La mesure, normes et scores standardisés Flashcards

1
Q

Quelles sont les 7 unités fondamentales de mesure en science?

A
1- Temps
2- Distance
3- Masse
4- Molle (quantité)
5- Lumière
6- Chaleur
7- Électricité
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2
Q

Qu’est ce que la mesure?

A

«La mesure, prise au sens large, consiste à associer des nombres à des objets ou à des événements selon certaines règles»
«La mesure en psychologie est une opération qui consiste à associer des nombres à des personnes de telle sorte que certains des attributs de ces personnes sont représentés fidèlement par certaines propriétés des nombres»

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3
Q

Si on utilise cet exemple:
«1. Savez-vous où va votre enfant quand il / elle sort la fin de semaine?»
Comment on peut le mesurer?

A

Vous pourriez écouter la réponse verbatim et interpréter…
Vous pouvez plutôt utiliser un instrument avec des items proposant une échelle de mesure pour quantifier
«Jamais / Rarement / Souvent / Toujours»
On attribue un nombre de 0, 1, 2 et 3 respectivement
On remarque que la progression des chiffres suit la progression conceptuelle de la fréquence

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4
Q

Il y a trois propriétés des nombres selon différentes échelles de mesure. Les nommer.

A

Magnitude, Intervalles égaux et 0 absolu.

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5
Q

Quelles sont les 4 échelles de mesures (déterminées par la propriété des nombres soit: magnitude, intervalles égaux et 0 absolu)

A

1- nominale
Des nombres sont utilisés au lieu des mots (sexe, numéro de joueur, etc.)

2- ordinale
Des nombres sont utilisés pour mettre en ordres des séries hiérarchiques du plus bas au plus haut (niveau de satisfaction, classement des équipes, etc.)

3- Intervalle
Intervalles égaux entre les unités représentés par les nombres mais pas de 0 absolu. (échelle de température, etc).

4- Ratio
Le 0 signifie l’absence de quelque chose, peu importe ce qui est mesuré (poids, longueur, etc.)

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6
Q

Qu’est ce qu’un test?

On utilise instrument de mesure plutôt que test en évaluation psychosociale.

A

Selon Anastasi et Urbina (1997), un test est «une (1) mesure (2) standardisée et (3) objective d’un (4) échantillon de comportements»

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7
Q

Que veut dire standardisé?

A

Uniformité de la procédure d’administration de l’instrument
Principe du contrôle rigoureux de la démarche de toute observation scientifique
Administration standard d’un test : Questions (items), consignes et conditions d’administration doivent être les mêmes pour tous les répondant.e.s

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8
Q

Que veut dire objective?

mesure objective

A

(a) les items doivent être compris de façon non-ambiguë et de la même façon par tous les évalué.e.s et (b) les résultats obtenus (scores) devraient systématiquement procurer de l’information sur le construit ciblé, indépendamment (ou en dépit) du jugement subjectif d’un évaluateur.rice
On veut un estimé du construit qu’on mesure, pas un estimé contaminé par d’autres facteurs confondants

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9
Q

Qu’est ce qu’un échantillon de comportements?

A

on ne couvre pas toutes les manifestations possibles d’un construit, on sélectionne soigneusement un échantillon restreint, mais représentatif du concept
Ce n’est pas les items spécifiques qui sont d’intérêt, mais la qualité de l’inférence qu’on peut faire avec ceux qui sont utilisés
Ce qui est important, c’est de bien sélectionner l’échantillon de comportements, pas quels items spécifiques sont utilisés

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10
Q

Pourquoi devrions-nous faire attention en ce qui concerne l’utilisation d’instruments d’évaluation?

A

Ne jamais oublier que ce sont des outils.
Ceci veut dire qu’ils sont toujours un moyen pour atteindre une fin, mais jamais une fin en soit
Lorsque bien validés et utilisés correctement, ils peuvent être des aides très utiles pour les professionnel.le.s
Par contre, lorsqu’ils sont peu valides ou fiables et/ou mal utilisés, ils peuvent mener à des conséquences négatives

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11
Q

Que veut dire la phrase:

Les construits psychologiques sont des traits latents?

