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sex 1011 - mq > MI-SESSION > Flashcards

MI-SESSION Flashcards

1
Q

Quels sont les 4 caractéristiques de la démarche scientifique ? Définissez-les.

A

Déterminisme (Définitions précises qui permette une prédiction rationnelle des résultats) ;
Démarche empirique (recherche des résultats) ;
Définition opérationnelles (méthodes de recherche claires qui permettent la reproductibilité) ;
Objectivité (les résultats ne dépendent pas du chercheur.e).

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2
Q

Quels sont les étapes à partir de la problématique de recherche jusqu’à la diffusion des résultats?

A
  1. Poser une question de recherche ;
  2. Proposer des hypothèses ;
  3. Concevoir un moyen de tester l’hypothèse qui permettra de minimiser les risques qu’une autre explication soit évoquée ;
  4. Réaliser la recherche ;
  5. Analyser et interpréter les résultats ;
  6. Poser de nouvelles questions de recherche ou transmettre les résultats.
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3
Q

Qu’est-ce qu’il faut absolument faire avant de réaliser une recherche?

A

Obtenir l’autorisation du comité d’éthique à la recherche

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4
Q

Comment un article empirique est normalement construit ?

A
  1. Introduction ;
  2. Méthodologie ;
  3. Résultats ;
  4. Discussion ;
  5. Références.
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5
Q

Qu’est-ce qu’un article empirique avec arbitrage ?

A

Un article qui a été évaluer par 2 personnes indépendantes.

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6
Q

Pourquoi est-ce important d’inclure la recherche dans le domaine de l’intervention ?

A
  • Afin d’intégrer les connaissances scientifiques dans ses évaluations et interventions;
  • Évaluer avec rigueur et objectivité ses propres interventions et actes professionnels ;
  • Contribuer à l’avancement des connaissances en diffusants les avancées.
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7
Q

Pourquoi est-ce important d’inclure la recherche dans le domaine de l’intervention, plus précisément, en sexologie ?

A
  • Développement de la sexologie comme discipline ;
  • Avancement des connaissances ;
  • Amélioration des soins de santé, des programmes et même des politiques.
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8
Q

Vrai ou Faux. Les méthodes quantitatives sont inductives.

A

Faux.

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9
Q

Vrai ou Faux. Les méthodes quantitatives sont déductives.

A

Vrai.

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10
Q

Vrai ou Faux. Les méthodes qualitatives sont inductive.

A

Vrai.

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11
Q

Qu’est-ce qu’est le but des méthodes qualitatives et quels est le but des méthodes quantitatives?

A

Méthode qualitative : explorer ;
Méthode quantitative : décrire.

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12
Q

La collecte de données en quantitatif est subjective ou objective ?

A

Objective.

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13
Q

Vrai ou Faux. Les méthodes quantitatives veulent des résultats qui sont généralisables.

A

Vrai.

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14
Q

Qu’est-ce qu’on peut quantifier ?

A

Des mots, des observations, des fréquences, des phénomènes, des concepts.

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15
Q

Comment peut-on quantifier?

A
  • En dénombrant ;
  • Attribuer des valeurs numériques à des degrés divers.
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16
Q

À L’UQAM, selon quel normes sont cité les références ?

A

APA

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17
Q

Nommez quelques types de documents de recherche. Ce sont des sources ________ ?

A

Actes de colloques, archives, articles de journaux, article de revue, documentaire, données / statistiques, lois et règlements, normes, images, prépublication

Sources primaires.

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18
Q

Qu’est-ce que le cycle de l’information scientifique ?

A

1 - Idée ;
2 - Communications informelles ;
3 - Conférences ;
4 - Rapports de recherche ;
5 - Articles ;
6 - Livres ;
7 - Ouvrages de références.

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19
Q

Pourquoi est-il important de faire un résumé de lecture des articles?

A

Permet de ne pas revenir à l’article sans cesse ;
Facilite le travail d’équipe ;
Plus facile d’intégrer les informations et synthétiser ;
Permet la traduction, au besoin.

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20
Q

Comment devrait on résumer un article?

