la mesure en p-p (intro aux méthodes quantitatives)

Question 1

À l’étape de la mesure, quel est le travail du chercheur (3 choses)?

Answer 1

• s’assurer que les variables sont bien opérationnalisés
• s’assurer que les outils utilisés mesurent bien ces variables
• s’assurer que les participants répondent bien à ces outils (ex : questionnaire pour la dépression, mais qui a été validé chez des universitaires avec un certain niveau de langage. Pt pas une bonne idée de l’utiliser ds un milieu défavorisé.)

Question 2

Comment doit-être une bonne mesure?

Answer 2

elle doit être fidèle, donc mesure de façon constante un phénomène psychologique.
elle doit être valide, donc mesurer réellement le concept qu’elle prétend mesurer.

Question 3

Nomme les 3 concepts qui pemettent de s’assurer de la fidélité de la mesure

Answer 3

1- fidélité temporelle/ fidélité test-retest
2- cohérence interne (par variable et non par outil)
3- fidélité inter-juge (souvent appelé accord interjuge)

Question 4

En quoi consiste la fidélité temporelle/ fidélité test-restest

Answer 4

utilisé seulement lorsqu’approprié : pour des ohénomènes stables dans le temps (ex : traits de personnalité d’une personne)
- pour une mesure en 2 temps : je devrais avoir les nmêmes résultats si je mesure les mêmes concepts.

Question 5

Nomme une situation où la fidélité temporelle/ fidélité test-retest n’est pas approprié

Answer 5

si tu veux voir l’état actuel d’une personne, tu n’as pas une bonne fidélité test-retest, mais ce n’est pas grave.

Question 6

En quoi consiste la cohérence interne (par variable et non par outil) ?

Answer 6

l’ensemble des questions du questionnaire ou des observations doivent être cohérentes entre elles.

les outils de mesure peuvent mesurer différentes psychopathologies : pour une même psychopatho –> ça doit être cohérent.

Question 7

Donne un exemple de cohérence interne mauvaise

Answer 7

questionnaire sur la dépression et une question est posée sur le badminton –> ça n’a pas rapport avec le sujet, pas cohérent

Question 8

En quoi consiste la fidélité inter-juge (souvent appelé accord interjuge)?

Answer 8

Lorsqu’il y a des observations au lieu d’un questionnaire, peu importe qui arrivent aux mêmes résultats avec l’outil. Tu regardes quelque chose de l’extérieur, tu es dans la position de juge.

Question 9

Nomme les 4 types de validité

Answer 9

1- validité apparente (si c’est approprié)
2- validité de contenu
3- validité de critère (prédictive et concomitante)
4- validité de construit/validité théorique (structurelle, convergente, discriminante)

Question 10

En quoi consiste la validité apparente?

Answer 10

• le test a t’il vrm l’air de mesurer ce qu’il prétend mesurer?

Question 11

Pourquoi est-ce que ce n’est pas toujours une bonne idée d’avoir une validité apparente?

Answer 11

à cause de la désirabilité sociale (ex : pour les personnes narcissiques, ils se mettent une facade et ne veulent pas que les gens le voient)

Question 12

En quoi consiste la validité de contenu?

Answer 12

• est-ce que les items sont pertinents à l’évaluation du phénomène ; est-ce que le contenu du questionnaire mesure vrm quelque chose en lien avec le phénomène?

Question 13

À quel type de comité peut-on faire appel pour s’assurer de la validité de contenu?

Answer 13

comité d’experts

Question 14

Donne un exemple de validité prédictive.

Answer 14

Pour un criminologue qui veut évaluer le risque de récidive –> on veut s’assurer que la validité prédictive est bonne, est-ce que les gens qui ont un haut résultat vont réellement passer à l’acte?

Question 15

En quoi consiste la validité concomitante?

Answer 15

est-ce que mon test est relié au phénomène actuellement

Question 16

Donne un exemple de validité concomitante

Answer 16

Pour un test qui mesure le stress, on pourrait prendre une mesure du cortisol en même temps (la validité concomitante serait bonne si mon résultat dit stress élevé et mon cortisol est élevé aussi)

Question 17

En quoi consiste la validité structurelle?

Answer 17

l’outil doit permette de bien comprendre chacune des parties du phénomène; sa structure.

Question 18

Donne un exemple de validité structurelle

Answer 18

pour la dépression, il y a plusieurs choses reliées à ce thème-là (idées noires, sentiments dépressifs, attitude par rapport à soi, etc.). L’outil devrait être en mesure de mesurer tous ces aspects-là.

Question 19

En quoi consiste la validité convergente?

Answer 19

un phènomène est souvent lié à d’autres phénomènes (Ex : dépression élevée = anxiété élevée)

Question 20

En quoi consiste la validité discriminante?

Answer 20

inverse de convergente

il y a des aspects qui ne vont pas ensemble.

Question 21

Donne un exemple de la validité discriminante

Answer 21

pour un enfant avec un attachement sécure ; l’enfant devrait cocher sécure, mais surtout pas désorganisé pcq c’est l’inverse.

Question 23

Complète la phrase : ________ est nécessaire à la validité.

Answer 23

fidélité

Question 24

En quoi consiste la mesure?

Answer 24

technique par laquelle des valeurs, généralement quantitatives, sont assignées à nos variables.

ex : donner une valeur par rapport à la dépression; score élevé ou faible.

Question 25

Nomme les 3 types de données qui peuvent exister lors de la mesure

Answer 25

nominales
ordinales
continues

Question 26

Qu’est-il absolument primordial en lien avec nos mesures?

