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Meth de recherche > lhyp nulle est rejeter quand > Flashcards

lhyp nulle est rejeter quand Flashcards

1
Q

L’hypothèse nulle est rejeté quand

A

on compare le p avec l’alpha, plus petit que 0.05 = on rejette

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Q

L’hypothèse nulle nest pas rejeté quand

A

p plus élevé que 0.05

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3
Q

On fait une erreur de 1ere espèce si

A

on rejete H0 quand elle est vrai (A)

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4
Q

On fait une erreur de 2e espèce si

A

on accepte H0 quand elle est fausse (1-B)

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5
Q

Les conditions dapplication dun test paramétrique sont (3)

A

la distribution doit etre normal, homogène, ne dois pas avoir de valeur extrême

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6
Q

Les test non paramétrique sont moins puissant car

A

yutilise pas une distribution normal

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7
Q

Dans les hypothese directionnelle, il y a un lien…

A

croissant ou décroissant (unidirectionnelle)

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8
Q

Dans les hypothese non-directionnelle, il y a un lien…

A

tout court (bilatéral)

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9
Q

Quellle est la différence entre p et a

A

le p cest skon mesure en effectuant notre test, on le compare au seuil de signification alpha (a), a est fixé avant ltest statistique, a est associé a lerreur de 1ere espece

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10
Q

r de Pearson est aussi appeler

A

r de Bravais-Pearson

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11
Q

La corrélation, on le fais pas avec… on le fais avec…

A

on lfai pas avec échelle nominale, on le fait avec échelle dintervalle, de ratio, ordinale, faut des chiffres

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12
Q

Léchelle nominale est une échelle que lon

A

nomme des catégories avec des noms, EX homme ou femme

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13
Q

La corrélation estime le….

A

degré dassociation qui existe entre deux variables discrète ou continue

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14
Q

dans un diagramme composé de variable X et Y, le X et le Y sont..

A

X = abscisse , Y = ordonnée

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15
Q

La corrélation linéaire positive cest quand

A

X augmente, Y augmente

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16
Q

La corrélation linéaire négative cest quand

A

X augmente, Y diminue, ou linverse

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17
Q

La corrélation est nulle quand

A

aucune relation entre les 2 variables

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18
Q

La relation est non-linéaire quand

A

la relation ne peut etre exprimé par une droite, sa monte et redescend, genre au début le stress taide mais un manner y te nuit.

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19
Q

Le coefficien de corrélation exprime de facon quantitative:

A

la direction (+ ou -) dune relation linéaire et la force (-1 et +1) dune relation linéaire

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20
Q

Barème pour interpréter le coefficien de corréaltion

A

0,90+ très forte - 0.70-0.89 forte - 0.40-0.69 modérée - 0.20-0.39 faible - 0.19 et - négligeable - 0 nulle

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21
Q

Types de coefficients de corrélations, en fonction de léchelle de mesure et de la forme dla distribution des variables

A

Échelle dintervalle ou de ratio: r de Pearson quand c normal, sinon rho de Spearman (non para). Échelle ordinale: rho de Spearman, tau-b de Kendall, le r de Pearson SI 5 POINTS ET PLUS ET SI LA FORME SAPPROCHE DE NORMALE. Échelle nominale et intervalle ou ratio: bisérielle de point

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22
Q

Le coefficient le plus utilisé est

A

r de Pearson

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23
Q

Pour utiliser le r de Pearson on dois (3)

A

donné sur échelle intervale ou de ratio, ou ordinalle avec 5points+. Normalité des distributions. Linéarité de la relation.

