Metode, princip opažanja i eksperimenti Flashcards

1
Q

Niži kognitivni procesi

A

Opažanje, pažnja i prepoznavanje

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Viši kognitivni procesi

A

Mišljenje, odlučivanje i rešavanje problema

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Samoiskazi

A

Upitnici

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Prednosti samo iskazi

A
zasnovano na iskazima- samoprocena
intervju
pruža više informacija
nelaboratorisjki uslovi
velika količina podataka
mali utrošak
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Nedostaci samoiskazi

A

Nepouzdanost

Iskrenost i socijalno poželjno odgovaranje

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Studija slučaja

A

služi za akumulaciju nalaza i nalaženje sinteze drugih nalaza

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Najpoznatiji slučaj studije slučaja

A

H.M.- nije mogao da usvoji nova saznanja (hipokampus- lezija)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Prednosti studije slučaja

A

Bogatstvo detalja
Mogući eksperimenti
Generiše se veliki broj ideja i hipoteza

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Mane studije slučaja

A

Generalizacija rezultata

Pristrasnost ekperimentatora

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Gde je zastupljeno posmatranje u prirodnim uslovima?

A

Razvojna psihologija, ali ne toliko koliko u kognitivnoj psihologiji

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Prednosti posmatranja u prirodnim uslovima

A

posmatraju se ispitanici u svakodnevnim situacijama
ekološka valjanost
trošak

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Mane posmatranja u prirodnim uslovima

A

veliki broj posmatrača

teško reciplirati

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Računarske simulacije AI

A

Kognitivne funkcije opisujemo računarskim metodama, neuronskih mreža

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Prednosti AI

A

smanjuje potrebu za izvođenje eksperimenra nad životinjama

poboljšava validaciju podataka i nalaza iz bihevijoralnih eksperimenata

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Kakav zaključak imamo u eksperimentalnoj metodi

A

Kauzalni, namerno izazivanje pojave koja se ispituje

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Definisanje stimulusa

A

ono što izaziva reakciju (reči, zvukovi, boje i oblici)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Operacionalizacija varijabli

A

Kako ću da merim variranje stimulusa i kako se mere reakcije na stimuluse?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Nezavisna varijabla

A

variranje stimulusa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Zavisna varijabla

A

reakcija ispitanika na variranje stimulusa

20
Q

Kontrolna varijabla

A

varijable čiji uticaj želimo da isključimo

21
Q

Sajmonov efekat, kongruentno

A

predstavlja podatak kada je krug an strani gde je potrebno da bude pritisnut

22
Q

Sajmonov efekat, ikongruentno

A

kada je krug na suprotnoj strani

23
Q

IMRAD struktura

A

Introduction methodology, results and discussion

24
Q

Obdukcijske tehnike

A

Nun study-> najbolje za istraživanje jer su sve vodile isti tip života i na jednakom su pedastalu

25
Q

Komparativne studije

A

ispitivanje istih moždanih funkcija na različite vrste

Tolmanova kognitivna mapa

26
Q

Snimanje pojedinačnih neurona

A

Hubel i Wiesel- eksperiment sa mačkom ; kritičan period- ključ za razvoj kognitivne funkcije

27
Q

Kliničke studije

A

sprovode se sistematski, studija slučaja, studija na više ispitanike
Obično na ljudima sa lezijama
FIneas Gejdž

28
Q

Kognitivna neuronauka

A

tehnika neuroslikavanja, fMRI, EEG

29
Q

Eksperimenti sa lezijama

A

Dejvid Ferier
Hirurško otklananje dela mozga kod životinje, posmatranje ponašanja, uklanjanje pojedinačnih zona kore velikog mozga, ispadaju pojedine fukcije

30
Q

Fiziološki princip u percepciji

A
energija u okrućenju
prenos nervnih imuplsa
selektivnost
organizacija
osetljivost na promene
31
Q

Perceptivni princip u percepciji

A

detektibilnost
intenzitet
adaptacija

32
Q

Konceptualni princip u percepciji

A

reprezentacija
procesiranje
pravilo odlučivanje

33
Q

Šta je fiziološki princip

A

čula reaguju na energetska variranja u okruženju

35
Q

Nervni impuls

A

akcioni potencijal; električni signal koji putuje kroz neuron

35
Q

Divergencija

A

1-> više

36
Q

Put nervne ćelije

A

receptor->talamus->kortikalne zone

37
Q

Konvergencija

A

više->1

38
Q

1:1 mapiranje

A

1->1

39
Q

Signal

A

neuroni imaju različite nivoe aktivacije

40
Q

Šum

A

nesistematska variranja u stimulaciji koja ne protiču do stimulusa, posledica el i hem procesa u ćelijama

41
Q

Šta je perceptivni pristup

A

kako se ispitanik ponaša

42
Q

Detektibilnost

A

povećavanje intenziteta stimulacije-> povećana verovatnoća detektovanja signala

43
Q

Adaptacija

A

sistem pamti i prethodno stanje utiče na opažanje stimulacije

44
Q

Šta je konceptualni princip?

A

koncept reprezentacija

45
Q

Reprezentacija

A

mapiranje spoljašnjog sveta neuralne reprezentacije

46
Q

Procesiranje

A

computation (proces obrade signala se opsiuje algoritmima)

47
Q

Pravilo odlučivanja

A

stalno donosimo odluke da li smo detektovali signal (učinilo mi se da mi zvoni telefon)