Lezione 3

Question 1

How can you do pie or barplot differentiating the colors based on cathegory?

Answer 1

pie(f_ass, col = c(‘pink’,’lightblue’))

Question 2

How to close every plot page?

Answer 2

graphics.off()

Question 3

Quali distribuzioni sono richieste?

Answer 3

Binomiale

Normale

T Student

Question 4

3 funzioni e come le chiamo?

Answer 4

Ripartizione: pnorm
Quantile: qnorm
densità: dnorm

Question 5

Come plottare una distribuzione

Answer 5

plot(ascisse, ordinate(densità), lwd = x, altri argomenti)

Question 6

Cosa sapere della funzione quantile

Answer 6

Definita tra 0 e 1

Non li inserisco per ragioni di stabilità numerica

p = seq(1e-6,1-1e-6,length.out = 1000)
Q = qt(p, df = gradi)

Question 7

Cosa sono i gradi di libertà?

Answer 7

numero di informazioni indipendenti che sono libere di variare nel calcolo di una determinata stima di un parametro.

Question 8

Come definire un vettore distribuzione?

Answer 8

pnorm(vettor dati, parametri)

Question 9

Clear Console

Answer 9

cat(“\104”)

Question 10

Come fare analisi esplorativa dati multivariati
(significato argomenti ggpairs)

Answer 10

1. plot(dati)
2. ggpairs(dati, aes(alpha = 0.4, color = Sesso))
3. cov(dati)
4. cor(dati)

Question 11

Cosa significa che un test è significativo (***)

Answer 11

pvalue piccolo => rifiuto H0

Question 12

Come verificare normalità

Answer 12

1. Sovrappongo istogramma e normale (lines(ascisse, ordinate, altri argomenti))
2. qqnorm(col)
   qqline(col, col = “red”)
   30 shapiro.test(dati) per n<5000

Question 13

Output Shapiro test

Answer 13

W= statistica test valore
p-value deve essere superiore a 0,05

Question 14

Steps per fare test

Answer 14

1. verifico normalità
2. Identifico H0 (se voglio = o <>: H0, se voglio < o >: in H1)
3. Effetuo Test

Question 15

Quanti tipi di test posso fare su r?

Answer 15

Media di una popolazione: normale o numerosa

Media di 2 popolazioni: varianze note, varianze non note uguali, varianze non note diverse

Media di g popolazioni: ANOVA

Question 16

Valori standard di Alpha

Answer 16

1,5,10%

Question 17

Test unilatero e bilatero

Answer 17

Ovvio

Question 18

Come verificare omogeneità varianze?

Answer 18

Test di Fisher (H0: = )

Question 19

2 ipotesi anova

Answer 19

Tutte distribuzioni normali
Varianze omogenee

Question 20

tapply

Answer 20

Faccio funzione su più vettori divisi in categorie

tapply(data,categoria,funzione)

Question 21

bartlett.test

Answer 21

Test omogeneità varianze in caso di più popolazioni

Question 22

Funzione test anova

Answer 22

aov(data anche senza dataframe, cat senza datafrfame,, dataframe)