MODULE 1 Flashcards
Mesure
PROCESSUS D’ÉVALUATION
Déf: Processus systématique qui a pour but de différencier des phénomènes.
But: identifier besoins et problèmes du clients.
Il faut associer une échelle spécifique à une variable pour transformer une observation en système de pointage (numérique, symboles, etc.)
Étapes d’un processus de mesure
- Définir caractéristiques à mesurer
- Choisir instrument approprié
- Utiliser instrument
- Recueillir données
mesures valides: correspond à ce qu’on mesure
mesures fiables: pas d’erreur
Concept d’évaluation
PROCESSUS D’ÉVALUATION
Déf: démarche qui permet de porter un jugement sur la valeur d’un élément à partir de normes/critères.
Essentiel à l’éval:
- Connaissances des normes et de l’outil utilisé pour porter un jugement
- Prise de mesure avant
- min 2 évaluations (avant et après intervention)
Étapes du processus d’évaluation
but: prise de décision clinique éclairée
- sélection
- utilisation d’outils
- interprétation des mesures ou questionnaires
Cycle:
éval. => décision => intervention => éval. (suivi, reprise de mesure)
Résultat VS mesure de résultat
Résultat: conséquence de l’intervention (effet observable, mesurable)
Mesure de résultat: outil de mesure utilisé
Variable VS échelle de mesure
Variable: caractéristique d’un phénomène qui peut prendre des états différents
Échelle de mesure: ensemble de valeurs que peut prendre la variable
Types de variables
Qualitative: attributs / caractéristiques (discrète)
Quantitative: valeurs numériques
(discrète ou continue)
Discrète: un seul groupe de valeurs distinctes
=> variable dichotomique = juste 2 valeurs possibles)
Continue: n’importe quelle valeur
Propriétés des échelles de mesure
Ordre: valeur + grande = + grande quantité
Distance: intervalle constant entre chaque valeur
(ou logarithmique, même multiplicateur)
Origine: 0 de l’échelle = absence de la caractéristique
Types d’échelles de mesure
Nominale: valeur nommée
Ordinale: ordre sans calculs possibles
Intervalle: ordre, +/- possibles, intervalle constant
Proportionnelle: ordre, tous calculs possibles
Théorie classique des tests
Score mesuré ou observé (X) composé de 2 éléments:
- score vrai (V)
- composante d’erreur (e)
X = V + e
X: connu
V et e: inconnus
◦ V et e: entités théoriques non mesurables
◦ Score varie d’une répétition à l’autre d’un même test
◦ Donc pour avoir un score mesuré X qui s’approche le plus possible du score vrai V, il faut limiter la composante d’erreur e.
Types d’erreur de mesure (e)
Erreur aléatoire: imprévisible, valeur peut être sur- ou sous-évaluée,
+ augmente les essais, + moyenne tend vers 0
Erreur systématique: valeur toujours sur- ou sous-évaluée (ex: erreur de prise de mesure)
Réduire erreur:
- test pilote de l’outil avant mesure
- former évaluateurs de la même manière
- réduire biais dans administration des outils
Théorie de réponse à l’item
Utilisée pour les caractéristiques plus difficiles à mesurer (ex: habiletés fonctionnelles, attitude, douleur, etc.)
But: modéliser relation entre la caractéristiques étudiée et la probabilité de réussir correctement
=> vérifier si les items mesurent bien la caractéristique d’intérêt et s’ils discriminent les différents niveaux de cette caractéristique
Standardisation (validation)
Standardisation: processus visant à développer un protocole d’administration de la procédure, déterminer une méthode de calcul des valeurs et évaluer les qualités métrologiques de l’outil.
