Module 1 - La terminologie et les variables Flashcards

1
Q

Population

A

C’est la totalité des unités, de n’importe quel genre, prises en considération par un statisticien

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Q

Unité statique

A

C’est le nom que porte chaque élément de la population

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3
Q

Recensement

A

C’est une étude faite auprès de tous les éléments d’une population

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4
Q

Échantillon

A

C’est un sous-ensemble de la population. S’il est chois au hasard, il pourra servir à faire de l’inférence statistique

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5
Q

Sondage

A

C’est une étude faite auprès des éléments d’un échantillon

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6
Q

Variable

A

C’est une caractéristique de l’unité statistique étudiée. Elle peut prendre différentes valeurs. Une même unité statique peut avoir plusieurs variables.

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7
Q

Classification des variables:
2 types et 2 sous types chaque
Explique

A

Variable qualitative: qualités (mots)
- Ordinale (ordre entre les mots)
- Nominale (noms)

Variable quantitative: quantités (nombres)
- Discrète (ne peut être représenté que par des nombres entiers)
- Continue (peut être représenté par des décimaux)

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8
Q

Série statistique

A

c’est l’ensemble des données brutes recueillies pour fin d’études statistiques

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9
Q

Tableau de distribution

A

Ce sont les données regroupées dans un tableau donnant la répartition du groupe visé selon la variable étudiée

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10
Q

Effectif (fréquence absolue)

A

le nombre total de données d’une série

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11
Q

Fréquence relative

A

C’est une proportion de données (%)

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12
Q

Représentation graphique pour une variable quantitative discète

A

diagramme en bâtons (ligne verticale)

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13
Q

Représentation graphique pour une variable qualitative (ordinale et nominale)

A

Diagramme à rectangles verticaux (ou horizontaux) -ou-
Diagramme circulaire

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14
Q

Représentation graphique pour une variable quantitative continue

A

histogramme et/ou polygone de fréquences

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15
Q

Titrer un graphique

A

Répartition du nombre de (axe y) selon (axe x)

** dans le cas d’un diagramme à rectangles horizontaux, inverser axe x et y dans titre.

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16
Q

L’étendue

A

C’est la différence entre la plus grande et la plus petite donnée

E= Xmax - Xmin

17
Q

Amplitude

A

Largeur de chaque classe

Étendue (E) divisé par nombre de classes