Machine Learning Flashcards

1
Q

Definición del Machine Learning?

A

Conjunto de técnicas que nos permiten la generación de modelos matemáticos

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2
Q

A que nos ayuda el Machine Learning?

A

A comprender las relaciones entre variables y predecir

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3
Q

Qué es un modelo?

A

Es la representación del fenómeno

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4
Q

Algorismo?

A

Serie de reglas definidas que me permiten transformar ciertos datos en un modelo

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5
Q

Tipos de modelo según su transparencia

A

Caja traslúcida:
Puedo observar y entender como este algoritmo toma los datos y me entrega el modelo, y su representación

-Caja negra:
aplico los dato pero no podré ver lo que esta pasando

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6
Q

Tipos de modelo según su aprendizaje

A
  • Supervisado:
    Al algoritmo se le debe poner casos (o etiquetas) asignados
  • No supervisado:
    No se entregan datos, ni etiquetas
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7
Q

Clustering jerárquico

A

Identifica las similitudes y lo agrupa en un grupo

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8
Q

Arboles de desiciones

A

relación de las variables no tienen que ser lineales

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9
Q

Random forest

A
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10
Q

Redes neuronales

A
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11
Q

De que dependen el machine learning?

A

De la calidad de los datos

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12
Q

De que están sujetos los modelos de machine learning?

A

a que la muestra sea representativa

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