mini test 2 Flashcards

1
Q

Pourquoi regrouper les données? 3 raison

A

comprehension
decision
structure

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2
Q

2 etape du kmeans

A

assigner aléatoirement les observation
calculer et assigner le observations au centroide

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3
Q

Le meilleur K serait celui avec la valeur de Calinski la plus…

A

elever

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4
Q

cest quoi le critère de calinski

A

Ratio entre la variance inter-groupe et la variance intra-groupe

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5
Q

que represente laxe x et y dans un dendrograme

A

x = observation
y= distance

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6
Q

2 étapes de dendrogramme

A

1= calculer une matrice de distance
2=trouver la paires de groupe la plus proche et les connecter

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7
Q

Plus on choisit un seuil de distances élevée, XXX notre solution contiendra de groupes.

A

moins

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8
Q

3 types de distances entrent les groupes de dendrogramme

A

complete ( les 2 point les plus éloigné)
simple (les 2 points les plus proches )
moyenne (la moyenne entre tout les points)

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9
Q

la méthodes moyenne est sensible aux …

A

transformations

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10
Q

K-means vs. partitionnement hiérarchique

A

k-means = on connais le nombre de groupe
PH = technique plus exploratoire utiliser en écologie des communauté

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11
Q

la chose que l’aCP ne peu ps faire

A

travailler avec des données non linéaires

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12
Q

a quoi sert l’AFC

A

analyser des abondances d’espèces à travers un gradient environnemental.

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13
Q

AFC est un croisement entre

A

le chi carré et acp

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14
Q

comment on décrirais le chi carré

A

Combien les valeurs observées sont loin des valeurs attendues si les proportions d’espèces étaient indépendantes du site et vice-versa

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15
Q

difference entre acp et afc

A

utilise pas une matrice de variance covariance mais une matrice de compte observé moins attendu

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16
Q

on peu interpreter combien daxe dans un afc et pourquoi

A

1-2 car se sont des gradients environnementaux

17
Q

La somme des eigenvalues dans un afc correspond à ..

A

une inertie (mesure de lindependance entre les ligne et les colonnes)

18
Q

l’inertie de afc est elever si

A

les espèces sont associer ensemble

19
Q

Assomptions de l’AFC

A

-Toutes les variables mesurées dans les mêmes dimensions physiques (e.g. comptes d’espèces)
● Uniquement des entiers positifs ou zéros

20
Q

difference entre NMDS et afc

A

ne sinteresse pas au distance entre les variable mais au distance des observations

21
Q

a quoi correspond le stresse dans un nmds

A

AU RESIDUS DE LA RELATION

22
Q

Idéalement, le stress d’un NMDS devrait être de …

A

moin que 0,1