A

Selon les étapes de l’article (Intro - Méthodologie - Résultats - Discussions - Liste de références)

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21
Q

À quoi sert la formulation d’une introduction dans un article ?

A
  • Conceptualise et définit le problème de recherche et répond à la question : “pourquoi avons-nous besoin de réaliser cette recherche?” ;
  • Montrer l’importance du problème en faisant ressortir les données saillantes ;
  • Permettre au lecteur d’apprécier la pertinence et l’importance de la recherche envisagée pour répondre au problème identifiée.
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22
Q

Qu’est-ce qui devrait être inclut dans la formulation d’une BONNE problématique de recherche ?

A
  • Met en contexte le problème général de l’étude et démontre son importance ;
  • Résume les arguments qui seront développés dans la recension ;
  • Précise les éléments qui justifie l’étude ;
  • Mentionne brièvement l’objectif d’étude ;
  • Précise la pertinence au niveau sociologique, sexologique et scientifique ;
  • Annonce le champ de recherche ;
  • Convaincre le lecteur que la recherche est pertinente et justifiée et comment, ultimement, le fossé sera combler ;
  • Réduire l’écart entre ce qu’on sait et ce qu’on devrait savoir.
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23
Q

Qu’est-ce qu’un “fossé” en recherche?

A

Réduire l’écart entre ce qu’on sait et ce qu’on devrait savoir.

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24
Q

Qu’est-ce qu’un “hameçon” en recherche?

A

Convaincre le lecteur que la recherche est pertinente et justifiée et comment, ultimement, le fossé sera combler.

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25
Q

Quel est la définition d’une hypothèse ?

A

Un énoncé qui prédit une relation entre deux ou plusieurs termes.

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26
Q

Quels sont les trois types d’hypothèses ? Les nommez en ordre (du moins au plus spécifique)

A

Hypothèse générale, hypothèse de recherche et hypothèse statistique

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27
Q

Qu’est-ce qu’une hypothèse générale?

A

Elle n’est pas directement vérifiable et permet d’avancer la réflexion et/ou d’orienter la recherche.

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28
Q

Qu’est-ce qu’une hypothèse de recherche?

A

Elle évoque des manipulations / observations empiriques réalisables. Elle est opérationnelle, rigoureuse, féconde sur le plan théorique et vérifiable.

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29
Q

Qu’est-ce qu’une hypothèse statistique?

A

Elle est testée par des analyses statistiques à partir du test d’hypothèse.

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30
Q

À quoi réfère H1 ?

A

Hypothèse de recherche.

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31
Q

Qu’est-ce que le test d’hypothèse ?

A

Le chercheur converti l’hypothèse de recherche (H1) en hypothèse nulle (H0), selon laquelle il prédit qu’il n’existe PAS de relation entre les variables.

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32
Q

À quoi réfère H0?

A

Hypothèse nulle.

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33
Q

Qu’est-ce qu’il faut absolument prouver pour rejeter H0 et accepter H1?

A

H0 peut seulement être rejeter si les résultats sont assez significatifs pour assurer que la relation entre les variable n’est PAS le fruit du hasard.

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34
Q

On dit confirmée H1 seulement si ______ et à condition que le % soit _______?

A

Les résultats vont dans le sens attendu de l’hypothèse et plus de 5%.

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35
Q

On dit infirmée H1 seulement si ______ et à condition que le % soit _______?

A

Les résultats vont dans le sens inverse de l’hypothèse et moins de 5%.

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36
Q

Qu’est-ce qu’une variable INDÉPENDANTE ?

A

Sélectionnée par le chercheur.

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37
Q

Qu’est-ce qu’une variable DÉPENDANTE ?

A

Observée et dépend de la valeur de la variable indépendante

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38
Q

Qu’est-ce qu’une variable CONTRÔLÉE ?

A

On cherche à contrôlée un facteur X pour réduire son effet sur la variable dépendante.

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39
Q

Qu’est-ce qu’une variable MÉDIATRICE ?

A

Explique pourquoi la variable indépendante et la variable dépendante sont liés.

40
Q

Qu’est-ce qu’une variable MODÉRATRICE ?

A

Change la relation entre la variable indépendante et dépendante.

