymétrique positive (pointe vers la droite)

Question 10

Selon leur degré de voussure, les distributions peuvent être (3 réponses)

Answer 10

Mésokurtique (normale)

Leptokurtique (peu de différences entre les données)

Platikurtique (bcp de différences entre les données)

Question 11

Vrai ou faux, une lettre minuscule représente une variable et une lettre majuscule représente une unité d’observation (donnée) de cette variable

Answer 11

Faux, c’est plutôt l’inverse

Question 12

Quelle est la première règle de la sommation

Answer 12

La sommation d’une constance pour i de 1 jusqu’à n égale à n fois la constante

Ex: X= [3, 3, 3, 3]

3+3+3+3= 12
4*3= 12

Question 13

Quelle est la deuxième règle de la sommation

Answer 13

La sommation d’une constante multipliée par une variable est égale à la constante multipliée par la sommation de la variable

Ex:
X= [2, 7, 1, 3] C=4

(42) + (47) + (41) + (43) = 52

4* (2+7+1+3)= 52

Question 14

Quelle est la troisième règle de la sommation?

Answer 14

La sommation d’une somme de plusieurs quantités est égale à la somme des sommations

Ex:
X= [2, 7,1,3] Y= [5, 1, 4, 4]

(2+5) + (7+1) + (1+4) + (3+4)= 27

(2+7+1+3) + (5+1+4+4) = 27

Question 15

Vrai ou faux
Une distribution ayant des modes adjacents est bimodale

Answer 15

Faux, elle est unimodale (et pour trouver le mode il faut faire les moyenne des deux valeurs)

Question 16

Nomme les 5 propriétés de la moyenne

Answer 16

1. La somme de toutes les données est égale au nombre de données fois la moyenne
2. La somme des distances entre chaque score et la moyenne est égale à 0
3. L’addition d’une constante à chaque donnée de la distribution produit une nouvelle moyenne égale à la moyenne originale additionnée par cette constante
4. La multiplication d’une constante à chaque donnée de la distribution produit une nouvelle moyenne égale à la moyenne originale multipliée par cette constante
5. La moyenne est affectée par les données extrêmes

Question 17

Qu’est-ce que la variance?

Answer 17

C’est la moyenne des carrés des écarts à la moyenne

Question 18

La variance possède 3 caractéristiques.
Quelles sont-elles

Answer 18

1. La variance (et l’écart-type) sont très affectées par les données extrêmes
2. L’addition d’une constante à chaque donnée de la distribution ne modifie pas la variance (ni l’écart type) de cette distribution
3. La multiplication d’une constante à chaque donnée de la distribution produit une nouvelle variance égale à la variance originale multipliée par cette constante au carré et un nouvel écart-type égal à l’écart-type original multiplié par cette constante