A

Une des particularités de la mesure en sciences sociales est que les construits théoriques ne sont généralement pas observables directement
On peut observer directement la taille d’une personne, la distance entre deux objets, la température, le nombre de délits, mais on peut difficilement observer directement :
Impulsivité
Psychopathie
Dépression, etc.

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12
Q

Comment mesure-t-on un construit latent comme l’agressivité?

A

Bien qu’il soit possible d’observer directement et de mesurer différents comportements violents dans des contextes spécifiques (p. ex., nombre de coups donnés par un enfant), ces comportements observables nous intéressent souvent parce que nous croyons qu’ils représentent une caractéristique «latente» qui se généralise (p. ex., l’agressivité de l’enfant)
Pour mesurer le niveau d’agressivité, on doit considérer d’autres formes plus spécifiques : physique, relationnelle, réactive vs proactive, etc.

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13
Q

Lorsqu’on recours aux traits latents, on accepte de facto deux postulats. Quels sont-ils?

A

Postulat théorique : On postule que le construit existe (sinon quel serait l’intérêt ?)
Postulat de mesure : On postule que même si on ne peut le mesurer directement, on peut le faire indirectement avec un échantillon représentatif d’indicateurs observables, valides et fiables

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14
Q
Décrire ces concepts statistiques:
Moyenne
Mode
Médiane
Étendue
Variance
Écart-type
A

Moyenne (M) : Σ xi / N
Mode (score le plus fréquent)
Médiane (score qui coupe la distribution en deux)
Étendue : scores min à max
Variance : Σ (xi – M)2 / N
Écart-type (ÉT) : racine carrée de la variance
Si la distribution de scores est normale:
1 ÉT = 68,2 % des individus ont un score à l’intérieur d’un ÉT de la moyenne
2 ÉT = 95,4 % des individus
3 ÉT = 99,8 % des individus

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15
Q

Pourquoi on utilise un score standardisé, comparé à une norme?

A

Pour les échelles d’évaluation dimensionnelles, les scores bruts sont difficiles à interpréter
Pour déterminer si un individu présente un score «anormal» ou «problématique», on a besoin de comparer le score obtenu avec un critère de comparaison, avec une norme

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16
Q

En général, il y a deux grands types de normes utilisées pour qualifier et interpréter les scores de la majorité des insutruments psychométriques.
Que sont-elles?

A

Qualification basée sur un critère de référence

Qualification basée sur une norme de référence

17
Q

Qu’est ce que la qualification basée sur un critère dans le contexte de normes utilisés pour qualifier et interpréter les scores de la majorité des instruments psychométriques :

A

la qualification basée sur un critère, il s’agit d’un score critère établi a priori par les auteur.rice.s d’un instrument qui permet de conclure qu’une «performance» ou un «statut» a été atteint

La «performance» peut signifier bien des choses, comme par exemple une note de passage minimale préétablie sur un test de maths, ou encore un seuil minimal de symptômes qui suggère la présence d’une psychopathologie

Probablement l’exemple le plus simple sont les seuils du DSM : i.e., à partir de 3 symptômes et plus, il y a présence d’un TC chez un enfant

18
Q

Qu’est ce que la qualification basée sur une norme dans le contexte de normes utilisés pour qualifier et interpréter les scores de la majorité des instruments psychométriques :

A

la qualification basée sur une norme, il s’agit de recueillir les réponses d’un échantillon de personnes représentatives de la population ciblée et d’utiliser la moyenne de ces personnes comme critère
Lorsqu’on évalue une nouvelle personne avec l’instrument, on peut qualifier son score par rapport à la moyenne normative (ou dit autrement, à un «individu moyen»)
La majorité des instruments d’évaluation utilisés en psychologie, psychoéducation, utilise cette méthode
C’est pour cela qu’on parle «d’évaluation normative»

