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SEX 1011 - MQ > FIN-SESSION > Flashcards

FIN-SESSION Flashcards

1
Q

Que veut-t’on dire par (N) ?

A

Population

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Q

Que veut-t’on dire par (n) ?

A

Échantillion

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1
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage probabiliste ?

A

Tout le monde à une chance égale d’être choisi pour participer à l’étude. Il nécessite d’avoir un répertoire complet de la population et une bonne connaissance des caractéristiques populationnelles. Ce type d’échantillon est représentatif.

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1
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage non probabiliste ?

A

Ce n’est pas tout le monde qui à une chance d’être choisi pour participer à l’étude. Ce n’est pas représentatif et les résultats ne peuvent pas être généralisées. Le choix de notre échantillon repose sur le hasard.

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1
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage probabiliste aléatoire simple?

A

Chaque individu à une chance égale d’être piger.

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1
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage probabiliste systématique?

A

Avec une liste de toutes les unités statistiques de la population, on choisi l’échantillon voulu par intervalles, jusqu’à atteindre notre nombre voulu.

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2
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage probabiliste en grappes ?

A

Création de grappes/groupes de sujets hétérogènes afin que chaque grappe soit représentative de la population.

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3
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage non probabiliste accidentel?

A

Sélection des individus disponibles selon les circonstances et le contexte, soit à l’aveuglette, par hasard.

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4
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage non probabiliste intentionnel?

A

Existence de critères d’inclusions défini, le chercheur choisi ceux qui corresponde le plus aux critères.

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5
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage non probabiliste par réseaux?

A

Effet boule de neige, c-à-d, trouver un individu de la population à étudier et lui demander de chercher d’autres participant.es.

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6
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage non probabiliste par quotas ?

A

On regarde le quota dans la population générale selon une caractéristique donnée. Ensuite, dès que le quota de participation est atteint dans notre étude selon la caractéristique établit, la participation des gens n’est plus nécessaire. (Ex. les 100 premières personnes)

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7
Q

Comment peut-on collecter des données?

A

1 - Mesures physiologiques ;
2 - Observation structurée ;
3 - Entrevue dirigée ;
4 - Questionnaire.

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8
Q

Que permette les mesures physiologiques?

A

Permettent de collecter des données biophysiques à l’aide d’instruments, d’appareils médicaux ou d’analyse de laboratoire. Obliger d’être en laboratoire.

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9
Q

Que permette les observations structurées?

A

Observation systématique d’un type de comportement tel qu’il se produit spontanément.

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10
Q

Quels sont les avantages et désavantages d’une observation structurée lors de la collecte des données?

A

Avantages : décrire ;
Désavantages : ne permet pas de relations de causalité entre variables.

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11
Q

Qu’est-ce qu’un entrevue dirigée?

A

Questionnaire auto-admnisitré posé, analysé et coter par l’intervieweur.se

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12
Q

Pourquoi mesurer ?

A
  • Opérationnalisation des variables ;
  • Réduction de l’information ;
  • Représentation de l’information
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13
Q

Quelles sont les qualités d’une bonne mesure ?

A
  • Exclusivité ;
  • Exhaustivité ;
  • Validité ;
  • Fidelité.
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14
Q

Qu’est-ce qu’une validité de contenu ?

A

Le contenu de l’instrument est en rapport direct avec ce que le test veut mesurer.

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15
Q

Qu’est-ce qu’une validité de construit ?

A

La mesure capte avec justesse le construit en vertu des connaissances théoriques en vigueur.

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16
Q

Qu’est-ce qu’une validité de critère ?

A

L’instrument de mesure performe bien lorsque comparée avec une autre mesure semblable.

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17
Q

Qu’est-ce que la fidélité temporelle?

A

Sa capacité à être stable dans le temps, donc produire des résultats similaires auprès d’un même individu à des moments différents.

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18
Q

Qu’est-ce que la fidélité moitié-moitié ?

A

Corrélation entre les deux moitiés des items d’un instrument : jusqu’à quels point les deux moitiés du test mesure la même chose?

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19
Q

Qu’est-ce que la fidélité inter-juges ?

A

Mesure de degré d’accord entre aux moins deux juges différents (indices de kappa)

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20
Q

Qu’est-ce que la cohérence interne?

A

Degré d’homogénéité et de corrélation de tout les énoncés (items) d’un instrument (alpha de Cronbach = α).

21
Q

Pourquoi mesurer le “mode”?

A

Connaître la valeur/catégorie la plus représentée dans l’échantillion.

22
Q

Qu’est ce que la mesure de la médiane ?

A

La valeur qui permet de partager en deux parties nos données.

23
Q

Quand est-ce qu’on doit faire un test-t?

A

Lorsque qu’on veux comparer 2 moyennes a deux niveaux.

24
Q

Quand est-ce qu’on doit faire un test d’ANOVA?

A

Lorsque qu’on veux comparer deux moyennes et l’une de nos variables a 3 niveaux et +.

25
Q

Quand est-ce qu’on doit faire un test de corrélation?

A

Lorsque qu’on veux regarder la relation entre 2 variables.

26
Q

Plus on se rapproche d’une corrélation de 1, plus les variables sont _________ associées.