41
Q

Comment définit-on la validité d’une recherche?

A

Lorsque ses résultats sont fiables, ont de la valeur et sont généralisable.

42
Q

Quels sont les deux types de validité? Qu’est-ce qui les différencies?

A

Validité interne et validité externe. La validité interne est la capacité de produire des conclusions précises à l’étude tandis que la validité externe est la capacité de produire des conclusions généralisables au-delà du contexte d’étude.

43
Q

Qu’est-ce qu’une variable EXTRAGÈNE?

A

Elle menace la validité interne d’une étude en compromettant les conclusions.

44
Q

Quels sont les types de validité externe ? Quels sont les questions associés à chacune ?

A

1 - Validité échantillonnale : est-ce que l’échantillon représente bien la population d’intérêt ?
2 - Validité écologique : est-ce que le contexte est représentatif de la population d’intérêt ?
3 - Validité temporelle : la généralisation peut-elle être appliquée à travers le temps?

45
Q

Par quoi la validité externe peut-elle être menacée? Comment peut-on empêcher cela?

A
  • Les caractéristiques du milieu ;
  • Les variations saisonnières et cycliques ;
  • Non représentativité de l’échantillon.

Solutions : échantillonnage non probabiliste, échantillon ++ représentatif, taille de l’échantillon plus grand pour mieux représentée la population générale.

46
Q

Sans quoi la validité externe n’a aucun sens? et pourquoi ?

A

Sans la validité interne, car sans elle il n’y a pas de conclusion valide à généraliser, et ainsi il est impossible d’assurer que nos résultats sont une représentation légitime et juste.

47
Q

Quels sont les sources d’invalidités lié à la PROCÉDURE ? Expliquer.

A

1 - Facteurs historiques : une recherche plongée dans le temps risque = + de risques que les participant.es vivent des évènements et que cela change les résultats ;
2 - Maturation : avec le temps, les participant.es mature (+ de connaissances).

48
Q

Quels sont les sources d’invalidités lié aux PARTICIPANT.ES? Expliquer.

A

1 - Biais de sélection des participant.es : connaisse le sujet ;
2 - Attentes des participant.es : le contexte d’étude n’est pas une situation naturelle ;
3 - Attrition : Mortalité, abandon (pas de comparaison début / fin);
4 - Imitation du traitement : la diffusion de l’effet du traitement à d’autres groupes pas encore étudiées.

49
Q

Quels sont les sources d’invalidités lié à L’INSTRUMENT ? Expliquer.

A

1 - Fluctuation de l’instrument de mesure : marges d’erreurs ;
2 - Réactivité à la mesure : familiarité avec l’instrument ;
3 - Régression vers la moyenne : les résultats extrêmes tendent à revenir près de la moyenne.

50
Q

Quels sont les sources d’invalidités lié aux CHERCHEUR.ES ? Expliquer.

A

1 - Attentes des chercheur.es : les chercheur.es donnent + d’info aux participant.es ce qui influence le résultat.

51
Q

Comment pourrait-t’-on prévenir les 10 sources d’invalidités ?

A
  • Utiliser un groupe témoin ;
  • Utiliser des mesures standardisés ;
  • Confidentialités entre les participant.es ;
  • Entraînement complet et accord inter-juge ;
  • Critères de sélection explicites et rigoureuses ;
  • Contre-balancement des mesures ;
  • Assignation en simple ou double-aveugle ;
  • Assignation standardisé et aléatoire ;
  • Documenter l’attrition.
52
Q

Quels sont les trois types de devis en recherche ?

A

Devis descriptifs, devis explicatifs, devis prédictifs.

53
Q

Qu’est-ce que l’étude transversale permet d’accomplir ? Selon quel devis de recherche peut-on y avoir recours?

A

Permet d’établir et quantifier des résultats avec des devis descriptifs et explicatifs.

54
Q

Qu’est-ce que l’étude longitudinale permet d’accomplir ? Selon quel devis de recherche peut-on y avoir recours?

A

Permet de quantifier, faire des relations causales et mesurer le changement dans le temps avec des devis descriptifs et explicatifs.