On utilise des normes dérivées d’un échantillon d’individus rigoureusement sélectionnés pour qu’ils soient représentatifs de la population d’intérêt
On utilise alors la moyenne de cet échantillon (selon l’âge, selon le sexe, selon le niveau scolaire, etc.) comme critère de comparaison

19
Q

Lorsqu’on parle de la qualification basée sur une norme, à partir de ‘échantillon normatif on peut calculer des scores standardisés, ou scores standards.
L’utilisateur d’instrument doit connaitre bien l’échantillon normatif.
Quels sont les 3 caractéristiques d’un bon échantillon normatif?

A

1- Représentatif de la population ciblée
Idéalement échantillon national stratifié
2- Grande taille
3- Récent

20
Q

Quel est le problème avec les normes générales?

A

Si pas de normes selon le sexe : les différences liées au sexe sont en quelque sorte perdues ou «noyées»
P. ex., Échelle d’humeur dépressive
Général, M = 50, Garçons, M = 40, Filles, M = 60
Donc, avec des normes générales, il y aurait autant de gars que de filles avec scores très élevés, alors qu’en réalité il y a plus de filles
Surtout, sur le plan clinique, un score de 50 est problématique pour un garçon, mais pas pour une fille

21
Q

Qu’est ce qu’un score standardisé (standards, ou étalonné)?

A

Scores bruts qui ont été transformés pour avoir une distribution avec une M et un ÉT prédéterminés (p. ex., M = 50; ÉT = 10) et avoir des intervalles égaux le long du continuum Comment fait-on :
Recueillir des données auprès d’un échantillon représentatif
Calculer les scores bruts, utiliser la M et ÉT de ces scores bruts pour appliquer une transformation mathématique afin d’en arriver à une distribution connue, p. ex., la distribution Z
Zi = (xi – Mbruts) / ÉTbruts

22
Q

Qu’est ce qu’un score standardisé (standards, ou étalonné)?

A

Scores bruts qui ont été transformés pour avoir une distribution avec une M et un ÉT prédéterminés (p. ex., M = 50; ÉT = 10) et avoir des intervalles égaux le long du continuum Comment fait-on :
Recueillir des données auprès d’un échantillon représentatif
Calculer les scores bruts, utiliser la M et ÉT de ces scores bruts pour appliquer une transformation mathématique afin d’en arriver à une distribution connue, p. ex., la distribution Z
Zi = (xi – Mbruts) / ÉTbruts

23
Q

Quelles sont les deux grandes fonctions/ utilités des scores standardisés?

A

1- Déterminer la position relative d’un individu par rapport à la population d’intérêt (i.e., déterminer si un score est significativement différent de la moyenne normative)

2- Faire des comparaisons entre différentes échelles qui n’ont pas la même métrie brute
Comparer des scores sur une échelle similaire (agressivité) provenant de différents instruments
Comparer des scores sur différentes échelles provenant d’un même instrument

24
Q

Les scores standardisés sont obtenus de quelle manière?

A

Les scores standardisés sont obtenus avec une transformation linéaire des scores bruts
Donc, la forme de la distribution originale n’est pas changée après la transformation

25
Q

Quel enjeu peut-il avoir avec la transformation linéaire des scores bruts (pour avoir un score standardisé)?

A

Malheureusement, les auteur.rice.s utilisent souvent une telle transformation sur une distribution non-normale (p. ex., échelle d’attitudes antisociales), ce qui peut compliquer l’interprétation (p. ex., comparaison de deux échelles avec des distributions différentes; normale vs non-normale)

Il est possible d’utiliser une transformation non-linéaire pour ramener les scores vers une distribution qui se rapproche plus d’une distribution normale pour obtenir des scores normalisés

26
Q

Quels sont les types de scores standardisés?

