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Partiel L1 S1 > Maths > Flashcards

Maths Flashcards

1
Q

C’est quoi une variable?

A

Caractéristiques de l’environnement physique ou sociale, d’un ou plusieurs comportements, dont les manifestations peuvent être classées / mesurées en catégories et prendre plusieurs valeurs ou états differents.
Elles sont communes à tous les participants et leurs valeurs varie selon eux.

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2
Q

Variable NOMINALE

A

Qualitative
Catégoriser des données sans pouvoir les classifier, étiquette, nom.
Ex: Sexe, classe sociale, couleur de yeux…

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3
Q

Variable ORDINALE

A

Qualitative
Notion d’ordre A<B<C < donc A<C
“bon”, “excellent”, “moyen”,…
Mais on connait pas l’écart entre les données.
Ex: Classe, Qualité de vie

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4
Q

Variable d’INTERVALLE

A

Quantitative
Notion d’ordre ou on connait l’écart entre les données.
Peut être discrète ou continue
Ex: Taux de dépression, d’estime…

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5
Q

Variable de RAPPORT

A

Quantitative
Lorsque le 0 signifie quelque chose et non un manque de donné.
Ex: Température

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6
Q

Variable d’intervalle DISCRETE

A

Valeur définie
Ex: Âge

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7
Q

Variable d’intervalle CONTINUE

A

Valeur infinie
Ex: Temps d’un test

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8
Q

Calcul ECART-TYPE

A

(Valeur - Moyenne)²
Puis somme de toutes les valeurs ÷ par le nb de valeur de départ
Et √résultat.

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9
Q

Calcul VARIANCE

A

Somme (x - moyenne)² ÷ effectif total
Donc :
- Calcul des écarts de la moyenne
- Somme des ² des écarts de la moyenne
- Moyenne de la somme des ² des écarts de la moyenne.

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10
Q

Effectif

A

Nb d’individus pour chaque modalités (En chiffre)

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11
Q

Fréquence

A

Proportion d’individus pour chaque modalités (En %)

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12
Q

Mode

A

Modalités la plus utilisée

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13
Q

Médiane

A

Divise les observations en 2 parties =

Si nb sujet PAIR :
Tu prends les 2 chiffres au centre, tu les additionnes et les divises par 2.

Si nb sujet IMPAIR :
Tu prends le chiffre du milieu.

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14
Q

Etendue

A

Distance entre la valeur la + élevé et celle la - élevé d’une série de données.

Valeur MAX - Valeur MINIMUM

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15
Q

Asymétrie de distribution NEGATIVE

A

Courbe augmente fort à droite.
Effet PLAFOND
Moyenne < Médiane

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16
Q

Asymétrie de distribution POSITIVE

A

Courbe augmente fort à gauche.
Effet PLANCHER
Moyenne > Médiane

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17
Q

Distribution SYMETIRIQUE

A

Courbe centré.

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18
Q

Biais perceptif

A

Avoir l’impression d’observer un effet objectivement faux sur le terrain

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19
Q

Théorie naïve

A

Croyances non prouvés scientifiquement.

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20
Q

Théorie des 4 cases

A

Gilovich, 1991
Si tu ne peux pas remplir les 4 cases d’un tableau avec les données d’une hypothèse alors il est impossible d’affirmer si celle-ci et vraie ou fausse.

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21
Q

Plan expérimental

A

Nb de conditions exp déterminé par nb de modalités des VI

22
Q

PLAN EMBOITE / INTER-GROUPE

A

1 VI
S20 < M2 >
Nb de condition : 2 car M2
Nb de mesure : 40 car 2x20

23
Q

PLAN CROISE / INTRA-GROUPE

A

1 VI
S40 * M2
Nb conditions : 2 car M2
Nb mesure : 80 car 40x2
Nb sujet par groupe : 40 car 1 VI / 1 groupe.

24
Q

PLAN INTRA-GROUPE

A

2 VI
S60 L2 E3
Nb condition : 6 car 2x3
Nb mesure : 360 car 60x2x3

APPARIÉES
1 groupe de participants qui passe l’ensemble des conditions d’expériences et fournissent toutes les mesures.

25
Q

PLAN INTER-GROUPE

A

2 VI
S1O < L2 * E3 >
Nb condition : 6 car 2x3
Nb mesure : 60 car 10x6

INDÉPENDANT
Si 4 conditions d’expériences alors 4 groupes de participants. Chaque participant fourni 1 seule mesure parmi l’ensemble de l’expérience.

26
Q

PLAN MIXTE

A

2 VI
S30 < L2 > * E3
Nb condition : 6 car 2x3
Nb mesure : 180 car 30x6

Si 3 conditions d’expérience alors 3 groupes de participants, 2 qui passent chacune des modalités et 1 qui passe les 2 modalités.

27
Q

Méthode pour calculer les plans expérimentaux

A

Il faut tout MULTIPLIER!
Quand il y a un plan emboité tu x les 2 chiffres.
Quand il y a “*” tu commences par x les chiffres autour puis tu x ton résultat par le chiffre qu’il reste.