55
Q

Quels sont les trois devis qu’on peut retrouver dans les devis prédictifs ?

A

Devis expérimentaux, devis pré-expérimentaux et devis quasi-expérimentaux.

56
Q

Qu’est-ce que les particularités d’un devis EXPÉRIMENTAUX ?

A

Les individus sont assignées aléatoirement, au moins 1 VI et 1 VD et les autres variables sont contrôlées. Il y a un post-test et un pré-test.

57
Q

Qu’est-ce que les avantages / désavantages d’un devis EXPÉRIMENTAUX ?

A

Avantages : permet d’établir des relations causales et plus grand contrôle des facteurs non étudiés.
Désavantages : Plus couteux, artificialité potentiel, pas applicable à tout les phénomènes humains.

58
Q

Qu’est-ce que les avantages / désavantages d’un devis QUASI- EXPÉRIMENTAUX ?

A

Avantages : les participant.es ne sont pas assigné.es aléatoirement.
Désavantages : les résultats peuvent être causés par un autre facteur non contrôlé.

59
Q

Qu’est-ce que la différence entre un devis QUASI-EXPÉRIMENTAUX et EXPÉRIMENTAUX ?

A

L’échantillon dans un devis expérimentaux est choisi aléatoirement et non-aléatoirement dans le quasi-expérimentaux.

60
Q

Quel devis impliquent nécessairement un pré et post-test et deux groupes équivalents assignés aléatoirement ?

A

Le devis expérimental

61
Q

Quel devis impliquent nécessairement un pré et post-test et deux groupes équivalents assignés non-aléatoirement ?

A

Le devis quasi-expérimental

62
Q

Quel devis impliquent nécessairement un seul groupe expérimentale et un post-test et un pré-test ?

A

Le devis pré-expérimental

63
Q

Qu’est-ce qu’une variable quantitative discrète?

A

Variable continue qui ne peut prendre que certaines valeurs et représentent des estimés de compromis. MAX / MIN. (Exemple : échelle)

64
Q

Qu’est-ce qu’une variable quantitative continue à intervalle égaux/relative ?

A

Le zéro est arbitraire (n’égale pas en une absence de…)

65
Q

Qu’est-ce qu’une variable quantitative continue proportionnelle ?

A

Le zéro est absolu (égale en une absence de …)

66
Q

Qu’est-ce qu’une variable qualitative ordinale ?

A

Ordre de grandeur entre les catégories.

67
Q

Qu’est-ce qu’une variable qualitative nominale ?

A

Les nombres qui sont assignées à des catégories. Ils sont arbitraires.

68
Q

Pourquoi est-il avantageux de quantifier?

A
  • Décrire avec précision ;
  • Définir et opérationnaliser des concepts ;
  • Dépasser le sens commun ;
  • Faire des comparaisons ;
  • Pouvoir vérifier l’exactitude des énoncés ;
  • Pouvoir généraliser.
69
Q

Qu’est-ce que “l’inférence statistique’’ ?

A

Méthode statistique par laquelle il est possible de déduire, avec un certain risque d’erreur, les caractéristiques quantitatives de toute une population, appelés paramètres de la population.

70
Q

Qu’est-ce qu’on veut dire par “opérationnaliser’’ ?

A

Processus par lequel un concept abstrait est transposé en phénomène observable et mesurable. (Passage du conceptuel à l’opérationnelle)

71
Q

” n “ réfère à quoi ? Et ‘’ N ‘’ réfère à quoi ?

A

n = Échantillon de la population / Population cible ;
N = Population totale

72
Q

Qu’est-ce qu’une recherche descriptive ?

A

Sert à décrire, soit répondre à la question “Qu’est-ce que c’est … ?”

73
Q

Qu’est-ce qu’une recherche explicative ?

A

Explore et détermine la relation possible entre des concepts / variables.

74
Q

Qu’est-ce qu’une métasynthèse ? Elle s’applique en recherche qualitative ou quantitative ?

A

Une métasynthèse analyse des études et synthétise les résultats en recherche qualitative.

75
Q

Qu’est-ce qu’une métanalyse ? Elle s’applique en recherche qualitative ou quantitative ?

