Lezione 2 Flashcards

1
Q

Creare spazio grafico

A

x11()

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Q

Creo Istogramma con più argomenti possibili

A

hist(dati$peso, prob=T, breaks=25, col=’cyan’, main = ‘Istogramma di Porva’, xlab=’X’,ylab=’Y’)

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3
Q

Traccio linea su plot

A

abline(v=median(dati$peso), col=’orange’)

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4
Q

Frequenza Assoluta
Frequenza Relativa
Densità

A

Quante volte appare in tutto
Quante volte appare/ numero di dati
Freq Relativa / Ampiezza

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5
Q

A cosa serve boxplot

A

eventuali asimmetrie della distribuzione e/o la presenza di eventuali

identificare eventuali asimmetrie della distribuzione e/o la presenza di eventuali valori estremi (outlier).

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6
Q

Step per costruire boxplot

A
  • si costruisce un rettangolo con basi inferiore e superiore uguali,
    rispettivamente, al primo e al terzo quartile e che quindi conterrÃil 50% centrale delle osservazioni
  • all’interno del rettangolo di traccia una linea in corrispondenza della mediana
  • si considera il limite superiore uguale a Q3 +1.5*IQR e si traccia un baffo che collega la base superiore del rettangolo all’osservazione più alta contenuta all’interno del limite superiore
  • si considera il limite inferiore uguale a Q1 - 1.5*IQR e si traccia un baffo che collega la base inferiore del rettangolo all’osservazione più bassa contenuta all’interno del limite superiore.
  • eventuali valori maggiori del limite superiore o minori di quello inferiore vengono segnati singolarmente con un cerchio sul grafico e vengono chiamati outlier (superiori o inferiori).
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7
Q

define plot area as four rows and two columns

A

par(mfrow = c(4, 2))

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8
Q

Quali grafici per variabili categoriche e quali per continue

A

Categoriche:
- pie
- barplot

Continue:
- istogrammi
- boxplot

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9
Q

Come stampare a video dati di colesterolo di pazienti?

A

dati$Colesterolo (case sensitive)

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10
Q

c()

A

Combine into vectors or list

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11
Q

How does the breaks histogram argument work

A

Default: Sturges’ Rule = roundnearest( (log2(n)+1 )

breaks argument is only a suggestion

breaks=seq(min(dati$Colesterolo),max(dati$Colesterolo), length.out=n+1)

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12
Q

table(dati$Sesso)

A

Table with count of males and female (chr or factor variable)

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13
Q

Metodo safe per fass e frel

A

fass = table(vettore)

frel=prop.table(fass)

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14
Q

Dividere i dati di colesterolo tra pazienti maschi e femmine

A

colm=dati$Colesterolo[dati$Sesso==’M’]
colf=dati$Colesterolo[dati$Sesso==’F’]

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15
Q

Indici di posizione e di dispersione

A

posizione:
media
mediana
min
max
range
quantili

dispersione:
varianza
deviazione standard
IQR

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16
Q

Come analizzare istogramma?

A

Classe per classe