A

Scores-Z : (xi – M) / ÉT
M = 0; ÉT = 1
varient surtout de -3 à 3

Scores-T : zi (10) + 50
M = 50; ÉT = 10
varient surtout de 10 à 90

Quotient intellectuel (QI)
M = 100;  ÉT = 15
27
Q

Décrire l’interprétation des scores-T

dans le cas d’un construit négatif ou socialement non désiré: un problème

A

Scores de 30 et moins : Très significativement au-dessous de la moyenne
«Très bonne adaptation»

Scores de 31 à 40 : Significativement au-dessous de la moyenne
«Bonne adaptation»

Scores entre 41 et 59 : Dans la moyenne normative
«Adaptation moyenne», «Adaptation normative», «Pas de problème», «Pas à risque»

Scores de 60 à 69 : Significativement au-dessus de la moyenne normative
«Scores problématiques», «À risque»

Scores de 70 et plus : Très significativement au-dessus de la moyenne normative
«Scores très problématiques», «Très à risque»

28
Q

Lorsqu’il est question du score-T et de ce qui est considéré normale/ anormal, est-il possible que les auteurs de différents tests proposent des critères différents que ceux utilisés normalement?

A

Évidemment, les auteur.rice.s de différents tests vont proposer des critères différents des critères usuels
Par exemple, les auteurs de l’EDC (Parent et al., 2006) ont plutôt proposé les critères suivants dans le manuel de l’utilisateur :
Scores-T de 58 et moins : dans la zone normative
Scores-T de 59 à 64 : supérieurs à la moyenne («l’enfant est à risque»)
Scores-T de 65 et plus : très supérieurs à la moyenne («l’enfant manifeste des problèmes significatifs»)

29
Q

Les scores standardisés peuvent être complexes pour les gens qui n’ont pas de formations en psychométrie, pour faciliter la communication des résultats on utilise les centiles.
Qu’est ce qu’un centile?

A

Centiles sont des scores qui permettent de déterminer la position relative d’un individu par rapport à un échantillon de normalisation en terme de pourcentage d’individus
Centile: pourcentage de personnes dont le score est égal ou inférieur à un score standardisé donné
Un centile de 80 signifie que 80% des individus ont un score plus bas ou égal au score observé

30
Q

Quel est le “problème” avec les centiles?

A

la distance entre les scores n’est pas égale le long du continuum
Différences de scores entre les centiles sont très petites près de la moyenne et très grandes aux extrêmes de la distribution
Donc, les intervalles ne sont pas égaux le long de la distribution de centiles, contrairement aux scores standardisés
P. ex., la différence de scores standardisés entre le 51e et le 55e centiles peuvent être très petites (p. ex. T=3), alors que la différence entre le 95e et le 99e centiles peut être très grande (p.ex., T=20)

31
Q

Rappel sur la corrélation:
Les corrélation varie de x à x?
les corrélations sont-elles standardisées?

A

les corrélations sont «standardisées» (calculés à partir du score Z, voir diapo p.44 cours 3)
i.e., varient toujours de −1 à 1

32
Q

Décrire ce qu’est une corrélation élevée et ce qu’est une corrélation faible.

A

Une corrélation élevé positive (prêt de 1) signifie que les individus qui ont des scores élevés à une échelle A (ou à T1) tendent aussi à avoir des scores élevés à l’échelle B (ou à T2), au même titre que ceux avec des scores faibles sur l’échelle A tendent aussi à avoir des scores faibles sur l’échelle B

Une corrélation faible (prêt de 0) signifie que les individus ne sont pas dans le même ordre relatif (entre deux échelles, deux temps de mesure, etc.), pas plus que le niveau attendu au hasard

33
Q

Y a-t-il plusieurs sortes de corrélations?

A

oui, Pearson: deux variables continues
Spearman: deux variables ordinales (ou non normales)
Point-bisérielle: une variable continue et l’autre dichotomique
Tétrachorique: deux variables dichotomiques

car r est un indice de la position relative des individus, n’informe pas sur le niveau absolu, ou la moyenne
Pour le niveau de signification, on teste si la corrélation observée est différente de 0