la taille d'échantillon Flashcards
2 règles générales pour la taille d’échantillon
1- avoir 10 à 20 participants par variables observées dans le modèle (si pas bcp items, + proche du 20 –> si bcp items, + proche du 10)
2-règle plus stricte est d’avoir au moins 200 participants, peu importe le nombre de variables observées
interactions avec les caractéristiques du modèle
Maximum de vraisemblance (ML) : nécessite des N importants, surtout si les données ne sont pas normales (entre 200 et 500)
moindres carrés pondérés (WLS) : requiert généralement des échantillons encore plus grands (> 500)
solutions pour les petits échantillons
méthodes alternatives
-moindres carrés partiels (PLS)
-méthodes bayésienne
simplification du modèle
-réduire le nb de variables ou de relations dans le modèle pour qu’il soit plus facile à estimer avec un petit N
Bootstrapping
-technique permettant de générer des estimations robustes en rééchantillonnant plusieurs fois les données existantes (robustes, car donne des IC95% donc permet de dire sis sig. ou non)