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24
Q

Le r de Pearson est une…

A

covariance standardisée

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25
Pour voir le % de variance commune on dois
r2 (est expliquer par lautre variable)
26
Intervalle de confiance de 95% cest...
-1.96 1.96
27
Facteurs influencant la corrélation (2)
Létendue des données, les données extrêmes
28
Est-ce que le coefficient de corrélation nous permet détablir un lien de causalité?
Non
29
Statistique descriptive et inférentielle... cest koi?
Descriptive: le coefficient de corrélation nous informe a propos de la relation au niveau de léchantillon seulment. Inférentielle: est-ce quon peut inférer les résultats de léchantillon a la relation réelle dans la population?
30
Skewness - kurtosis?
Skewness = asymétrie. Kurtosis = aplatissement
31
La régression linéaire simple cest
lextension de la corrélation, voir le lien de causalité, si 2 variables sont corrélés, yé possible de faire des prédictions des scores sur une variable a partir des scores de lautre
32
Régression linéaire: la variable que lon tente de prédire est ... sur laxe des ... on lappelle aussi ... et cest la variable...
variable prédite (axe Y) on lappelle aussi critère, VD
33
Régression linéaire: la variable qui sert a faire la prédiction est appelé... sur laxe des ... et cest la variable..
variable prédictrice, axe X, VI
34
La droite de régression cest..
la droite qui permet deffectuer la meilleure prédiction de Y a partir de X, il y une seule droite de régression
35
Erreur de prédiction cest.
la différence entre le Y réel (observé) et le Y prédit (^Y) un Y ak un chapeau caliss. (A moin davoir une corrélation parfaite)
36
Erreur de prédiction: la méthode des moindres carrés.
cest (Y - ^Y) au carré. Pour pas avoir une somme de 0. On veut sa soit petit, plus c petit, plus les points sont prets dla droite. Meilleur est la prédiction.
37
^Y = ? bo = ? b1 = ? x1 = ?
^Y = Variable prédite. bo = ordonnée a lorigine (valeur de y lorsque x = 0 ). b1 = la pente (coefficient de régression associé a X1). X1 = Variable prédictrice n1
38
La pente de régression (b1), aussi appelé
coefficient de régression, pour chaque déplacement de 1 unité sur laxe des X, la valeur de y se déplacera de b
39
Conditions dapplication de la régression (3)
1) n suffisant 2) la variable prédite (Y) doit etre distribué normale. 3) la relation entre la variable prédite et le prédicteurs doit être linéaire
40
Degré de liberté pour la régression =
dl = n - p - 1 n= nb de participants . p = nombre de prédicteurs
41
Intercept =
b0
42
day1 =
b1
43
Pk utiliser un coefficient de régression standardisé ? (bêta ou B)
indépendant de léchelle de mesure, représente le montant de déplacement au niveau de ^Y en fonction du déplacement dun écart-type (au lieu dune unité) au niveau de X, ce nest pas un test statistique. B= 0.40 nindique pas que c 2x + important que B=0.20
44
coefficients bêta avec R =
scale(woodstock.2$day1) 5.57e-01 = bêta = 0.557
45
interprétation de la régression =
^y = b0 + b1 x X1
46
p
p
47
La valeur t dans le test de Student représente
lécart entre les moyennes. on veu la vérifier avec p. r dans le cas dune corrélation, b1 dans le cas dune régression
48
Différence entre corrélation et régression?
corrélation vise a vérifier si ya un lien entre les variables, régression vise a vérifeir le sens de lassociation entre des variables et a identifier la formule de la droite
49
hypothèse de corrélation?
ya pas dlien entre les var, ya un lien entre les var. Si c un test de comparaison dmoyenne: ya pas de diff entre les moy, ya une diff entre les moy
50
Droite de régression ^Y= b0 + b1 x X1, savez vs identifier les éléments pour remplir cette formule?
``` b0 = Intercept - estimate Std. b1 = day1 - estimate Std. X1 = on peu pas ldire ^Y = on c pas ```
51
c koi le coefficient de détermination?
r2, la covariance, c % vous dis a kel point la variable x varie lorsque y varie
52
but du test t?
comparer deux moyennes
53
test t comparer les moyennes provenant de 2 groupes sa sappelle?
test t pour .échantillons indépendant
54
test t comparer les moyennes dindividus ayant completé deux messure sa sapelle?
test t pour échantillons apparé (test t pour mesures répété)
55
logique du test t?
si les échantillosn proviennes dla meme pop, on sattend a ske leur moyenne soit similaire
56
lerreur standard de la moyenne (ES ou ESM) nous informe sur la variation entre les moyennes déchantilons dans la population: une petite valeur ... une grosse valeur...
une petite valeur derreur standard suggère que la pluspart des échantillons présentent des moyennes similaires une grande valeurs suggère que les échantilons présentent des moyennes relativement différente
57
Sources de variance: deux sources de variances
1) variance systématique (intergroupe) attribuable a leffet en question DONC C ENTRE 2 GROUPE 2) variance non-systématique (intragroupe) attribuable à dautre facteurs: EX différences individuelles DONC C DANS LMEME GROUPE