28
Q

4 types d’observation

A

DIRECTE : Sujet confronté à la situation qui intéresse le chercheur et celui-ci analyse le comportement.

INDIRECTE : Exploitation des données recueillit par d’autres.

NATURELLE : En milieu naturelle.
Ex: Dans la rue

ARTIFICIELLE : En labo.

29
Q

4 types d’entretien

A

NON-STRUCTURE : Questions ouvertes sur un sujet précis.

STRUCTURE : Questions préparés à l’avance et regroupés en thème dans un “Gide d’Entretien”

SEMI-DIRECT : L’interviewé dev lui-même les sujets et l’interviewer intervient que si des points sont pas clairs.

DIRECTIF : Thèmes et questions abordés par ordre fait à l’avance.

30
Q

Estime de soi DISPROPORTIONNELLE / TRAIT

A

Estime + élevé que d’autre
-> Différence INTER-INDIVIDUELLE

31
Q

Estime de soi SITUATIONNELLE / ETATS

A

Estime qui varie selon les situations.

32
Q

Conditions pour qu’une hypothèse existe

A

Doit être
- VRAISSEMBLABLE
- VARIFIABLE
- REFUTABLE

33
Q

Effet Barnum

A

Processus qui fait qu’un individu se reconnait sans ce qu’il croit être la description de lui-même.

-> Effet de VALIDATION SUBJECTIVE

34
Q

Locus Of Control

A

Tendance à établir les événements qui nous arrive soit à nous-même soit à une cause extérieur.

Ex: On a réussi l’exam car il était facile et non car on a bien travaillé.

35
Q

Cold Reading

A

Technique pour avoir des info sur quelqu’un en posant des questions / affirmations générales afin de capter les réactions faciales / comportements pour savoir si on dit “vrai”.

36
Q

Effectif modale

A

Nb de fois que la valeur MODE est présente.

37
Q

Méthode expérimental

A

Étudier l’effet de 1 ou plusieurs variables sur le comportement (relation de cause à effet)

Marche par comparaison :
-> Qu’est-ce qu’il se passe en présence de ce phénomènes et en son absence?

38
Q

Operationnalisation def

A

Passage d’un concept général, d’une notion théorique, à une variables concrète.
OBLIGATOIRE DANS LE PROCESSUS SCIENTIFIQUE.

39
Q

Issue def

A

Correspond à chaque résultat possible pris individuellement dans une expérience aléatoire.
Elles sont rpz entre [ ].

Ex: En lançant un dé je peux obtenir 2.

40
Q

L’univers def

A

Ensemble de toutes les issues possible, on peut aussi l’appeler “Espace fondamental” il est représenté par la lettre Omega (Ω)

41
Q

Evènement def

A

Sous ensemble de l’univers qui ne s’arrête pas qu’à une seule issue il y a plusieurs issues.

Ex: Mon événement c’est obtenir un nombre pair. Il y a 3 issues qui constituent mon événement.

On dit d’un événement s’est produit si le
résultat de l’expérience aléatoire appartient à l’ensemble qui définit l’événement.

42
Q

Calcul PROBABILITE

A

P(x) = Nb cas favorable a l’événement ÷ Nb cas total

43
Q

5 types d’événements et symboles

A

➔ Certain : 100 % sur qu’il va se produire (E)
➔ Impossible (ø)
➔ Elémentaire : 1 seule issue se réalise
➔ Contraire (A barre sur la tête)
➔ Incompatibles : Ne peuvent pas être simultanément réalisés (A ∩ B = ø)

44
Q

5 étapes de la démarche scientifique :

A
  • Recherche bibliographique
  • Hypothèse théorique
  • Opérationnalisation
  • Passation de l’expérience
  • Analyse des résultats
45
Q

3 règles à savoir pour construire des arbres de probabilité

A

-> L’ensemble des probabilités des branches issues d’un même nœud est égal à 1.

-> La probabilité située à l’extrémité d’un chemin est = au produit des probabilités sur ce chemin.

-> La formule des probabilités totale : La probabilité d’un événement associé à plusieurs chemins est = à l’ensemble des probabilités de chacun des chemins

46
Q

VI invoquées

A

Extraites des caractéristiques des participants, correspondent à un phénomène qui existe déjà, on observe ses effets sans pouvoir les manipuler.

47
Q

VI provoquées

A

Manipulées par l’expérimentateur.

48
Q

Variabilité interne def

A

Degré auquel les différences observées de la VD peuvent être attribuées sans ambiguïté à l’effet de la / des VI et non à l’effet de variables parasites.

49
Q

Validité écologique def

A

Le matériel que l’on utilise n’est pas représentatif de ce qu’on rencontre en milieu naturel (d2-R, TEA)

50
Q

2 types d’échantillonnages :

A
  • Probabiliste strict → Tirage au sort parmi l’ensemble de la population parente.
  • Non probabiliste → Respect des proportions de participants en fonction des caractéristiques de la population parente, caractéristiques qui ont été identifiées comme importantes pour l’étude, on ne laisse pas faire le hasard.

Partiel L1 S1 (4 decks)

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