autre mini

Question 1

Qu’est-ce que la distance de cook

Answer 1

intègre a la fois le levier et le résidus
mesure la différence entre 2 modèle différents
plus la valeur augmente et plus notre observation a potentiellement de l’influence

Question 2

Qu’est-ce qu’un intervalle de prédiction

Answer 2

Informe de ce qu’on devrait trouver sur le terrain

Question 3

Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance de la moyenne

Answer 3

à quel point on est confiant que notre valeur est proche de la vraie moyenne de la population

Question 4

Vrai ou Faux
Un intervalle de confiance de la moyenne diminuera à mesure que l’on augmente la taille de l’échantillon

Answer 4

Vrai

Question 5

Vrai ou faux
variable expliqué=variable dépendante
variable explicative=variable indépendante

Answer 5

vrai

Question 6

Qu’est-ce que le principe de l’anova

Answer 6

observe la variabilité dans une mesure
attribue une partie de cette variabilité

Question 7

Briser l’assomption de x est fixé par l’expérimentateur n’affecte jamais…mais…

Answer 7

l’ampleur des résidus
précision des prédictions
coefficient de détermination

mais… affecte les valeurs de la pente et de l’ordonné à l’origine

Question 8

Pour obtenir une pente non-biaisée, il faut utiliser

Answer 8

des régressions de type 2

Question 9

Qu’est-ce que nous apporte la méthode des moindres carrées

Answer 9

une meilleur pente
une pente qui minimise la somme des carrées des résidus

Question 10

Pourquoi on utilise le carré des résidus

Answer 10

permet la somme n’est pas de zéro
pénalise ;es grands résidus

Question 11

Quels sont les valeurs possibles lors du calculs covariances de pearson

Answer 11

1=corrélées positivement
-1=corrélées négativement
0=pas corrélés

Question 12

vrai ou faux
La corrélation n’implique pas de lien cause et effet

Answer 12

vrai

Question 13

Qu’est-ce que la régression linéaire

Answer 13

mesurer la pente entre deux variables quantitatives

Question 14

Les deux paramètres d’une régression linéaire

Answer 14

pente et ordonné à l’origine

Question 15

Les assomptions de la régression linéaire

Answer 15

1.normalité des erreurs
2.l’homogénéité de la variance
3.l’indépendance des observations
4.x est fixé par l’expérimentateur

Question 16

Qu’est-ce que la corrélation

Answer 16

mesure l’association entre deux variables quantitatives

Question 17

Les 3 types de relations pour la corrélation

Answer 17

-absence de relation
-relation positive
-relation négative

Question 18

qu’est-ce qu’un gradient

Answer 18

série d’échantillons mesurés avec différentes valeurs

Question 19

Qu’est-ce que la corrélation de Pearson

Answer 19

évalue à la fois le sens et la force de la relation linéaire entre 2 variables quantitatives

Question 20

Les assomptions de la corrélation de Pearson

Answer 20

observations sont indépendantes
relation linéaire
distribution normale

Question 21

Résidus

Answer 21

ce qui reste après avoir fait notre modèle statistique

Question 22

Bruit

Answer 22

ce qui dérange autour de notre mesure parfaite

Question 23

Principe de l’ANOVA

Answer 23

test de f qui compare la variation inter-groupe à la variation intra-groupe

Question 24

Les assomptions de l’anova à un facteur

Answer 24

observations sont indépendante
variable égale
distribution normale

Question 25

Somme des carrées inter-groupe

Answer 25

diff entre la valeur prédite pour un groupe (sa moy) et la moyenne globale

Question 26

Somme des carrées intra-groupe

Answer 26

diff entre chacune des observations de la moy de son groupe

Question 27

Qu’est-ce que les test de Post-Hoc

Answer 27

-Après l’anova
-aug les erreurs de type 1
-savoir la différence entre les groupes

Question 28

Qu’est-ce que la correction de Bonferroni

Answer 28

modifie le seuil de signification de notre test, pour ramener la probabilité globale d’erreur de type 1

Question 29

Qu’est-ce que le test de Turkey HSD

Answer 29

Compare les différences des moyennes entre ;es paires de groupe avec cette valeur critique