Module 1 Flashcards

1
Q

Quels sont les buts de l’analyse

A
  1. Décrire de façon précise, organiser et résumer les données quantitatives
  2. Déterminer les relations mathématiques entre les variables à partir des données de l’échantillon
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2
Q

Qu’est-ce que la validité externe et comment est-elle compromise

A

C’est la capacité de généralisation à d’autres événements ou objets et elle est compromise par un échantillon qui ne serait pas représentatif

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3
Q

Quelle est la différence entre l’échantillonnage et l’assignation

A

L’échantillonnage est la sélection de l’échantillon

L’assignation est la répartition des sujets dans les groupes de l’expérience

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4
Q

Qu’est-ce que la validité interne

A

C’est la congruence entre ce que nous pensons que nos résultats signifient et ce qu’ils signifient réellement

(Par ex, des résultats biaisés manqueraient de validité interne)

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5
Q

Vrai ou faux
Un paramètre est une mesure calculée sur un échantillon

A

Faux, le paramètre est calculé sur la population

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6
Q

Vrai ou faux
Une statistique est une mesure calculée sur une population

A

Faux, elle est calculée sur un échantillon

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7
Q

Vrai ou faux
En général, on ne connaît pas la valeur réelle du paramètre

A

Vrai, nous devons alors l’estimer à l’aide d’échantillons

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8
Q

Quelle est la différence entre une statistique descriptive et une statistique inférentielle

A

La statistique descriptive se concentre sur l’échantillon

La statistique inférentielle vise à tirer des conclusions sur l’ensemble de la population à l’étude à partir de statistiques calculées sur un ou plusieurs échantillons

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9
Q

Vrai ou faux
La statistique descriptive vise à résumer l’information d’un ensemble de données à l’aide d’indices numériques et graphiques (moyenne, écart-type, étendue, médiane)

A

Vrai

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10
Q

Comment appelle-t-on les différentes valeurs (catégories) que peut prendre la variable indépendante?

A

Les niveaux

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11
Q

Donne des exemples de variables discrètes

A

Groupe sanguin, langue maternelle, nombre de frères et soeurs

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12
Q

Donne des exemples de variables continues

A

Taille d’une personne, temps de réaction à une tâche, quantité de sang dans le corps humain

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13
Q

Vrai ou faux
L’échelle nominale ne permet Que d’observer les fréquences

A

Vrai

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14
Q

L’échelle de type likert fait partie de Quelle type d’échelle de mesure

A

Ordinale

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15
Q

Vrai ou faux
Dans une échelle ordinale, la distance entre les rangs est nécessairement la même

A

faux
Ex: une échelle ordinale où on effectue un classement selon les positions d’arrivée des coureurs. La première position et la deuxième position sont peut-être séparée par une demie seconde alors que la deuxième et la troisième position sont séparées par 3 secondes)

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16
Q

Vrai ou faux
Dans les échelles d’intervalle, les valeurs sont ordonnées et réparties en intervalles égaux (la distance entre les rangs est constante)

A

Vrai

17
Q

Qu’est-ce qu’un zéro absolu

A

Un zéro qui correspond à l’absence de la caractéristique mesurée

18
Q

Quelle échelle possède un zéro absolu
A) l’échelle nominale
B) l’échelle ordinale
C) l’échelle d’intervalle
D) l’échelle de ratio (ou de rapport)

A

D

19
Q

Vrai ou faux
L’échelle d’intervalle permet toutes les opérations mathématiques

A

faux, elle ne permet pas de faire des rapports/ratios
L’échelle de RATIO (ou rapport) permet toutes les opérations mathématiques

20
Q

Les variables indépendantes sont généralement mesurées sur des échelles
A) nominales
B) ordinales
C) d’intervalles
D) de ration
E) nominales et ordinales
F) d’intervalles et de ratio
G) toutes ses réponses

A

E

21
Q

Les variables dépendantes sont généralement mesurées sur des échelles
A) nominales
B) ordinales
C) d’intervalles
D) de ration
E) nominales et ordinales
F) d’intervalles et de ratio
G) toutes ses réponses

A

G
* les échelles de ratio et les échelles d’intervalles sont toutefois privilégiées