Mini-test 1 Flashcards
Différence entre le test de T à deux échantillons, le test de T Welch et le test de T pairé
T à 2 échantillons: variances sont égales
T Welch: variances sont inégales
T pairé : ?
Qu’est-ce que le test de T à deux échantillons
utilisé lorsqu’on veut comparer la moyenne de deux échantillons pour savoir si elles sont significativement différentes
Nomme toutes les 5 étapes
1- Définir les hypothèses
2-Explorer visuellement les données
3-Calculer la statistique de test
4-Obtenir la valeur de p
5-Rejeter ou non l’hypothèse nulle
6-Citer la taille de l’effet et son intervalle de confiance
Que faut-il faire avant de procéder à l’application d’un test de T à deux échantillons
Il faut déterminer si les variances sont égales ou non à l’aide du test de F
Si inégale = test de Welch
Les 3 assomptions avant de faire un test de T à 2 échantillons
1- Test de F
2-Les observations sont indépendantes les unes des autres
3-Les données viennent d’une distribution normale
VRAI OU FAUX
Plus la différence entre les moyennes sera grande, plus la valeur de T sera grande aussi
Vrai
Quand est-ce qu’on utilise le test de T pairé
lorsque notre expérience est structurée de manière à ce que chacune des mesures dans le premier échantillon corresponde à une mesure dans le deuxième échantillon
VRAI OU FAUX
Plus la variabilité des données sera grande , plus la statistique de T sera près de zero
Vrai
Quel Test utilisé ?
1-Pour comparer une moyenne à une valeur cible :
2-Pour comparer deux moyennes entre-elles
3-Pour comparer la moyenne de données pairées
4-Pour comparer la variance de deux échantillons
1-Test de t à un échantillon
2-Test de t à 2 échantillons ou test de Welch: dépend de la variance est égale ou non
3- Test de t pairées
4- Test de F
La différence entre une variable expliqué et explicative
Expliqué: toujours celle qu’on cherche à comprendre pourquoi elle varie
Explicative: fournit une explication pour une variation
Qu’est-ce que le test de f
comparer la variance entre deux groupes pour savoir si elle sont significativement différentes
Différence entre homoscédastique et hétéroscédastique
homo: désigne jeux de donner avec la même variance
hété: jeux de données avec différentes variances
Les deux assomptions du test de F
1-indépendance des observations
2- deux échantillons proviennent de populations présentant des distributions normales