lois continue Flashcards
Soit F la fonction de rÈpartition díune loi , alors
t FX(t) = primitve( f(x)dx ) -infinie
La relation entre la probabilitÈ et la fonction de rÈpartition est :
P(X <=t) = F(t)
P(a <=X<=b) = F(b)-F(a)
P(X > t) = 1-P(X<=t) = 1-F(t)
R
L’EspÈrence d’une loi est :
E(X) = primitive( x.f(x)dx)
R
E(alpha) =alpha/alpha appartient à R
E(alphaX) =alpha*E(X)
E[h(X)] = primitive(h(x)f(x)dx)
R
E (ax + b)= aE(X)+ b
E (X+Y)= E(X) + E(Y)
E (X-Y)= E(X) - E(Y)
E (X*Y)= E(X) * E(Y)
la variance d’une loi
var(X)=E((X-E(X))2)
= primitive((x-E(X))2f(x)dx)
R
=E(X2)-E(X)2
Var(alpha)= 0 et var(alphaX) =alpha**2*var(X)
Soit f est densitÈ díune loi <=>
primitive(f(x)dx) = 1
R
f continue dans l’interval
f est postive
Loi Uniforme : U[a;b]
1. La densitÈ de cette loi est :
1/(b-a) si x entre a et b
f(x) = {
0 si non
Loi Uniforme : U[a;b]
2. La fonction de rÈpartition de la loi uniforme est :
FX(t) = (t-a)/(b-a)
si t appartient à [a; b]
Loi Uniforme : U[a;b]
3. LíEspÈrence et la Variance :
E(X) = (b + a)/2
et
Var(X) =((b-a)**2)/12
.
.
propriété du variance
variance (a) = 0
var(aX+b)=a2var(X)
v(x+y)=E[(x-E(x))2]+2E[(x-E[x])(y-E[y])]+E[(y-E[y])]
si x et y independates:
v(x+y)=v(x)+v(y)
La variance d’une différence est la somme des variances si les variables sont
indépendantes :
V(X - Y) = E[(X-E(X))²] - 2 E[(X-E(X)) (Y-E(Y))] + E[(Y-E(Y))²]
V(X - Y) = V(X) + V(Y)
Variable centrée réduite
(X - E(X ))/alpha