Métodos quantitativos - teste 2 Flashcards
Nos métodos de investigação e análise de dados, o que é que está ao serviço de quê?
A estatística está ao serviço da metodologia de investigação científica e o SPSS está ao serviço da estatística.
Quais são as etapas de um projeto de investigação?
- delimitação/definição do problema
- recolha bibliográfica/consulta de especialistas na área
- formulação de hipóteses
- identificação e operacionalização de variáveis
- definição da amostra, plano, instrumentos e procedimentos
- recolha dos dados
- análise dos dados
- discussão dos resultados
Quais são os 3 passos essenciais numa investigação?
- qual é a análise estatística que me permite responder à questão de investigação?
- já decidi o que quero fazer e já o realizei
- obtive gráficos e tenho de saber interpretá-los: os meus resultados suportam ou não a teoria que levou à minha investigação?
O que é uma hipótese?
É uma proposição testável que estabelece uma possível relação entre duas variáveis.
O que é que uma hipótese condiciona de imediato?
- o design da investigação
- o estatuto das variáveis na investigação
- as técnicas de análise a utilizar no tratamento de dados, recolhidos junto da população-alvo e/ou uma amostra
O que é uma variável?
Característica em estudo que varia de indivíduo para indivíduo (ou de situação para situação) e que assume um valor único para cada indivíduo num determinado momento temporal.
Que duas “características” podemos avaliar numa variável?
- estatuto de investigação
- natureza de medida (que tipo de variável é que tenho na minha investigação? - quantitativa ou qualitativa?)
Como classificar as variáveis quanto à sua natureza de medida?
- variáveis qualitativas/categoriais
- variáveis quantitativas
O que são variáveis qualitativas/categoriais?
Referem-se a qualidades dos indivíduos. Podem ser:
- variáveis dicotómicas (2 categorias)
- variáveis politómicas (3 ou mais categorias)
O que são variáveis quantitativas?
São características mensuráveis. Podem ser:
- discretas: apenas podem tomar valores inteiros (exemplo: nº de filhos, ano de escolaridade)
- contínuas: pode tomar qualquer valor inteiro ou fracionário dentro de um continuum (exemplo: altura, peso e temperatura)
O que são variáveis nominais?
Variáveis puramente qualitativas. Categorias qualitativas mutuamente exclusivas.
O que são variáveis ordinais?
Variáveis em que há recurso a alguma quantificação embora, subjacente a esta quantificação, esteja uma dimensão qualitativa. São, na base, qualitativas, mas há uma coisa que as distingue das nominais: nas ordinais consigo as ordenar do mínimo para o máximo (exemplo: ano de escolaridade, classe socioeconómica). Ordenação das categorias qualitativas.
O que são variáveis intervalares?
Naturalmente quantitativas ou numéricas (exemplo: idade, número de filhos). Intervalos idênticos em diferentes pontos da escala.
O que são variáveis proporcionais?
Variáveis naturalmente quantitativas ou numéricas com um verdadeiro ponto zero absoluto, o qual representa uma total ausência de característica (exemplo: peso). Zero absoluto.
Qual é a base de tomar decisões estatísticas corretas?
É saber identificar as variáveis.
As quatro escalas (nominal, ordinal, intervalar e proporcional) distribuem-se num continuum em termos do nível de quantificação, o que traz que implicações?
- ao nível da formulação das hipóteses
- ao nível das técnicas de análise de dados passíveis de serem usados
Tendo em conta que a forma como eu trabalho numa análise de dados com os diferentes tipos de variáveis é diferente para cada um deles, quais são as variáveis que nos dão mais liberdade para trabalhar?
Variáveis intervalares e proporcionais.
Dá exemplos de escalas de medida na definição de variáveis nominais.
Sexo, estado civil, cor dos olhos, profissão, nacionalidade, partido político e religião.
Dá exemplos de escalas de medida na definição de variáveis ordinais.
Classe socioeconómica (alta, média, baixa), grau de ensino (1º ciclo, 2º ciclo, 3º ciclo, secundário, superior), trimestres de gravidez (1º, 2º, 3º), itens de escala Likert.
Dá exemplos de escalas de medida na definição de variáveis intervalares/proporcionais.
Idade, peso, altura, anos de escolaridade, nº de semanas de gestação, nº de cigarros por dia, nº de filhos, nº de anos de prática desportiva, tempos de reação, soma de itens de Likert.
Geralmente, as pessoas não leem os resultados num artigo e passam diretamente para a discussão. Qual é o problema disso?
O problema é que estamos a passar à frente o passo de sermos nós próprios a interpretar os resultados.
Ao longo da licenciatura é importante fazer o quê?
Aprender a ler os resultados de uma investigação.
Diferentes escalas de medida têm…
Propriedades matemáticas distintas.
A cada uma das escalas de medida aplicam-se…
Diferentes operações estatísticas distintas.
De que é que dependem as decisões de que medida descritiva ou teste inferencial utilizar?
Depende da medida subjacente às variáveis em jogo.
Quando possível, porque é que devemos recolher uma variável sobre a forma intervalar?
- a partir de uma variável intervalar é sempre possível chegarmos a uma variável ordinal ou nominal, a partir da recodificação da variável original;
- o facto de as variáveis intervalares serem bastante mais flexíveis em termos da sua análise, permite o recurso a testes paramétricos (ao contrário de variáveis ordinais e nominais, onde apenas podemos recorrer a testes não-paramétricos)
O estatuto na investigação difere as variáveis em que tipos?
- variável independente (preditor)
- variável dependente (outcome)
O que é uma variável independente (ou preditor)?
É uma característica que o investigador manipula deliberadamente para conhecer o seu impacto numa outra variável, a variável dependente. Pode ser ou não manipulada ATIVAMENTE pelo investigador.
O que é uma variável dependente?
Variável (resposta do indivíduo) que se altera quando a VI se modifica.
O que é um plano de investigação?
Conjunto de procedimentos e orientações a que uma investigação deve obedecer tendo em vista o rigor e o valor prático da informação recolhida, nomeadamente para a testagem das hipóteses inicialmente formuladas para o problema em estudo.
O que é que um plano de investigação deve especificar?
- junto de quem se vão recolher os dados (os participantes)
- quem vai recolher os dados (investigadores)
- quando e como se vão recolher os dados (design)
- que dados vão ser recolhidos (medidas, instrumentos e variáveis)
Quais são os dois tipos de design (quando e como se vão recolher os dados)?
- design inter-sujeitos
- design intra-sujeitos
Em que consiste um design inter-sujeitos?
Vários grupos independentes de indivíduos são comparados numa determinada dimensão (VD).
Em que consiste um design intra-sujeitos?
Os mesmos indivíduos são avaliados em diferentes momentos temporais numa determinada dimensão.
Que conselhos podemos dar a alguém que está a escrever um artigo?
Os resultados devem começar com uma descrição concreta dos dados (médias, medianas, mínimo, máximo, desvio-padrão), ou seja, fazer uma análise descritiva dos dados ou representação gráfica - como é que os dados na minha investigação se comportam?
O que é a população-alvo?
Universo de indivíduos que estamos interessados em estudar.
O que é a amostra?
Conjunto mais restrito de indivíduos pertencente à população-alvo que será estudado na investigação em causa. A amostra deve ser representativa da população-alvo.
