Mini-test 1 Flashcards

1
Q

Différence entre le test de T à deux échantillons, le test de T Welch et le test de T pairé

A

T à 2 échantillons: variances sont égales
T Welch: variances sont inégales
T pairé : ?

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2
Q

Qu’est-ce que le test de T à deux échantillons

A

utilisé lorsqu’on veut comparer la moyenne de deux échantillons pour savoir si elles sont significativement différentes

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3
Q

Nomme toutes les 5 étapes

A

1- Définir les hypothèses
2-Explorer visuellement les données
3-Calculer la statistique de test
4-Obtenir la valeur de p
5-Rejeter ou non l’hypothèse nulle
6-Citer la taille de l’effet et son intervalle de confiance

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4
Q

Que faut-il faire avant de procéder à l’application d’un test de T à deux échantillons

A

Il faut déterminer si les variances sont égales ou non à l’aide du test de F
Si inégale = test de Welch

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5
Q

Les 3 assomptions avant de faire un test de T à 2 échantillons

A

1- Test de F
2-Les observations sont indépendantes les unes des autres
3-Les données viennent d’une distribution normale

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6
Q

VRAI OU FAUX
Plus la différence entre les moyennes sera grande, plus la valeur de T sera grande aussi

A

Vrai

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7
Q

Quand est-ce qu’on utilise le test de T pairé

A

lorsque notre expérience est structurée de manière à ce que chacune des mesures dans le premier échantillon corresponde à une mesure dans le deuxième échantillon

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8
Q

VRAI OU FAUX
Plus la variabilité des données sera grande , plus la statistique de T sera près de zero

A

Vrai

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9
Q

Quel Test utilisé ?
1-Pour comparer une moyenne à une valeur cible :
2-Pour comparer deux moyennes entre-elles
3-Pour comparer la moyenne de données pairées
4-Pour comparer la variance de deux échantillons

A

1-Test de t à un échantillon
2-Test de t à 2 échantillons ou test de Welch: dépend de la variance est égale ou non
3- Test de t pairées
4- Test de F

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10
Q

La différence entre une variable expliqué et explicative

A

Expliqué: toujours celle qu’on cherche à comprendre pourquoi elle varie
Explicative: fournit une explication pour une variation

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11
Q

Qu’est-ce que le test de f

A

comparer la variance entre deux groupes pour savoir si elle sont significativement différentes

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12
Q

Différence entre homoscédastique et hétéroscédastique

A

homo: désigne jeux de donner avec la même variance
hété: jeux de données avec différentes variances

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13
Q

Les deux assomptions du test de F

A

1-indépendance des observations
2- deux échantillons proviennent de populations présentant des distributions normales

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