58
Test de levene c koi ki fau cheker pour sa soit homogene?
Pr( 0.05 donc on conserve H0 HO = les variances des 2 groupes sont égales HOMOGÈ H1 = les variances des 2 groupes sont différentes
59
La valeur T critique cest
la valeur maximum de t quon pourrai sattendre a trouver étant donner lerreur déchantillonage dl = (n-1)+(n-1)
60
Que t soit positif ou négatif sa....
change rien
61
Quand le 0 est inclu dans linterval de confiance dun test t indépendant
ya pas de diff entre les moyennes
62
taille d'effet - d de cohen pour test t de student groupe indép. Le d de cohen est exprimé en écart types, il reflete la diff entre deux moyennes. dans la formule d= x1-x2 divisé par s, le s est
lécart-type moyen des deux groupes
63
test t pour groupe aparié, skoi ler avantages-désavantages
avantage: plus de puissance statistiques, moins couteux | désavantage: devine létude, se tanne
64
test t pour échantillons apparié: plus la corrélation entre les deux échantillons sera élevé, plus t sera
grand
65
dans la formule t = -d - ud divisé par sd/racine de n. le -d avec une barre sur la tête est...
la diff des moyennes entre les deux temps de msures
66
c koi un étude pilote?
faire une mini étude juste pour voir si t questions sont comprenable, voir si sa va etre facile pogner du monde, si sa te donne un indice de voir un peu a quoi tu peu tattendre comme taille deffet
67
nommer 3 tailles deffet
r de pearson, d de cohen, w de anova
68
taille de leffet d de cohen, petite moyenne grande?
petite 0.20 moyenne 0.50 grande 0.80
69
les plans a mesure répété sont _______ que les plans simples
plus puissants
70
pour déterminer le nb de participants nécessaire, on dois connaitre 3 des quatre informations qui sont:
puissance taille deffet seuil de signification nombre de participants
71
association entre deux variables qualitatives, quel test?
khi-carré X2 (c non-para)
72
X2= le nb de personne dans chaque catégorie diffère-til de celui quon obtient lorsque lhypothèse nulle est vrai? EX: ya til autant dhomme que de femmes au bacc en psycho?
x2 de conformité (goodness of fit test) H0 = les fréq OBS sont = au fréq Théorique H1 = les fréq OBS ne sont pas = au fréq Théorique
73
X2 = lassociation entre deux varaibles catégorielles diffère-telle de la condition dindépendance entre les deux variables?
x2 dindépendance
74
DL pour X2 de conformité = dl = k -1 . le k veut dire...
le nb de groupe (ou catégories de la variables)
75
pour trouver X2 empirique (din 2 tests): faut
faire la différence a la 2, divisé par le théorique, pis additioner la colonne. faut que la valeur critique du x2 sont plus petite que le x2 empirique pour que sa soit significatif et rejeter H0.
76
Pour trouver la valeur critique du x2 faut
savoir le alpha (5% dhab), et le DL = k - 1
77
x2 dindépendance H0 H1?
``` H0 = les 2 variables ne sont pas associé H1 = les 2 variables sont associés ```
78
Conditions dapplication pour le test du X2 (2)
1) indépendance des observations: le choix dune personne de sinscrire au bacc na pas dinfluence sur le choix dune autre 2) les fréq théorique doivent etre supérieur a 5. sinon test exact de Fisher
79
x2 dindépendance fréq théorique = ?
total ligne x total colonne divisé par N
80
on rapporte V de cramer dans quel test?
X2, et on peu le mettre au caré pour expliquer comme le r2.
81
Vérifier lassociation entre deux variables test para et non-para
test para; corrélation de pearson | test non para: corrélation de spearman
82
Comparer des scores provenant de 2 groupes de personnes différents test para et non para
test para; test t de Student pour échantillons indépendants | test non para: mann-whitney (wilcoxon-mannwhitney)
83
comparer des scores de personnes mesurées a deux reprises test para et non para
para: test t pour échantillons appariés | non para; Wilcoxon
84
comparer des scores provenant de plsu de 2 groupes de personnes différents. para non para (catégorielle)
para: anova simple | non para: krustal-wallis
85
comparer des scores de personnes mesurées a plus de deux reprises. para non para (catégorielle)
para: anova pour mesures répetés | non para: friedman
86
Anova h0 h1
H0: les moyennes des pop sont toute égales H1: les moyenne des pop ne sont pas toute égales
87
c koi un test post hoc?
équivaut a faire une série de tests t entrel es moyennes, pour dire ou est leffet (entre quelle moyenne) dans lanova omnibus (statistiques F)
88
test post hoc: hey tout est significatif?
libéral: LSD
89
test non paramétrique anova simple?
test de krustal-wallis H0: les distributions des scores sont similaires H1: il existe au moins deux groupes avec des scores qui diffèrent
90
test non paramétrique anova mesure répété?
test de friedman
91
r2 sappelle?
coefficient de détermination
92
régression linéaire: la différence entre la valeur réelle et la valeur prévu se nomme?
le résidu
93
si les moyennes diffèrent de d = 0.1, cela signifie
quelle sécarte lune de lautre que dun dixième décart type.

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