Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Méthodes de recherche II > Les analyses > Flashcards

Les analyses Flashcards

1
Q

Qui suis-je? Mon but est de décrire, de façon condensée (parfois un seul nombre), un ensemble de données

A

Statistiques descriptives

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Lors de l’utilisation de statistiques descriptives, qu’est-ce qu’on veut rarement savoir?

A

La valeur des scores individuels d’un échantillon

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Les statistiques descriptives impliquent l’idée de communication. On s’intéresse donc à des moyens _________ de transmettre l’information

A

Standardisés

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Qui suis-je? Je condense l’information en colonnes et rangées

A

Les tableaux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Dans un tableau, la première rangée identifie le contenue de _____1______ et la première colonne identifie le contenue des _____2______

A

1 colonnes
2 rangées

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Quels sont les éléments importants à insérer dans un tableau?

A

Numéros séquentiels (Tableau 1, 2, 3…)
Titre bref et clair
Numéro et titre au dessus, centré, lignes séparées Seulement trois lignes horizontales(*)
Aucune ligne verticale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Dans un tableau de distribution d’effectifs simple, on présente chaque score avec sa ______1______ d’effectifs et les scores sans effectifs peuvent être _____2______

A

1 fréquence
2 omis

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Le tableau de distribution d’effectifs simple est idéal pour les variables ____1____ et l’ordre des rangées est un ______2_____ _______3_______

A

1 nominales
2 choix
3 personnel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Dans une distribution d’effectifs regroupés, chaque score est associé à combien d’intervalle de classe? Puis, le nombre d’intervalle doit condenser l’info sans masquer quoi?

A

1
Des détails importants

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Une distribution d’effectifs regroupés est à utiliser avec des variables ______1_______. Les intervalles sont de taille ___2___ et sont ____3____ aux extrémités, si besoin.

A

1 Intervalle-rapports
2 constante
3 ouverts

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Dans une distribution cumulative d’effectifs regroupés, quelle est la fréquence rapportée?

A

Celle de l’intervalle de classe courant PLUS celle(s) de l’(des) intervalle(s) précédent(s)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Dans une distribution relative d’effectifs regroupés, comment est la fréquence rapportée?

A

Non pas absolue (i.e., le nombre de scores de la classe) mais relative (i.e., la proportion de scores dans la classe rapportée)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Qui suis-je? Un nombre de choses particulières divisé par le nombre total de choses incluant les choses particulières.

A

Proportion

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Le tableau est très flexible. Il est possible de combiner des fréquences _______2_____ ou ______3______ dans un schème cumulatif, ou non. Vous décidez comment organiser vos données, mais toujours avec le but de _____4______ / ______5_____ l’information

A

2 Absolues
3 Relatives
4 Résumer
5 Simplifier

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Quels sont les axes associés à l’ordonnée et à l’abcisse?

A

Y : Ordonnée
X : Abcisse

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vrai ou faux? Il n’y a pas de manière logique d’ordonner des variables qualitatives sur un continuum.

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Il n’y a pas de manière logique d’ordonner des variables qualitatives sur un continuum. On doit donc les mettre de quelle façon?

A

Au choix. En ordre alphabétique, en ordre d’effectifs, en ordre selon les choix de réponses.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Puisque les scores se distinguent en fonction de leur essence, ils ne peuvent se ___1____ lorsque représentées en ____2____ dimension, et ne peuvent pas être _____3_____ par des lignes ou autres connecteurs.

A

1 Toucher
2 Longue
3 Liés

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Quels sont les éléments importants à insérer dans un graphique à bâton?

A

Pas de cadre autour du graphique (les seules lignes sont celles identifiant les axes)
Pas de contact entre les bâtonsLégende à texte aligné à gauche sous le graphique, débutant par
Figure #. où # est séquentiel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Quel graphique est très rare en psychologie?

A

Graphique à secteur ou pointes de tarte

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

On n’utilise pas les graphiques à bâtons ou secteurs avec quels types de mesures? Et on utilise plutôt quoi?

A

Intervalles ou rapports

Polygones de fréquences ou des histogrammes

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Avec des mesures à intervalles ou à rapports, on n’utilise pas les graphiques à bâtons ou secteurs, à moins de faire quoi?

A

Transformer les scores en mesures nominales ou ordinales
E.g., taille en format “petit, moyen, et grand”

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

De quel graphique il s’agit? Il y a un point dans l’espace 2D pour chaque intervalle de classe (ou rang)

A

Polygones de fréquence

24
Q

Dans les polygones de fréquence, le point est positionné où, et les étiquettes doivent référer à quelle valeur?

A

Au dessus du centre de l’intervalle le long de l’abscisse
Les étiquettes doivent référer à cette valeur médiane

25
Q

Dans les polygones de fréquence, la fréquence de l’intervalle de classe est représenté par quoi, et qu’est-ce que les lignes joignent?

A

Par la position du point selon l’ordonnée, généralement un intervalle vide à chaque bout (pas d’intervalle ouvert)
Des lignes joignent les points voisins

26
Q

De quel graphique il s’agit? Je suis très semblable aux polygones, mais plutôt qu’un point, une barre horizontale est placée à la hauteur adéquate au-dessus de chaque intervalle de classe

A

Histogramme

27
Q

Dans un histogramme, la largeur de la barre correspond à quoi, et les lignes verticales joignent quoi?

A

Correspond à la largeur de l’intervalle
Joignent la barre à l’abscisse

28
Q

Qui suis-je? Utile pour illustrer la relation entre des variables dépendantes et indépendantes.

