Mesures de fréquence en épidémiologie Flashcards
À quoi servent les mesures de fréquence?
- Permettent de caractériser l’occurrence d’un événement de façon quantitative
- En épidémiologie, on parlera d’événement de santé d’une population: maladie, décès, guérison, rémission…
- Expriment la relation entre 2 quantités (= rapport), qui peuvent ou non appartenir au même ensemble.
- S’expriment sous la forme de:
- Proportion
- Taux
- Ratio
- Indice
Qu’est-ce qu’une proportion?
- Rapport entre deux entités provenant d’un même ensemble
- Le numérateur fait partie du dénominateur
- Toujours comprise entre 0 et 1 ou entre 0 % et 100 %
- Pas d’unité de mesure
Qu’est-ce que le taux (temps^-1)?
- Mesure la vitesse (ou la force) de survenue d’un événement dans le temps
- Numérateur : nombre d’événements (maladie) survenus
- Dénominateur : cumul du temps d’observation de chaque personne à risque de présenter la maladie
- Toujours exprimé en unités de temps
- Exemple :
- Taux d’incidence (I)
- Nouveau cas
- Taux de mortalité (TM), ou taux de décès
- Taux d’incidence (I)
Qu’est-ce qu’un ratio?
- Rapport entre les effectifs de deux catégories d’une même variable
- Le numérateur et le dénominateur sont de même nature mais numérateur non inclus dans le dénominateur
- Pas d’unité de mesure
- Exemples :
- Ratio hommes : femmes
- Ratio n-6 : n-3
Qu’est-ce qu’un indice?
- Rapport de deux effectifs de nature différente
- Le numérateur n’est pas inclus dans le dénominateur
- Exemple :
- Indice de masse corporelle (IMC) : masse (kg) ÷ (taille (m))²
Qu’est-ce que la mesure de prévalence : P?
Probabilité d’être malade (prévalence: P)
-
Proportion de personnes atteintes de la maladie
à un moment donné dans une population - P = m ÷ N à un moment donné
- où : m = nb personnes malades ; N = nb personnes dans la population
- Cas prévalents :
= malades existant dans une population
= incluent tous les cas, nouveaux et anciens confondus - Indique l’ampleur du problème (indicateur statique de morbidité)
- En %, pas d’unité de mesure
- Exemple :
- La prévalence de l’obésité chez les jeunes Québécois de 12 à 17 ans est passée de 1,8 % à 9 % en 30 ans, entre 1978 et 2013
Qu’est-ce que la mesure de risque (R) ou incidence cumulée (IC) ou proportion d’incidence (%)?
Probabilité de devenir malade (risque : R)
- Probabilité (ou risque) de survenue d’un événement pendant une période prédéfinie
-
IC = n ÷ R
- n = nb de nouveaux cas survenus pendant la période d’observation
- R = nb de personnes à risque au début de la période d’observation
- (pers. à risque = susceptibles de devenir des cas)
- Cas incidents :
= nouveaux cas depuis le début de l’étude - Correspond au risque moyen de contracter la maladie pendant la période étudiée pour un individu appartenant à cette population
- D’où : IC = Risque R = 1 – S (où S = Survie)
- En %, pas d’unité de mesure
- La période d’observation doit toujours être précisée
- Calcul direct (IC = n ÷ R) possible que si toutes les personnes ne faisant pas l’événement ont la même durée de suivi
- Sinon, il faut calculer un taux d’incidence (I)
- Peu fiable si grand nombre de perdus de vue: il faut alors tenir compte des temps de suivi de chacun des sujets de l’étude en calculant un taux d’incidence (I)
Qu’est-ce que la mesure d’incidence?
“Vitesse d’apparition” des nouveaux cas
- de la maladie (taux d’incidence : I)
- de décès (taux de mortalité : TM)
Mesure de la vitesse (ou force, ou intensité) de propagation d’une maladie dans une population déterminée
I= n/Σti
n = nb de nouveaux cas survenus pendant la durée de l’étude (= le “suivi”)
Σti = somme des temps de suivi de toutes les personnes à risque de contracter la maladie
= somme des personnes-temps susceptibles de produire de nouveaux cas
- La cohorte de départ n’inclut que des personne n’ayant pas la maladie et qui sont à risque de la contracter
- Cas incidents:
- = nouveaux cas depuis le début de l’étude
- Unité de mesure = Temps-¹
- Ex.: 1 pers.année (=1 p.a) = 12 pers.mois = 365 pers.jours
IMPORTANT: Pour R et I, les sujets au début de l’étude doivent être non malades, mais à risque de contracter la maladie.
Qu’est-ce que le taux d’incidence: notion de personnes-temps?
- 1 personne-temps = 1 personne × son temps de suivi (jusqu’à l’apparition de la maladie, la fin de l’étude, le décès, ou la perte au suivi)
- Seule une personne non malade peut produire un nouveau cas de maladie pendant tout ou une partie de l’intervalle de temps Δt
- Temps d’observation = temps écoulé entre le début et la fin de l’observation = Δt
- Fin de la période d’observation :
- lors de la survenue de l’événement
- à la fin de l’étude
- au moment où la personne est perdue de vue
- retrait de l’étude
Qu’est-ce que le taux de mortalité?
