autre mini Flashcards
Qu’est-ce que la distance de cook
intègre a la fois le levier et le résidus
mesure la différence entre 2 modèle différents
plus la valeur augmente et plus notre observation a potentiellement de l’influence
Qu’est-ce qu’un intervalle de prédiction
Informe de ce qu’on devrait trouver sur le terrain
Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance de la moyenne
à quel point on est confiant que notre valeur est proche de la vraie moyenne de la population
Vrai ou Faux
Un intervalle de confiance de la moyenne diminuera à mesure que l’on augmente la taille de l’échantillon
Vrai
Vrai ou faux
variable expliqué=variable dépendante
variable explicative=variable indépendante
vrai
Qu’est-ce que le principe de l’anova
observe la variabilité dans une mesure
attribue une partie de cette variabilité
Briser l’assomption de x est fixé par l’expérimentateur n’affecte jamais…mais…
l’ampleur des résidus
précision des prédictions
coefficient de détermination
mais… affecte les valeurs de la pente et de l’ordonné à l’origine
Pour obtenir une pente non-biaisée, il faut utiliser
des régressions de type 2
Qu’est-ce que nous apporte la méthode des moindres carrées
une meilleur pente
une pente qui minimise la somme des carrées des résidus
Pourquoi on utilise le carré des résidus
permet la somme n’est pas de zéro
pénalise ;es grands résidus
Quels sont les valeurs possibles lors du calculs covariances de pearson
1=corrélées positivement
-1=corrélées négativement
0=pas corrélés
vrai ou faux
La corrélation n’implique pas de lien cause et effet
vrai
Qu’est-ce que la régression linéaire
mesurer la pente entre deux variables quantitatives
Les deux paramètres d’une régression linéaire
pente et ordonné à l’origine
Les assomptions de la régression linéaire
1.normalité des erreurs
2.l’homogénéité de la variance
3.l’indépendance des observations
4.x est fixé par l’expérimentateur
Qu’est-ce que la corrélation
mesure l’association entre deux variables quantitatives
Les 3 types de relations pour la corrélation
-absence de relation
-relation positive
-relation négative
qu’est-ce qu’un gradient
série d’échantillons mesurés avec différentes valeurs
Qu’est-ce que la corrélation de Pearson
évalue à la fois le sens et la force de la relation linéaire entre 2 variables quantitatives
Les assomptions de la corrélation de Pearson
observations sont indépendantes
relation linéaire
distribution normale
Résidus
ce qui reste après avoir fait notre modèle statistique
Bruit
ce qui dérange autour de notre mesure parfaite
Principe de l’ANOVA
test de f qui compare la variation inter-groupe à la variation intra-groupe
Les assomptions de l’anova à un facteur
observations sont indépendante
variable égale
distribution normale
Somme des carrées inter-groupe
diff entre la valeur prédite pour un groupe (sa moy) et la moyenne globale
Somme des carrées intra-groupe
diff entre chacune des observations de la moy de son groupe
Qu’est-ce que les test de Post-Hoc
-Après l’anova
-aug les erreurs de type 1
-savoir la différence entre les groupes
Qu’est-ce que la correction de Bonferroni
modifie le seuil de signification de notre test, pour ramener la probabilité globale d’erreur de type 1
Qu’est-ce que le test de Turkey HSD
Compare les différences des moyennes entre ;es paires de groupe avec cette valeur critique