A

Graphiques à bâtons pour groupes

29
Q

Qui suis-je? Représentent le score sur deux variables pour chaque membre de l’échantillon
Une variable est assignée à x, l’autre à y
Pour chaque participant, un point représente son score sur les deux variables

A

Graphiques à dispersion

30
Q

Qui suis-je? Nombre qu’on prétend typique ou représentatif d’un ensemble de score.

A

Mesure / tendance centrale

31
Q

Quelles sont les trois mesures ou tendance centrale les plus communes en psychologie?

A

Mode, médiane, moyenne

32
Q

Qui suis-je? Score qu’on observe le plus souvent

A

Mode

33
Q

Une distribution peut avoir deux modes ou plus. Si tel est le cas, on dit qu’elle est…

A

Bimodale (2) ou multimodale (3 ou+)

34
Q

Le mode n’est pas approprié pour des intervalles de classe. Pourquoi?

A

Le score modal n’est pas nécessairement dans l’intervalle modal

35
Q

Qui suis-je? Score au milieu d’une distribution ordonnée, synonyme de 50e centile

A

Médiane

36
Q

Comment calculer la médiane?

A

Mettre les scores en ordre de grandeur
Calculer (n + 1) / 2

37
Q

Lorsqu’on calcule la médiance, si le résultat est un ___1____ ____2____, il nous donne la position de la médiane. Si le résultat est une ____3____, il nous dit entre quel et quel score trouver la médiane. Si ces deux scores diffèrent, on prend leur ____4_____.

A

1 Nombre
2 Entier
3 Fraction
4 Moyenne

38
Q

La médiane n’est pas appropriée pour les intervalles de classes. Pourquoi?

A

L’intervalle médian ne crée pas nécessairement deux moitiés égales

39
Q

Qui suis-je? Somme de tous les scores, divisée par le nombre de scores.

A

Moyenne

40
Q

La moyenne a des propriétés importantes :

La somme des déviations est égale à _____1_____
Minimise les ____2_____ _____3____ (Comparé aux autres mesures centrales)
Représente la ____4____ que tout le monde aurait si la caractéristique était _____5_____ équitablement
Changer un ____6____ change la moyenne (Le même changement pourrait laisser le mode et/ou la médiane inchangés)

A

1 Zéro
2 Déviations
3 Carrés
4 Quantité
5 Distribuée
6 Score

41
Q

Dans une distribution normale, quelle mesure/tendance centrale utiliser si nous avons des données nominales?

A

Mode

42
Q

Dans une distribution normale, quelle mesure/tendance centrale utiliser si nous cherchons :

  1. Le + représentatif?
  2. Le milieu?
  3. La sensibilité à tous les scores?
  4. La forme de la distribution?
A
  1. Mode
  2. Médiane
  3. Moyenne
  4. La moyenne et la médiane peu utiles avec distribution bimodale

Mode et médiane plus représentatives avec données biaisées

43
Q

Qui suis-je? Je permet de connaître l’étendue des données . Je suis une mesure de la variabilité entre les scores.

A

Dispersion

44
Q

Qui suis-je? Je suis la disante entre le score le plus élevé et le score le plus bas. Je suis facile à calculer et à comprendre.

A

Étendue (É= max - min)

45
Q

Quels sont les 2 problèmes avec l’étendue?

A

Basée sur seulement deux mesures (Les + extrêmes)

Augmente avec la taille de l’échantillon (De nouveaux scores ne feront jamais réduire l’étendue. Par contre, un nouveau score qui change le minimum ou le maximum augmente l’étendue)

46
Q

L’étendue interquartile utilise quels centiles pour son calcul? Explique ce que ça signifie.

A

25e et 75e centiles
Les 50% de scores du milieu servent à évaluer l’étendue interquartile

47
Q

L’étendue interquartile est peu sensible à quoi, et est plus stable en fonction de quoi?

A

Peu sensible aux scores extrêmes
Plus stable en fonction de la taille de l’échantillon

48
Q

L’étendue interquartile devrait _____1____ quand l’échantillon _____2____ si la variable a une distribution _____3______ dans la population.

A

1 Diminuer
2 Grossit
3 Normale

49
Q

L’étendue interquartile est rarement utiliser, sauf pour quels graphiques? Pourquoi?

A

Boîte-et-moustaches, permettent d’identifier visuellement les valeurs aberrantes / extrêmes

50
Q

Qui suis-je? Racine carrée de la déviation carrée moyenne

A

Écart-type
σ population
s échantillon

51
Q

Vrai ou faux? Les formules de l’É-T diffèrent pour population et échantillon

A

Vrai

52
Q

Qui suis-je? Indicateur de dispersion très commun, utilisé dans une variété de procédures

A

Variance
σ2 population
s2 échantillon

53
Q

La variance est le carré de quoi?

A

L’écart-type

54
Q

Qui suis-je? Méthodes qui vous permettent d’évaluer la probabilité que ce que vous observez dans votre échantillon est vrai dans la population

A

Statistiques inférentielles

55
Q

Testent l’hypothèse ____1____ et vous donnent la ____2_____ qu’elle soit _____3_____ selon vos résultats

A

1 Nulle
2 Probabilité
3 Vraie

56
Q

Règle générale: on rejette H0 si sa probabilité est inférieure à quoi?

A

0.05 (soit 5% ou, comme les sondages aiment rapporter, 1 fois sur 20)

57
Q

La question “mais quel test utiliser?” est toujours solutionnée par deux simple contraintes. Lesquelles?

A

La nature des scores (nominal, ordinal…)

Ce qu’on veut savoir des données (différence ou relation…) en lien avec le plan de recherche

Méthodes de recherche II (4 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions