Herhaalde metingen en mixed design

Question 1

Noem een voorbeeld van een herhaalde meting

Answer 1

Voorbeeld 1: Geletterdheid
Onderzoeksvraag: Hoe ziet ontwikkeling van geletterdheid bij kinderen tussen 4 en 8 jaar er uit in
longitudinaal onderzoek, met elk jaar een meting in de week van de verjaardag?
Een herhaalde meting: je herhaalt de zelfde meting bij de zelfde groep, maar dan met elke keer 1
jaar er tussen.

Voorbeeld 2: Sociale weerbaarheid
Onderzoek: Experiment naar het effect van een interventie op sociale weerbaarheid van leerlingen
met voormeting, nameting en follow-up.
Herhaalde metingen: voormeting, nameting en follow-up.

Question 2

Mixed design ANOVA

Answer 2

Zelfde kenmerk wordt meerdere keren gemeten bij meerdere groep. Herhaalde metingen met een tussengroepsfactor.

Question 3

Herhaalde meting ANOVA

Answer 3

Zelfde kenmerk wordt meerdere keren gemeten bij één groep. Binnensubject factoren.

Question 4

Waarom is dit een aparte analyse techniek?

Answer 4

Een assumptie van ANOVA en ANCOVA is: onafhankelijke scores. Dat is hier dus niet het geval. Daarom doe je een herhaalde metingen ANOVA.

Question 5

Onderzoeksdesigns (3)

Answer 5

1. Between subject factoren (= tussensubject factoren)
2. Within subject factoren (= binnen subject factoren)
3. Between subject factoren en within subject factoren

Question 6

Onderzoeksdesign: Between subject factoren

Answer 6

Is er een verschil tussen groepen op een afhankelijke variabelen?
- eenweg ANOVA met één between factor
- meerweg ANOVA met meer dan één between factor
- (meerweg) ANCOVA met één (of meer) between factoren én een (of meer) covariaat.
→ between subject ANOVA

Question 7

Onderzoeksdesign: Within subject factoren

Answer 7

Is er bij een groep een verschil tussen meerdere metingen van een afhankelijke variabele?
- herhaalde metingen ANOVA met één within factor
→ within subjects ANOVA of repeated design ANOVA

Question 8

Onderzoeksdesign: Between en within subject factoren

Answer 8

Is het verschil tussen meerdere metingen van een afhankelijke variabele verschillend voor groepen?
- mixed design ANOVA met één within factor en één between factor
→ within and between factor of mixed design ANOVA

Question 9

F-ratio formule

Answer 9

variantie tussen de groepen = MSm (M van Model)
————————————— —————————–
variantie binnen de groepen = MSr (R van Residue)

Question 10

Tussenvariantie

Answer 10

Dat betreft de variantie die we hebben bij de verschillende metingen. Al die metingen leveren gemiddelden op, en die metingen hebben variatie (ze zijn verschillend van elkaar). Die variatie noemen we de tussenvariantie.

Question 11

Binnenvariantie

Answer 11

Dat je BINNEN elke meting een gemiddelde hebt, maar rondom die meting ook een spreiding hebt. Die spreiding noemen we binnenvariantie.

Question 12

SS total

Answer 12

SSt totaal = de totale spreiding. Alles rondom het algemene gemiddelden aan spreiding. Die
spreiding is waar we geïnteresseerd zijn, daarvan willen we nagaan of we die spreiding kunnen
toekennen aan de binnen factor, tussenfactor, of wat dan ook.

Question 13

Spreiding rond persoons-gemiddelden

Answer 13

Spreiding rond persoons-gemiddelden = Alle personen hebben een gemiddelde. Je hebt bij deze
personen meerdere metingen gedaan, is er variatie rondom het persoons-gemiddelden. Die
persoons-gemiddelden zijn niet aan elkaar gelijk, is niet voor ieder persoon het zelfde. Dus spreiding
BINNEN persoonsvariatie.

Question 14

Spreiding persoons-gemiddelden

Answer 14

Spreiding persoons-gemiddelden: Dat betekent dus (zie tekst hierboven) dat er sprake is van een
spreiding van persoons-gemiddelden. Dus spreiding TUSSEN persoonsvariatie.

Question 15

Spreiding persoons-gemiddelden VS. Spreiding rond persoons-gemiddelden:

Answer 15

Spreiding persoons-gemiddelden: spreiding TUSSEN persoonsvariatie
Spreiding rond persoons-gemiddelden: spreiding BINNEN persoonsvariatie

Question 16

Sfericieit

Answer 16

Dit komt er op neer dat de verschilscores die we kunnen berekenen (dus als we meerdere scores
hebben, hebben we verschillende verschilscores) dat de spreiding van die verschilscores steeds hetzelfde is. Verschilscores heten ook wel contrasten. En om te kunnen beoordelen, hebben we een toets → Mauchly’s toets

Question 17

Wat is een verschilscore? Hoe noem je die ook wel?

Answer 17

Als we meerdere scores hebben, hebben we verschillende verschilscores.
Verschilscores heten ook wel contrasten.

Question 18

Voorbeeld sfericiteit:
- H0: Sfericiteit aanwezig
- Als bij toetsing p < a (= .05), dan schending van aanname sfericiteit (verwerp H0).

Wat als er een p-waarde van 0.3 is?

Answer 18

Als de Mauchly’s W toets niet significant is, dan is de aanname van sfericiteit niet geschonden, want
die toetst namelijk de nulhypothese H0: er is sfericiteit aanwezig. Dus als de p > (groter dan) .05 is,
dan is de aanname niet geschonden.
Dus Mauchly’s W toets niet significant = aanname sfericiteit niet geschonden.

Question 19

VANAF BLZ. 64-70 samenvatting verder! Wat is sfericiteit geschonden is? LEES DAT!

Question 20

Sfericiteit is geschonden, bewezen door een Mauchly’s test. Welke correctie zetten we in? Te zien bij de Epsilon (ε).

Answer 20

Generally, the recommendation is to use the Greenhouse-Geisser correction, especially if estimated epsilon (ε) is less than 0.75. However, some statisticians recommend using the Huynd-Feldt correction if estimated epsilon (ε) is greater than 0.75.