A

positivement

27
Q

Plus on se rapproche d’une corrélation de -1, plus les variables sont _________ associées.

A

négativement

28
Q

Qu’est-ce qu’une corrélation multicollinéaire? Qu’est-ce que cela peut générer ?

A

Lorsque les variables sont tellement corrélées, qu’elle regarde la même chose. Cela peut générer une perte de précision, une redondance et un manque d’exclusivité.

29
Q

Qu’est-ce qu’un échantillionnage probabiliste stratifié?

A

La population est répartie en fonction de certaines caractéristiques. Ensuite, de manière aléatoire, des personnes de chacune des strates est sélection pour représenté notre population. Le nombre de personne par strate est représentatif de la population générale.

30
Q

Qu’est-ce qu’un test-t pour échantillon appariés? et un test-t pour échantillon indépendant?

A

test-t à échantillon appariés : tester si les moyennes d’un même échantillon du même 2 groupes.
test-t à échantillion indépendants : tester les moyennes entre deux groupes différents en 2 échantillions.

31
Q

Qui suis-je ? Je suis un indicateur descriptif de la dispersion des données.

A

Écart-type.

32
Q

Un instrument qui mesure exactement ce qu’il doit mesurer présente une bonne ________.

A

validité.

33
Q

Que permet une analyse factorielle ?

A

L’analyse factorielle permet de comprendre les liens entre divers énoncés (items) d’une échelle de mesure pour en extraire des facteurs.

34
Q

Quels sont les échantillonnage probabiliste (4)?

A

Échantillonnage aléatoire simple ;
Échantillonnage aléatoire stratifié ;
Échantillonnage par grappes ;
Échantillonnage aléatoire systématique.

35
Q

Quels sont les échantillonnage non probabiliste (4)?

A

Échantillonnage accidentel ;
Échantillonnage par réseaux ;
Échantillonnage par quotas ;
Échantillonnage intentionnel.

36
Q

Quel variable est mesurée avec le mode ?

A

variables nominales

37
Q

Qu’est-ce que la mesure de tendance centrale “mode” ?

A

La valeur/catégorie la plus représentée dans l’échantillion

38
Q

Qu’est-ce que la mesure de tendance centrale “médiane” ?

A

La médiane est la valeur qui permet de partager une série numérique ordonnée en deux.

39
Q

Environ ___% des valeurs sont à +/- 1 écart-type?

A

68%

40
Q

Environ __% des valeurs sont à +/- 2 écarts-types?

A

95%

41
Q

Environ __% des valeurs sont à +/- 3 écarts-types ?

A

99%

42
Q

Comment est appelée le modèle normal d’une distribution ?

A

Distribution normal / gaussienne

43
Q

Un coefficient d’asymétrie nul est représentée par _____ ?

A

une distribution symétrique/courbe normale.

44
Q

Un coefficient d’asymétrie positif est représentée par une distribution décalée vers la _____ ? Les valeurs les plus ______ sont rares.

A

GAUCHE / ÉLEVÉES

45
Q

Un coefficient d’asymétrie négatif est représentée par une distribution décalée vers la _____ ? Les valeurs les plus ________ sont rares.

A

DROITE / FAIBLES

46
Q

Un coefficient d’aplatissement (kurtosis) nul implique ________ ?

A

distribution intermédiaire

47
Q

Un coefficient d’aplatissement (kurtosis) positif implique une distribution ________ ? Les données sont ________ de la moyenne.

A

POINTUE / PRÈS

48
Q

Un coefficient d’aplatissement (kurtosis) négatif implique une distribution ________ ? Les données sont ______ de la moyenne.

A

APLATIE / ÉLOIGNÉ

49
Q

Qu’est ce qu’une variable nominale ? Avec quels test est-elle utilisé?

A

Ce sont des nombres assignés à une catégorie donnée. Elles n’ont aucune valeur sans la définition de ce qu’elles représentent. Elles sont utilisés avec le test ANOVA et test-t.

50
Q

Qu’est ce qu’une variable continue ? Avec quels test est-elle utilisée?

A

Les données “0” sont arbitraires ou non. Elle est utilisé avec le test de corrélation, ANOVA et test-t.

51
Q

Qu’est-ce que la fidelité?

A

La fidélité détermine jusqu’à quel point un instrument de mesure est consistant entre les chercheurs, libre d’erreur et reproductible.

52
Q

La validité d’un instrument n’a aucun sens sans la _________ d’un instrument.

A

fidelité.

53
Q

La validité d’un instrument suppose que…

A

la mesure est exempte d’erreure.

54
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de type 2 ?

A

Erreur commise quand on ne rejette pas l’hypothèse nulle alors qu’elle est fausse.

55
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de type 1?

A

Erreur commise quand on rejette l’hypothèse nulle alors qu’elle est vraie.

56
Q

Qu’est-ce qu’une erreur systématique?

A

Erreur prédictive survenant de façon constante.

57
Q

Qu’est-ce que la différence entre l’exclusivité et l’exhaustivité?

A

Exclusivité : Mesure t’elle uniquement mon construit?
Exhaustivité : Mesure t’elle la totalité de mon construit ?

SEX 1011 - MQ (2 decks)

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