- = Taux d’incidence où l’événement étudié est le décès
- Vitesse avec laquelle les décès surviennent dans la population pendant une période de temps
TM = nbr décès pendant Δt ÷ Σti pendant Δt
où Σti = somme des temps de suivi = cumul des temps d’observation
- Unité de mesure = Temps-¹
- Espérance de vie à la naissance ± 1/TM
Qu’est-ce que l’espérance de vie?
- Durée moyenne de vie de l’ensemble des personnes d’une population
- Au niveau individuel : nombre d’années moyen pendant lesquelles une personne peut compter vivre
- ≈ 1/TM
- Excellent indicateur de l’état de santé d’une population
- Calculs basés sur les TM spécifiques par âge de la population
- Peut être estimée à des âges variés
- Variante: espérance de vie en bonne santé ou sans incapacité
Qu’est-ce que la relation incidence - Prévalence?
- Incidence et prévalence sont liées par la durée de la maladie
- Lorsque la population est stationnaire, c’est-à-dire lorsqu’aucune des caractéristiques de la maladie (taux d’incidence et prévalence) n’évolue au cours du temps, et si la prévalence de la maladie est faible (< 10 %) :
P ~ I × d
où I = taux d’incidence de la maladie
d = durée moyenne de la maladie
“P = % de personnes atteintes de la maladie à un moment donné dans une population”
→ La prévalence (P = I × d) intègre:
- La vitesse d’apparition des nouveaux cas de la maladie
- La durée de la maladie
Donc, une ↓ de la prévalence d’une maladie X entre 2 études successives peut traduire:
- Soit : ↓ de la vitesse d’apparition des nouveaux cas
- Soit : ↓ de la durée de la maladie (guérison précoce ou décès précoce)
Qu’est-ce que la létalité d’une maladie?
- Il s’agit d’une incidence cumulée et non d’un taux : on devrait donc parler de “Létalité de la maladie”
- = incidence cumulée de décès au cours d’une période de temps Δt parmi les patients atteints de cette maladie au début de cet intervalle
- = proportion des personnes atteintes d’une maladie qui décèdent de cette maladie après un certain temps d’observation
L = d ÷ m
où d = nbr de décès (dus à la maladie étudiée)
m = nbr de malades (avec la maladie étudiée)
Qu’est-ce que le taux d’attaque (TA)?
- Emploi erroné du terme «taux» : il s’agit d’une incidence cumulée et non d’un taux
- Proportion de sujets ayant contracté la maladie pendant une période correspondant à la durée de l’épidémie
- S’utilise en situation d’épidémie
TA = nbr de personnes malades ÷ nbr de personnes exposées à un risque reconnu
Qu’est-ce qu’une mesure descriptive?
- Permettent de connaître les principales caractéristiques quantifiant la distribution et la variabilité des données recueillies lors d’une étude/recherche (calcul de moyenne, médiane, etc.)
- Sont utilisées dans l’analyse descriptive des données (= finalité de l’étude ou 1re étape d’une étude + large)
Quels sont les objectifs de la mesure descriptive?
- Traduire une information utile à partir d’un ensemble de données brutes
- Résumer en quelques nombres (paramètres) les données afin de les exprimer et de les comparer
- S’applique autant à un échantillon qu’à une population
À quoi servent les mesures de tendance centrale? Nomme-les.
Nous informent sur les valeurs numériques qui se situent au centre d’un ensemble de données
- Moyenne
- Médiane
- Mode
À quoi servent les mesures de dispersion? Nomme-les.
Ils nous informent sur la distribution ou la répartition des autres valeurs de l’ensemble de données par rapport aux valeurs numériques centrales
- Étendue
- Intervalle interquartile
- Variance
- Écart-type
- Coefficient de variation
Quelle est la différence entre la moyenne arithmétique et la moyenne pondérée?
Moyenne arithmétique: Somme de toutes les valeurs observées divisée par le nombre de sujets.
Moyenne pondérée:
Sommes de plusieurs moyennes divisée par le nombre de moyennes.
Quel est l’objectif de la pondération des données?
Corriger la représentativité de l’échantillon en fonction de certaines variables clefs pour pouvoir extrapoler les résultats du sondage à la population, en accordant un poids (ou coefficient de pondération) à chacun des individus d’un échantillon.
Qu’est-ce que la moyenne pondérée?
- Données regroupées en classes (ou catégories).
- (moyennes de q classe × nbr d’observations dans chacune de ces classes) ÷ nbr total d’observation = nbr d’observation pour toutes les classes
- Appropriée pour calculer la moyenne d’un groupe dont les classes n’ont pas le même nombre d’observations (nbr très différent d’une classe à l’autre).
Qu’est-ce qu’une mode?
Valeur la plus fréquemment observée dans un série de données disposées en ordre croissant.
Qu’est-ce qu’une médiane?
Valeur qui partage une série d’individus, disposés en ordre croissant, en 2 groupes d’effectifs égaux.
Qu’est-ce qu’une mesure de dispersion?
- Étendue (“range”)
→Différence entre la valeur maximale et la valeur minimale.
→ Subit l’influence des valeurs extrêmes.