Answer 26

elles doivent représenter adéquatement notre phénomène à l’étude pcq un questionnaire qui mesure mal mon phènomène = mon étude mesure mal le phénomène.

Question 27

Dans quel type spécifique de psychologie les mesures sont surtout utilisées?

Answer 27

en neuropsy

Question 28

En quoi consiste les variables nominales?

Answer 28

• chaque donnée se rapporte à une définition, qui n’a pas de valeur quantitative. (E : homme = 1, femme = 2, autre = 3)
• choix de la valeur et l’ordre n’ont pas d’importance ; c’est juste une codification pour l’utiliser dans les logiciels d’analyse

Question 29

Nomme un type précis de variable nominale

Answer 29

variable dichotomique : quand on a juste 2 groupes possibles (ex : présence d’un trouble = 1, absence d’un trouble = 0)

Question 30

En quoi consiste les variables ordinales?

Answer 30

• elles se réfèrent à un ordre, un rang (ex : primaire = 1, secondaire = 2, cégep = 3, Bac = 4, etc)
• comme l’ordre est défini, la valeur numérique a du sens : on peut faire plus d’analyses stats avec des valeurs-là

Question 31

Est-il possible d’avoir des scores ex aequo pour les variables ordinales?

Answer 31

OUI : plusieurs personnes peuvent avoir le même score (ex : plusieurs personnes peuvent avoir le score cégep)

Question 32

En quoi consiste les variables continues?

Answer 32

• elles se distribuent sur un échelle.
• différence entre les scores est interprétable (ex : temps pour finir un marathon –> finir en 2hrs est 2x plus vite que finir en 4hrs.
• permettent plus d’analyse stat alors elles sont à prioriser

Question 33

À quel moment peut-on passer aux analyses statistiques?

Answer 33

lorsque nos variables sont identifiées, opérationnalisées et mesurées

Question 34

En quoi consiste les statistiques?

Answer 34

• c’est l’étude quantitative des phénomènes humains
• s’intéresse au général, au commun
• travail incomplet, pas tout à fait juste
• toutes les stats sont fausses, mais certaines peuvent être utiles

Question 35

Nomme les 2 grands types de statistiques

Answer 35

1- descriptives
2- inférentielles

Question 36

En quoi consiste les statistiques descriptives?

Answer 36

ensemble de stats pour décrire l’échantillon ; on décrit nos stats directement ou le lien entre nos données (corrélations)

Question 37

Nomme les 3 types de stats descriptives

Answer 37

unidimensionnlles
bidimensionnelles
multidimensionnelles

Question 38

Nomme les deux types de stats inférentielles

Answer 38

1- univariées
2- multivariées

Question 39

En quoi consiste les stats inférentielles univariées?

Answer 39

• analyse de variances/régression, modèles linéaires généraux, etc.
• on a une variable dépendante et on regarde l’impact de la variable indépendante sur elle.

Question 40

En quoi consiste les stats inférentielles multivariées?

Answer 40

• analyses multivariées, équations structurelles
• plusieurs variables dépendantes

Question 41

Quelle est la différence entre les stats descriptives et les stats inférentielles?

Answer 41

descriptives : permettent uniquement de décrire les variables de notre échantillon et les liens entre elles.

inférentielles : demandent de créer un modèle stats et d’évaluer sa capacité à expliquer les liens entre les variables.
on essaie d’expliquer la variance de la VD à partir de la VI ; ce sont des modèles qui se généralisent à la pop.

Question 42

Nomme les 6 étapes de la démarche de l’analyse statistique

Answer 42

1- choix des analyses à effectuer
2- préparation des données
3- exploration des données (analyses descriptives)
4- vérification des postulats de base
5- analyse statistique principale (souvent des analyses inférentielles)
6- interprétation statistique de nos données

Question 43

En quoi consiste l’étape du choix des analyses

Answer 43

• analyses sont principalement choisies en fonction du type de données et des liens qu’on veut observer entre ces variables
• vient du devis de recherche choisi (ex : 1 temps de mesure, combien j’ai de gr, etc.)

Question 44

En quoi consiste la prépration des données?

Answer 44

• analyses stats sont effectuées sur des logiciels d’analyses
• Dans les logiciels, nous devons :
  1- entrer nos données brutes
  2- nettoyer notre base de données (supprimer les réponses incomplètes, repérer les erreurs)
  3- calculer nos Vi et nos VD à partir des réponses aux questions

Question 45

En quoi consiste l’exploration des données?

Answer 45

• on fait ressortir les données descriptives de notre échantillon (corrélation, moyenne, etc.)
• objectif : on regarde si tout semble correcte, s’il y a des observations intéressantes/surprenantes.
• peut nous amener à changer nos analyses pour diverses raisons (ex : manque de variabilité, trop de données extrêmes, etc.)

Question 46

En quoi consiste la vérification des postulats de base?

Answer 46

• plupart des analyses vont avoir des postulats = propositions que l’on doit vérifier pour que notre analyse fonctionne
• vont souvent être vérifiés en même temps que notre analyse principale
• ex : pour les modèles linéaires, la relation entre les variables doit être linéaire

Question 47

En quoi consiste l’analyse principale?

Answer 47

• une fois les données explorées et les postulats vérifiés = on crée notre modèle stat
• généralement 3 stats à regarder lorsqu’on fait une analyse stat :
  1- statistique test
  2- statistique p
  3- taille de l’effet ( à quel point ce que j’ai trouvé ça explique bcp ou pas?)

Question 48

En quoi consiste l’interpétation statistique de nos données?

Answer 48

• une fois les résultats stats obtenus = on doit traduire les nombres en phrases.