intro au SEM Flashcards
qu’est-ce que permet le SEM ?
c’est une méthode très avancée qui permet de modéliser les relations complexes entre les variables latentes (non observées) et les variables manifestes (observées), tout en tenant compte des erreurs de mesure
nécessite la validation rigoureuse de la structure sous-jacente du construit que l’on souhaite évaluer
SEM est une approche incontournable pour ….
-valider la structure factorielle d’un instrument : permet de confirmer que les var. obs. se regroupent de manière cohérente autour des facts. latents
-tester des modèle hiérarchique : ex. bifactoriel, 2e ordre
-évaluer la qualité des mesures : permet d’évaluer la validité (convergente ou discriminante) et la fiabilité (cohérence interne) des dimensions mesurées.
SEM avantages
-offre un cadre pour tester des hypothèses spécifiques sur les relations entre les construits théoriques
-permet de comparer différents modèles pour identifier celui qui correspond le mieux aux données empiriques, tout en tenant compte de la complexité des phénomènes psychologiques
-l’apprentissage et l’application du SEM permettent de construire des outils psychométriques robustes, adaptés aux standards internationaux de la recherche en psycho
approfondissement des capacités du SEM
1-tester des hypothèses complexes *relations directes et indirectes / médiateurs
*comparaison de modèles alternatifs (tester plusieurs modèles théoriques)
2-étude de l’invariance de mesure (essentielle pour s’assurer qu’un instrument fonctionne de manière équivalente dans différents groupes)
*invariance configural
*invariance métrique
*invariance scalaire
*invariance stricte
3-prise en compte des erreurs de mesure
*SEM intègre les erreurs de mesure directement dans le modèle, ce qui améliorer la précision des estimations (permet de détecter les probs. dans le design des items)
quels sont les types d’invariance et leurs définitions ?
invariance = pas de différence
variance = différence
1-configural : vérifie si la structure factorielle est équivalente entre les groupes. (ex : vérifie si les items mesurent un même construit dans tous les groupes – H et F)
2-métrique : teste si les chargements factoriels (la force de la relation entre un item et son facteur) sont équivalents entre les groupes (ex. vérifie si un item mesure la satisfaction au travail de la même manière pour les H et F)
3- scalaire : vérifie si les points de départ des questions sont les mêmes dans tous les groupes (ex. si les H et les F commencent avec la même valeur de départ pour un même item, cela montre qu’ils comprennent la question de la même manière)
4-stricte (très rare de l’avoir) : vérifie si les erreurs de mesure sont les mêmes dans tous les groupes. cela garantir que les résultats sont aussi précis pour tous (ex. garantit que la précision des réponses est la même pour des élèves issus de SSE différents
