Les fondements de la méthode scientifique

Question 1

Qu’est-ce que la science n’est pas?
( Stanovich, 2007)

Answer 1

Science n’est pas définie par son sujet
-Tout dans l’univers est de son domaine
Science n’est pas définie par ses outils
- L’utilisation d’un scanner n’est pas, en soit,
scientifique

Question 2

Quelles sont les étapes de la méthode scientifique?

Answer 2

Théorie
Hypothèse
Étude
Données
Analyses
Interprétation

Question 3

Qu’est-ce qu’une théorie?

Answer 3

Collection organisée de propositions
essayant d’expliquer quelque chose

Question 4

Qu’est-ce qu’une hypothèse?

Answer 4

Prédiction spécifique sur ce qui se
passe en certaines circonstances

Question 5

Qu’est-ce qu’une étude?

Answer 5

Procédure permettant l’acquisition
de données pour évaluer l’hypothèse

Question 6

Que sont les données?

Answer 6

L’ensemble de mesures obtenues par
la réalisation de l’étude

Question 7

Qu’est-ce que l’analyse?

Answer 7

Procédures permettant d’évaluer la
correspondance données-hypothèse

Question 8

Qu’est-ce que l’étape de l’interprétation?

Answer 8

Tirer les conclusions qui s’imposent
étant donné le résultat des analyses

Question 9

Qu’est-ce qui distingue la méthode scientifique de la méthode non-scientifique?

Answer 9

La théorie est vague, intuitive
Prédiction imprésice: il pourait être intéressant de regarder X, Y…

Question 10

Qu’est-ce que la psychologie selon Stanovich?

Answer 10

Empirisme systématique
Définition d’hypothèses identifiant des
variables claires permettant une vérification
exhaustive et non ambiguë
Connaissances publiques vérifiables
Réplicabilité
Évaluation par les pairs
Théories vérifiables
Pas de boîtes noires

Question 11

Qu’est-ce qui fait d’une question, une question non-vérifiable?

Answer 11

Des questions dont la formulation ne permet pas une mesure ou
analyse satisfaisante
E.g., quelle est la meilleure couleur?

Question 12

Qu’est-ce qu’une question de recherche?

Answer 12

Questions qui se prêtent à des observations ou mesures
spécifiques
Qui seront analysées par la suite
Doivent être transformées en hypothèses

Question 13

À quoi renvoie une question?

Answer 13

Une question renvoie à une information
manquante que la recherche, on l’espère,
pourra produire

Question 14

Qu’est-ce qu’une hypothèse?

Answer 14

Les hypothèses sont des prédictions à
propos de la réponse à la question

Question 15

Quelle sorte de recherche ne se prête pas à l’analyse statistique?

Answer 15

Certains travaux se basent sur des
méthodes qualitatives ou ethnographique,
le but étant de produire une description
détaillée d’une situation

Ils cherchent à répondre à des questions différentes

Question 16

Quelle est la différence entre une hypothèse théorique et opérationnelle?

Answer 16

Théorique= très générale
Op= précise quoi mesurer et à quoi s’attendre ( elle est essentielle pour construire et réaliser une étude)

Question 17

Qu’est-ce qu’une hypothèse nulle?

Answer 17

Le test d’hypothèse statistique est
préoccupé par la probabilité d’absence de
différence ou relation

Question 18

Quelles sont les types de recherches qui ne possèdent pas d’hypothèse?

Answer 18

Travaux exploratoires
-Au-delà des théories…
Recherche qualitative ou ethnographique
-Prévenir le biais
Recherche descriptive
-E.g., recensement

Question 19

Comment fait-on une observation directe du comportement?

Answer 19

Mesures en ligne
Cas spécial: mesures physiques / physiologiques
Conductance de la peau, rythme cardiaque, temps de réaction
Généralement utilisées comme index du construit d’intérêt

Question 20

Comment observons-nous des produits dérivés du comportement?

Answer 20

Mesures hors-ligne: vidéos, archives…

Les tests sont une forme particulière de mesure hors-ligne, ce sont les réponses qui nous intéressent

Question 21

Quelles est la place de la causalité dans les recherches en psychologie?

Answer 21

La meilleure étude avec les meilleures
analyses ne fera jamais plus que suggérer (ou
non) que les données sont consistantes avec
tel modèle causal

• Certaines méthodes de recherche et procédures statistiques peuvent tester des modèes causaux

Question 22

Quelle est l’utilité de la variation dans une étude?

Answer 22

Sans variation, il n’y aurait pas de
différence ou de relation à étudier
-On mesure un, on mesure tous!

Une expérience ou étude espère
démontrer que la différence ou la relation
est relativement moins variable que les
participants le sont en soi
-Analyse signal / bruit

Question 23

Qu’est-ce que la distribution binomiale?

Answer 23

Renvoie à la distribution d’événements n’ayant
que deux possibilités (événements binaires)
-E.g., pile ou face, succès-échec, jambe cassée ou
non…
-Les possibilités sont mutuellement exclusives
-Les possibilités n’ont pas besoin d’être égales (e.g.,
0.5), pour autant qu’elles s’additionnent à 1.0

Vous dit la probabilité d’observer un nombre
spécifique de conséquences A (probabilité PA
) étant donné n mesures

• Avec plusieurs essais: ressemble à une cloche normale

Question 24

Théorème central limite

Qu’est-ce que la valeur attendue?

Answer 24

La moyenne d’une distribution d’échantillons
est appelée la valeur attendue de la
statistique concernée

Question 25

Théorème central limite

Qu’est-ce que l’erreur standard?

Answer 25

L’écart-type d’une distribution d’échantillons
est appelée l’erreur standard de la statistique
concernée

Question 26

Que postule le théorème central limite?

Answer 26

Le théorème central limite postule qu’étant
donnée une population avec une moyenne μ et
un écart-type σ, la distribution d’échantillons de
la moyenne X tend vers une distribution normale
avec une moyenne μ et un écart-type sX = σ/n
alors que n, la taille de l’échantillon, augmente
- Peu importe la forme de la distribution des données dans la population

Question 27

Quelles sont les deux implications pour un échantillon avec un gros n ( >30)?

Answer 27

X – m est relativement plus petit en moyenne
sX est aussi plus petit