Méthode de compression

Question 1

Pourquoi la compression?

Answer 1

La compression vidéo est une méthode de compression de données, qui consiste à réduire la quantité de données, en minimisant L’impact sur la qualité visuelle de la vidéo.
Réduire les coûts de stockage et de transmission des fichiers vidéo.

Question 2

Pourquoi est-il possible de compresser ?

Answer 2

1) redondance statique des données

- homogénéité des images 
- similitudes entre images successives 2) redondance psychovisuelle
- sensibilité aux basses fréquences
- effet de masquage
- autres limites du système visuel humain
- un algorithme de compression doit exploiter au maximum la redondance des données.

Question 3

Quelles sont les façons de compresser?

Answer 3

1) conserve les images intacts : compressions sans perte

2) autoriser une dégradation de l’image pour diminuer encore la quantité d’informations: compression avec perte

Question 4

C’est quoi le but des algorithmes ça on part(Lossless)?

Answer 4

-reconstruction parfaite
-basé sur la redondance statistiques
-fable rapport de compression


Question 5

Quel est le but des algorithmes avec perte(lossy)?

Answer 5

-image reconstruite c’est pas la même image originale.
-basés sur la quantification
-redondance psycho visuelle
-rapport de compression élevée

Question 6

C’est quoi la notion de Théorie de l’information, c’est quoi les codages entropique ?

Answer 6

L’entropie 
H(x)= - la somme (pi log2(pi)
Les codage entropique 
Le codage shannon-Fano
Codage de huffman
Codage arithmétique

Question 7

C’est quoi le rapport de compression?

Answer 7

T= B in /B out

Question 8

C’est quoi le bitrate ?

Answer 8

R= Bout/ NM [bpp]

R=Bout/T [bps]

Question 9

C’est quoi la référence de cordage ?

Answer 9

Image sans perte 
T=< 3
Image avec pert 
T=5
Video avec pert 
T=20

Question 10

C’est quoi la compression avec Perte ?

Answer 10

Model psycho-visuels Est la classe des méthodes de compression de données qui utilise des approximations inexact et la suppression partielle des données pour représenter le contenu

Question 11

C quoi MSE

C quoi PSNR

Answer 11

erreur quadratique moyenne (MSN)
D=1/MN * la somme (N) * la somme (M) (f(in)-f(out))^2.
Rapport signal sur bruit crête
PSNR=10log(255^2/D)

Question 12

Évaluation de la qualité ?

Answer 12

Bruit blanc
Bruit concentré sur 100*100 pixels
Bruit concentré sur les contours (Sobel)
Bruit gaussien

Question 13

Estimation de la qualité perçue?

Answer 13

Évaluation subjective de la qualité
Évaluation objective de la qualité


Question 14

C’est quoi l’évaluation subjective?

Answer 14

L’humain est l’utilisateur final, qui évalue la qualité d’une image avec des tests subjectifs selon des normes
Les observateurs sont invités à juger la qualité perçue de l’image selon une échelle de notation de la qualité
Fournissant un score de qualité MOS


Question 15

C’est quoi l’évaluation objective de la qualité ?

Answer 15

Avec référence(FR)
Avec référence réduite(RR)
Sans référence (NR)

Question 16

Métrique perceptuelles 

Answer 16

Exploitant des caractéristiques du SVH
Pour prendre en compte la sensibilité aux fréquences les masquage
SSIM : est une mesure de similarité entre deux images numériques 

Question 17

C’est quoi les critères de performance?

Answer 17

La complexité , le retard, robustesse

Question 18

La complexité d’un algorithme de codage peut être limité par ?

Answer 18

Contraintes liées à L’application(temp réel)
Limité du matériel
Coût économique

Question 19

Le retard ?

Answer 19

Liés à la complexité

Influencé par l’ordre de codage

Question 20

Robustesse?

Answer 20

Sensibilité de l’algorithme de compression /reconstruction à des petites altérations du code comprimé (erreur de transmission)