erreur de mesure et fidélité Flashcards
Qu’est ce que la fidélité lorsqu’il est question d’un instrument de mesure?
la fidélité concerne la précision de notre mesure, ou dit autrement, le niveau d’erreur de mesure qu’elle génère
Pourquoi la fidélité est importante sur le plan clinique?
Sur le plan clinique, avant de prendre des décisions importantes, on veut savoir à quel point les variations des résultats (entre différents individus, ou entre différents moments de mesure) résultent de différences réelles sur le construit qui nous intéresse ou plutôt d’imprécisions (erreurs) de l’instrument de mesure qu’on utilise
Autrement dit, on veut savoir à quel point le score «vrai» est estimé avec justesse
Expliquer la théorie du score vrai (théorie psychométrique classique).
Le score observé = score vrai + erreur de mesure.
Il y a toujours de l’erreur de mesure, dans tous les instruments.
Les chercheurs veulent construire des instruments qui vont la limiter le plus possible.
Les praticien.ne.s doivent bien connaître la fidélité des instruments qu’ils utilisent, pour faire une interprétation rigoureuse et pondérée
Quels sont les deux grands types d’erreurs de mesure?
1- Aléatoire
Fluctuations statistiques NON-REPRODUCTIBLES.
Toujours présentes pour tous les instruments.
À cause des fluctuations dans l’échantillonnage.
2- Systématique (ou biais)
Fluctuations constantes et reproductibles, qui sont toujours dans la même direction.
PAS dans tous les instruments.
(ex; je passe mon test de QI et tout le monde teste plus bas qu’il devrait, fait “bouger” la moyenne).
À cause d’une mauvaise utilisation de l’instrument ou des imperfections dans l’instrument.
Les quatre types de fidélité en fonction des sources d’erreur de mesure possibles
1- fidélité des formes parallèles (erreur d’échantillonnage de contenu)
2- fidélité test-retest (erreur d’échantillonnage dans le temps)
3- fidélité moitié-moitié ou cohérence interne (erreur inter-items)
4- fidélité inter-juges (incohérence inter-informateurs)
Qu’est ce que la fidélité des formes parallèles?
- On développe deux formes équivalentes du même instrument et on estime la corrélation des scores entre les deux formes pour les mêmes individus.
- Échelles similaires conceptuelllement (mais items légèrement DIFFÉRENTS)
- Échantillonnage de contenu crucial (SÉLECTION QUASI-ALÉATOIRE)
- Corrélation de 0,70 minimum
Qu’est ce que la fidélité test-retest?
- Pour les instruments prétendant mesurer les CONSTRUITS RELATIVEMENT STABLES dans le temps.
- Mêmes résultats si on évalue le même individu deux fois en un intervalle de DEUX SEMAINES À UN MOIS)
- Corrélation à 0,70 = instrument fiable (Mais on s’attend pas vrm à corrélation élevé)
Qu’est ce que la cohérence interne?
- Les échelles regroupent des items qui forment un TOUT COHÉRENT, autant sur le plan CONCEPTUEL que sur le plan EMPIRIQUE.
- Les items doivent être corrélés entre eux (sinon mesurent pas le même construit)
- deux stratégies; coefficient de fidélité moitié-moitié ou coefficient de cohérence interne
- coefficient de 0,70 = satisfaisant (0,80 en clinique et 0,60 en recherche)
Pour la cohérence interne, deux stratégies sont souvent utilisées pour vérifier si les items mesurent me même construit.
Décrire le coefficient de fidélité moitié-moitié.
Diviser en deux les items d’une échelle et on estime ensuite les corrélations entre ces deux moitiés.
Échantillonnage de contenu à sélection semi aléatoire
(PROPHÉTIE DE PEARMAN: plus il y a d’items dans une échelle, plus sa fidélité est élevé)
Pour la cohérence interne (inter-items), deux stratégies sont souvent utilisées pour vérifier si les items mesurent le même construit.
Décrire le coefficient de cohérence interne
Estimer l’HOMOGÉNÉITÉ de tous les items d’une échelle (un indice par échelle).
À quel point les items sont corrélés.
- Alpha de Cronbach (α ; pour items continus)
-Kuder-Richardson-21 (KR-21; pour items dichotomiques)
varie de 0 à 1 (proche de 1 = items cohérents donc peu d’erreur de mesure)
0,70 = satisfaisant, 0,80 en clinique, 0,60 en recherche.
0,95 = redondance, on pourrait enlever des questions.
Échelle avec peu d’items = indices moins élevés.
Qu’est ce que la fidélité inter-juges
Estimer si les informateurs différents évaluent les mêmes individus avec le même instrument de mesure = ecq la corrélation sera élevée?
fidélité inter-juge = cruciale en observation.
Corrélation significativement plus faible que les autres types de fidélité = informations complémentaires.
Qu’est ce que l’erreur standard de mesure (ESM)?
c’est de la FIDÉLITÉ (coefficient= alpha de Cronbach).
C’est l’écart-type de la distribution des erreurs.
On tente d’estimer le score vrai.
L’ESM permet d’estimer un intervalle de confiance autour du score observé qui contient le score vrai.
68% = 1 ESM
95% = 2 ESM
