Medidas

Question 1

Classificação das variáveis:

Answer 1

Quantitativas: contínuas ou descontínuas (discretas, apenas números inteiros)
Qualitativas: nominais ou ordinais

Question 2

Estudo de coorte:

Answer 2

Observa o surgimento da doença a partir dos riscos
Nem todo estudo de coorte é prospectivo
Podem ser comparados ou não comparados
São bons para estudar a incidência e a história natural da doença
Suas desvantagens são o custo elevado, a duração do estudo, a perda de follow up e os fatores de confusão

Question 3

Estudo caso-controle:

Answer 3

Parte do agravo para elucidar as doenças
Após a seleção dos participantes, tenta-se, retrospectivamente, determinar a frequência de exposição aos fatores
São úteis na investigação de doenças RARAS
Sempre são comparados
Suas desvantagens incluem a dificuldade para formar um grupo controle aceitável, o viés de seleção, documentação incompleta e viés na medição das variáveis

Question 4

Estudos transversais:

Answer 4

Apresentam limitação para definir o que apareceu primeiro: o fator de exposição ou a doença?
São pouco práticos no estudo de doenças raras
Não medem a incidência
Desconhecimento da ação de fatores no passado
Viés de prevalência

Question 5

Estudos ecológicos:

Answer 5

As medidas usadas representam características de grupos populacionais
A limitação principal é que a relação entre o fator de exposição e o evento pode não estar ocorrendo no indivíduo

Question 6

Falácia (viés) ecológica:

Answer 6

Resulta de se fazer inferências causais em relação a indivíduos tendo como base de observação grupos

Question 7

Efeito Hawthorne:

Answer 7

Relacionado às alterações de comportamento dos participantes devido unicamente ao fato de estarem sendo seguidos

Question 8

Risco relativo:

Answer 8

Responde à questão “quantas vezes mais provável é os indivíduos expostos virem a desenvolver a doença em relação aos indivíduos não expostos?”
RR = incidência expostos / incidência não expostos
Usado no estudo de coorte

Question 9

IC:

Answer 9

Sempre analisar, quanto menor o IC, mais confiável o estudo

Se ultrapassar a linha do 1, perde a significância estatística a associação

Question 10

Odds ratio:

Answer 10

É a razão dos produtos cruzados
Quanto mais rara for uma doença, mas o OR se aproxima do RR
Usado nos estudos caso-controle
OR = ad/bc

Question 11

Risco atribuível:

Answer 11

RA = incidência expostos - incidência não expostos

Question 12

Risco atribuível na população:

Answer 12

É uma medida de impacto e é uma estimativa da quantidade de doença que é atribuível unicamente `a exposição

Question 13

Razão de prevalência:

Answer 13

Usada no estudo transversal

RP = prevalência expostos / prevalência não expostos

Question 14

Redução do risco absoluto:

Answer 14

RRA = grupo controle - grupo experimental

Question 15

Risco relativo:

Answer 15

Risco dos pacientes submetidos ao tto com relação ao risco nos pctes controles

Question 16

Redução do risco relativo:

Answer 16

RRR= 1 - RR

Quanto maior, maior será a eficácia do tto

Question 17

Número necessário para tratar (NNT):

Answer 17

NNT = 1/RRA

Quanto menor for o risco, maior será o número de doentes a tratar para prevenir uma morte

Question 18

Acaso:

Answer 18

Variação aleatória, contornado com o aumento do número de observações

Question 19

Viés de Berkson:

Answer 19

Refere-se a uma maior probabilidade de hospitalização entre pacientes com mais de uma condição clínica. Ocorre quando tanto a exposição quanto o desfecho aumentam a chance de seleção de indivíduos para o estudo

Question 20

Critérios de Bradford-Hill para avaliar a probabilidade de que uma associação seja causal:

Answer 20

1) Sequência cronológica (temporalidade) –> critério mais importante
2) Força da associação
3) Relação dose-resposta
4) Consistência da associação
5) Plausibilidade da associação
6) Analogia com outras situações
7) Especificidade da associação
8) Coerência
9) Evidência experimental

Question 21

Sensibilidade:

Answer 21

Capacidade de um teste diagnóstico de identificar os verdadeiros positivos nos indivíduos verdadeiramente doentes
Muito sensível = baixo índice de falsos negativos

Question 22

Quando utilizar o teste mais sensível possível?

Answer 22

• Doença grave
• Doença tratável
• Os resultados errados não provocam traumas psicológicos, econômicos ou sociais para o indivíduo
• Triagem em bancos de sangue

Question 23

Especificidade:

Answer 23

Capacidade de um teste diagnóstico identificar os verdadeiros negativos, nos indivíduos verdadeiramente não doentes
Muito específico = baixo índice de falsos-positivos

Question 24

Quando utilizar o teste mais específico possível?

Answer 24

A doença é importante, mas difícil de tratar ou incurável
Os resultados positivos errados podem provocar traumas psicológicos, econômicos ou sociais
O objetivo é a confirmação diagnóstica

Question 25

Valor preditivo positivo (VPP):

Answer 25

Proporção de indivíduos verdadeiramente positivos, entre aqueles com teste positivo

Question 26

Valor preditivo negativo (VPN):

Answer 26

Proporção de indivíduos verdadeiramente negativos, entre aqueles com teste negativo

Question 27

VPP e VPN sofrem variações dependendo da:

Answer 27

PREVALÊNCIA da doença na população

Question 28

Curvas ROC:

Answer 28

Descrevem a capacidade de um teste diagnóstico de definir diferentes valores de S e E para um determinado número de valores cut off point
O ponto em uma curva ROC onde há maior otimização das propriedades do teste é aquele que se encontra mais próximo do canto superior E do diafragma
A acurácia de um teste diagnóstico é proporcional à área sob a curva ROC

Question 29

Razão de verossimilhança (chance):

Answer 29

Probabilidade de um resultado do teste em pessoas com a doença, dividida pela probabilidade do resultado do teste em pessoas sem a doença
RVP = S/1-E
RVN=1-S/E

Question 30

Testes múltiplos:

Answer 30

Testes em paralelo: aumentam a S e reduzem a E

Testes em série: aumentam a E e reduzem a S

Question 31

Eficácia x efetividade x eficiência

Answer 31

A eficácia diz respeito aos resultados esperados de um programa nas condições ideais. Já a efetividade, mede o resultado concreto, que efetivamente foi alcançado nas condições habituais/reais. A eficiência diz respeito a quando uma intervenção específica funciona nas condições habituais, mesmo levando em consideração os custos e riscos