mini test 1 Flashcards

1
Q

Pour être utilisable dans un cadre statistique, une transformation doit être…

A

monotone

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

condition de la transformation logarithmique

A

toutes les valeurs doivent être > 0

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

condition de Transformation racine carrée

A

Uniquement sur les valeurs >= 0

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

condition de transformation de puissance (exposant)

A

Si la longue queue est à gauche au lieu de droite

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

que décrivent les matrices

A

la relation entre plusieurs variables.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

que décrivent les distances

A

relations entre les observations

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

pour quel calcul est idéal la distance euclidienne

A

Appropriée pour les données quantitatives continues , exemple pas de 0 juste des chiffres

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

pour quel calcul on utilise la distance de Bray-curtis

A

sil y a beaucoup de 0 (décompte)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

pour quel calcul on utilise l’indice de Jaccard

A

pour un calcul avec seulement des 0 et des 1 (presence / absence)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

quels sont les deux matrices qu’on utilise

A

variance/covariance et corrélation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

2 choses que font une ordination

A

résumer et simplifier

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

cest quoi Eigenvalue

A

la valeur propre

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

cest quoi le Eigenvector

A

cest la recette pour construire les nouveau axe de l’ACP

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

cest quoi les composantes principales

A

les nouvelles valeurs

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

difference entre la matrice de covariance et de corrélation

A

matrice de corrélation les unités sont differente

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

2 assomption de ACP

A

valeurs linéaire et sans NA

17
Q

les 2 types de cadrages

A

type 1 = se fie a la distance entre les observation mais pas au axe
type 2 = le contraire

18
Q

on utilise un diagramme a bande quand on a des données…

A

qualitative