Meervoudige ANOVA Flashcards
Waar staat ANOVA voor?
ANOVA staat voor Analysis of Variance, oftewel variantieanalyse, en wordt gebruikt om
gemiddelden van meer dan twee groepen met elkaar te vergelijken
Eenweg ANOVA
1 afhankelijke variabele (Y)
1 factor (X, gemiddelde)
——-Let op: Bij variantieanalyse heet onafhankelijke variabelen een factor, bij multipele regressieanalyse
een predictor.
Meervoudige ANOVA
1 afhankelijke variabele (Y)
Meer dan 1 factor (X1, X2,…)
Waarbij er een interactie-effect is: een
gecombineerd effect van de twee factoren op Y
———-Let op: Bij variantieanalyse heet onafhankelijke variabelen een factor, bij multipele regressieanalyse
een predictor.
Doelen meervoudige ANOVA
Beschrijven van verschillen tussen en binnen groepen
Toetsen hypothesen over verschillen tussen groepen
Kwantificeren van verschillen (effectgrootte)
Kwalificeren van verschillen (klein, middel, groot)
Beoordelen relevantie relaties (subjectief)
Voorspellen van iemands waarde met gemiddeldenmodel
Meetniveau meervoudige ANOVA
afhankelijke variabelen Y = minimaal interval
onafhankelijke variabelen X = nominaal met a categorieën
Hoofd en interactie-effect
Hoofdeffect: Wanneer een onafhankelijke variabele inderdaad invloed blijkt te hebben op een afhankelijke variabele.
Interactieeffect: Er is sprake van interactie als het effect op de afhankelijke variabele van een onafhankelijke variabele afhangt van de waarde van een andere onafhankelijke variabele.
Sum of squares
Sum of Squares = statistische maat voor spreiding die je vind voor de betreffende factor/bron die we vinden in de analyse.
Degrees of freedom (DF)
DF = het aantal vrijheidsschalen geeft aan het aantal onafhankelijke waarnemingen die we kunnen gebruiken om te kunnen komen tot het gemiddelden per betreffende factor. Voor de DF gelden een aantal formules, waarmee je kunt berekenen hoeveel DF er zijn. Staat op formuleblad.
Mean square
Mean Square = gemiddeldenkwadratensom. Voor die gemiddeldenkwadratensom delen we de sum
of squares door het aantal vrijheid schalen.
F-waarde
F = Voor de F toets grootte die we gebruiken om die afzonderlijke bronnen te beoordelen op
statistische significantie, maken we gebruik van informatie die hier gevonden wordt (dit tabel) van
die mean squares.
Proportie verklaarde variantie in meervoudige ANOVA
η^2 (eta) door gemiddelden model
Bij multipele regressie is dat r^2 door lineair model
Partial η^2
Partial slaat op dat het een effectgrootte is waarbij we corrigeren voor de overige effecten in het model.
Voor het hele model even we n2, maar voor de afzonderlijke factoren en het interactie-effect geeft
de SPSS output de Partial Eta Squared.
Wat is de referentiegroep?
Bij dummyvariabelen dat wat met 0 genoteerd wordt. Bijv bij 0= vrouwen en 1= mannen dan is 0 referentiegroep.
