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Question 1

Welcher Test dient zur Untersuchung der Normalverteilungsannahme?

Answer 1

Shapiro-Wilk-Test (ist der Test signifikant, ist die Normalverteilungsannahme verletzt, H0=normalverteilt

Question 2

Welcher Test dient zur Untersuchung der Sphärizität-Annahme?

Answer 2

Mauchly Test

Question 3

Welcher Test dient zur Untersuchung der Varianzhomogenität?

Answer 3

Levene Test

Question 4

Die 4 Eigenschaften des Bayes Faktors

Answer 4

1. Positivität (kann nur positive Werte annehmen)
2. Reziprozität (Evidenz für beide Hypothesen durch den Kehrwert)
3. Transitivität (bei 3 Hypothesen BFab= BFac/BFbc (c kürzt sich raus)
4. Relativität: immer ein Maß der relativen Evidenz

Question 5

Bayes Faktor Stärke Konvention

Answer 5

Evidenz für H1
1-3: schwach
3-10: moderat
10-30: stark
analog für Kehrwerte (1/10, 1/30, 1/3) Evidenz für H0

Question 6

Nenne 4 verschiedene Verteilungen

Answer 6

Gleichverteilung
Normalverteilung
Cauchy-Verteilung
Betaverteilung
t-Verteilung , ab df>30 annähernd Normalverteilt

Question 7

Vor- & Nachteile der bayesianischen HT

Answer 7

• besser interpretierbar
• Einbringung von Vorwissen
• Beschleunigung der Forschung
• ehrlicher Umgang mit Unsicherheit
• kein multiples-Test-Problem

nachteile

• Probleme bei der Einigung auf a-priori-Verteilung
• keine Standardverfahren
• keine formalen Optimalitätskriterien (zB Signifikanzniveau)
• oft aufwändiger, mehr Planung

Question 8

Nenne zwei Freiheitsgrad-Korrekturen im Falle verletzter Sphärizität

Answer 8

• Greenhouse-Geisser-Korrektur (konservativere df-Verringerung)
• Huynh-Feldt-Korrektur (stärkere df Verringerung (geringere Teststärke))

Question 9

Welches Problem gibt es beim Shapiro Wilk Test?

Answer 9

• bei kleinen Stichproben zu geringe Teststärke,
• bei zu großen Stichproben wird von der Verletzung der Normalverteilungsannahme ausgegangen

Question 10

Was ist Homoskedastizität?

Answer 10

gleiche Residualvarianzen in den Gruppen

Question 11

Vergleiche Within- und Between-Subject Designs (3)

Answer 11

Within:

• teststärker
• weniger Testsubjekte
• idR höhere Effektstärke, nicht auf In-Between übertragbar

Question 12

Was ist Sphärizität?

Answer 12

ab 3 Messwiederholungs-faktorstufen

• Homogenität der Varianzen zwischen zwei Messpunkten über alle möglichen Paare von Zeitpunkten hinweg (1&2, 2&3, 3&1)

Question 13

Warum ist der Begriff der ANOVA bei der bayesianischen ANOVA unpassend?

Answer 13

da keine Varianzen sondern Modelle// Bayes-Faktoren von Modellen verglichen werden

Question 14

Wie funktionieren der Friedman- und der Quade-Test

Answer 14

nichtparametrische Tests für einfaktorielle Unterschiedshypothesen mit mehr als 2 (abhängigen) Gruppen, deren Daten nicht normalverteilt sind

Question 15

Vergleiche Friedman- und den Quade-Test (3)

Answer 15

• der Quade Test ist für kleine Anzahlen an Faktorstufen (p<5) teststärker als der Friedman Test
• Friedman und Kruskal-Wallis sind Chi-verteilt
• Quade ist F-verteilt

Question 16

Was sind der Friedman-, der Quade-, und der Kruskal-Wallis-Test

Answer 16

nichtparametrische einfaktorielle ANOVA Tests

Rangsummentests zur Untersuchung des Einfluss eines Faktors auf (un-)abhängige, ordinalskalierte Werte

Question 17

vergleich parametrischer und nichtparametrischer Verfahren (3)

Answer 17

• parametrisch: höhere Teststärke
• nicht-para: weniger Annahmen, höhere Robustheit
• nicht para: Informationsverlust (geringere Teststärke)

Question 18

Wie heißt die Methode zur Berechnung der Regressionsgewichte?

Answer 18

“Methode kleinster Quadrate”
Minimierung der Summe der quadratischen Abweichungen

Question 19

Was sind a und b in der linearen Regression

Answer 19

b: Steigung, Slope
a: Intercept, y-Achsenabschnitt

Question 20

Determinationskoeffizient ist die quadrierte Korrelation (nenne den Pearson-Korrelationskoeffizienten)

Answer 20

r=sxy/sy*sx
s steht für sigma (Standardabweichung)

Question 21

Was ist die Covarianz

Answer 21

Kovarianz ist das Ausmaß, in dem Variablen gemeinsam variieren
Summe der multiplizierten Abweichungen von zwei Variablen, geteilt durch die Freiheitsgrade

Question 22

nenne zwei Arten von Merkmalen

Answer 22

kategoriale und kontinuierliche Merkmale

Question 23

Korrelation ist die standardisierte Kovarianz

Answer 23

Kovarianz ist abhängig von der Einheit der Variable