A

Une métanalyse rassemble des données et les soumets à nouveau à des analyses statistiques en recherche quantitative.

76
Q

À quoi sert une recension des écrits en recherche qualitative ?

A

Expliquer les bases théoriques.

77
Q

À quoi sert une recension des écrits en recherche quantitative ?

A

Voir l’écart entre ce qui est connu et ce qui reste à découvrir.

78
Q

Une bonne question de recherche permettra de ____, elle sera donc _____ ?

A
  1. résoudre des problèmes, combler une lacune, comprendre et décrire des phénomènes, vérifiées des hypothèses ou permettre une application pratique
  2. significative
79
Q

Quels sont les deux types d’erreurs de mesures ? Les décrire brièvement.

A

Erreur aléatoire (lors du test) ;
Erreur systémique (prédictible).

80
Q

Un devis de recherche inclut quoi ?

A
  • La façon de choisir l’échantillon ;
  • Mesurer les concepts ;
  • Établir des méthodes de collecte de données ;
  • Protéger les droits de la personne.
81
Q

Est-ce que l’activité scientifique à un but normatif ? Si non, quel est le but ?

A

Non, elle à un but descriptif, explicatif.

82
Q

Que veut dire “ μ ‘’ ?

A

moyenne

83
Q

Que veut dire “ H1 = rxy > 0’’ ? Est-ce que H1 est infirmée ou confirmée dans ce sens ?

A

Association positive entre deux variables, soit la relation entre X et Y est plus grande que 0, et augmente/diminue dans le même sens. H1 est confirmée.

84
Q

Que veut dire ‘’ H1 = rxy < 0’’ ? Est-ce que H1 est infirmée ou confirmée dans ce sens ?

A

Association négative entre deux variables, soit la relation entre X et Y est plus petite que 0, et l’un augmente lorsque l’autre diminue ou vis-versa. H1 est infirmée.

85
Q

Qu’est-ce qui devrait se retrouver dans une introduction ?

A
  • Problématique ;
  • Recension des écrits ;
  • Hypothèses / questions de recherche .
86
Q

Que veut dire “ prévalence “ ?

A

Nombre de cas total répertoriés.

87
Q

Que veut dire ‘’ Incidence ‘’ ?

A

Nombre de nouveaux cas / année.

88
Q

Quel est la différence entre ISBN , ISSN , DOI ?

A

ISBN : identification d’un livre ;
ISSN : identification d’une série de publication ;
DOI : identification d’un article scientifique.

89
Q

Qu’est-ce que la troncature ? Donnez un exemple.

A

Permet de répertorier tous les mots d’une même famille.
Ex : Sexu* - permet d’inclure sexuality, sexual, sexualized, etc.

90
Q

Nommez les 4 types de revue.

A

Revue populaire ;
Revue d’intérêt général ;
Revue professionnelle ;
Revue scientifique.

91
Q

Les méta-analyses et les méta-synthèse se retrouve dans des recherches ______ ?

A

empirique.

92
Q

C’est quoi une théorie ?

A

Explication systématique des phénomènes observés et des lois qui s’y rattachent et des relations qui existent entre des concepts.

93
Q

C’est grâce à _______ qu’on peut proposer des solutions théoriques au problème de recherche retenu.

A

L’état des connaissances.

94
Q

Qu’est-ce qui manque dans un devis QUASI-EXPÉRIMENTALE pour qu’il soit un devis expérimentale ?

A

Soit la répartition aléatoire de l’échantillon, soit les groupes de comparaisons ou les deux.

95
Q

Quels sont les type d’échantillonnage probabiliste (4) ?

A

Échantillonnage aléatoire simple ;
Échantillonnage aléatoire stratifié ;
Échantillonnage aléatoire systématique ;
Échantillonnage en grappes.

96
Q

Quels sont les types d’échantillonnage non-probabiliste (4) ?

A

Échantillonnage par réseaux ;
Échantillonnage par quotas ;
Échantillonnage intentionnel ;
Échantillonnage accidentel.

97
Q

Qu’est-ce qu’un test-t appariés?

A

Les moyennes viennent du même échantillion.

sex 1011 - mq (2 decks)

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