L3. Dimenzijska struktura podataka

Question 1

Koja dva pogleda na podatke postoje?

Answer 1

operativni (transakcijski, ne dimenzijski) i analitički (dimenzijski)

Question 2

Čime je određena dimenzija i kakav je to podatak?

Answer 2

pojavom kroz koju se prati poslovanje
kategorijalni podatak

Question 3

Što je mjera?

Answer 3

kvantitativni pokazatelj pojave
nije kategorizirana, većinom aditivan (zbrojiv) podatak

Question 4

U čemu se razlikuje konceptualno modeliranje izvršnih podataka od analitičkih podataka?

Answer 4

• svrsi modeliranja
• dekompoziciji sustava koji se modelira
• načinu modeliranja

Question 5

Objasni razlike u svrsi modeliranja.

Answer 5

izvršni podaci:
- modeliranje podataka u slijedu izvršenja poslovnog procesa
- prikazuje se struktura podataka pri izvršenju poslovnog procesa

analitički podaci:
- modeliranje podataka rezultata poslovnog procesa
- prikazuje se struktura podataka pogodna za analizu rezultata poslovnog procesa

Question 6

Objasni razlike u dekompoziciji sustava.

Answer 6

izvršni podaci:
- dekomponiraju se izvršni poslovni procesi do razine elementarnih poslovnih procesa
- elementarni proces implementira se jednom transakcijom
- promatra se izvršenje procesa

analitički podaci:
- dekomponiraju se upravljački poslovni procesi kojima se analiziraju poslovni rezultati do razine elementarnih poslovnih rezultata
- može doći do dekompozicija izvršnih procesa jer se uz njih vežu poslovni rezultati
- promatraju se procesi za čije smo rezultate zainteresirani

Question 7

Objasni razlike u načinu modeliranja.

Answer 7

izvršni podaci:
- modeliranje počinje od osnovnih (samostalnih) objekata, a nastavlja se modeliranjem veza, tj. asocijativnih objekata
- struktura modela pokazuje odnose između poslovnih objekata u slijedu izvršenja poslovnog procesa

analitički podaci:
- modeliranje počinje uočavanjem mjera (asocijativnih objekata) kojima se prikazuju poslovni rezultati (numerički podaci zbrojivi po različitim dimenzijama), a nastavlja se uočavanjem dimenzija (osnovnih objekata)
- struktura modela prikazuje mjere (poslovne rezultate) gledane kroz dimenzije poslovanja

Question 8

Koji su koraci prilikom modeliranja operativne baze podataka nakon što se odaberi poslovni procesi za koje se oblikuje baza?

Answer 8

1. konceptualno oblikovanje - izrada pod-modela ER za svaki proces - proučava se izvršenje procesa (jaki entiteti i njihovi atributi, slabi i vezni entiteti - veze jakih entiteta)
2. logičko oblikovanje - pretvorba ER modela u relacijsku shemu
3. fizičko oblikovanje i implementacija (SQL) - definiranje fizičkog prostora, metoda adresiranja fizičkih slogova, implementacija u relacijsku bazu

Question 9

Koji su koraci prilikom modeliranja skladišta podataka nakon što se odaberi poslovni procesi za koje se oblikuje dimenzijska baza?

Answer 9

1. konceptualno oblikovanje - izrada (pod)modela - zvijezde, kocke - dijagram ER za svaki proces - promatraju se rezultati (efekti) procesa
2. logičko oblikovanje - pretvorba zvjezdaste sheme u relacijsku shemu baze podataka
3. fizičko oblikovanje - agregati, implementacija u relacijsku bazu

Question 10

Po čemu se degenerirana dimenzija razlikuje od ostalih dimenzija?

Answer 10

osim identifikatora nema drugih dimenzijskih atributa

Question 11

Objasni normaliziranost dimenzijskih entiteta.

Answer 11

• “normalizirani” entiteti - pahuljasta struktura, daje normalizirane relacije (tablice) u relacijskoj BP
• “nenormalizirani” entiteti - fleksibilnost i brzina pretraživanja

Question 12

Objasni kakva sve mjera može biti s obzirom na zbrojivost.

Answer 12

• zbrojiva mjera - npr. iznos prodaje u valuti moguće je zbrajati po svim dimenzijama
• poluzbrojiva mjera - npr. stanje računa na dan nije moguće zbrajati u vremenu, ali moguće je zbrojiti sva stanja različitih računa jednog korisnika na dan
• nezbrojiva mjera - npr. vrijednost po jedinici

Question 13

Navedi korake konceptualnog modeliranja skladišta podataka.

Answer 13

1. određivanje zrnatosti vrijednosnih atributa - vezni entitet
2. određivanje vrijednosnih atributa - atributi veznog entiteta
3. određivanje dimenzija i dimenzijskih atributa - jaki entitet
4. razmatranje promjena dimenzija
5. izrada zvijezda sheme (ER) dijagram

Question 14

Objasni određivanje zrnatosti mjera.

Answer 14

• na koje je jake entitete vezan vezni entitet
• na što se odnosi najmanja mjera (vrijednost)
• određuje dimenzionalnost skladišta - poželjno je da je zrnatost najmanja i da se dodavanjem novih dimenzija ne remeti zrnatost

Question 15

Objasni određivanje atributa mjere.

Answer 15

• svi oblici numeričkog izraza promatrane pojave postaju atributi mjera
• mjera (vrijednosti) općenito ima više

Question 16

Objasni određivanje dimenzijskih atributa.

Answer 16

dimenzijski atributi:
- pravi - opisuju hijerarhiju pozicija dimenzije
- opisni - opisuju poziciju

Question 17

*Dimenzijski entitet (tablica) ne treba biti normaliziran. Kako to utječe na bazu?

Answer 17

• ušteda prostora minimalna
• može otežati selekciju po dimenzijskim atributima

Question 18

Na koji se način određuje dimenzija vremena i zašto?

Answer 18

eksplicitno jer standardna domena vremena obično nije dovoljna

Question 19

Ima li degenerirana dimenzija dimenzijskih atributa?

Answer 19

nema, ali ima ključ u činjeničnoj tablici, dimenzijska tablica ne mora postojati

Question 20

Objasni promjenu dimenzije.

Answer 20

• dimenzije nisu konstantne
• većina dimenzija doživljava samo manje izmjene
• promjenu dimenzije treba pratiti - nova vrijednost nadomješta staru, bilježe se sve vrijednosti dimenzije tako da se unese vremenska oznaka i generira novi ključ pa postoji više zapisa
• u jednom se zapisu bilježi originalna vrijednost i tekuća vrijednost, a moguće je bilježiti i više njih

Question 21

Objasni logičko modeliranje skladišta podataka.

Answer 21

• pretvorba zvjezdaste sheme u logički model
• kreiranje relacijske sheme
• određivanje imena relacije, imena i tipova atributa
• određivanje stranih ključeva

Question 22

Objasni agregate podataka u fizičkom modeliranju.

Answer 22

• agregat sadrži agregirane (zbrojene) vrijednosti nižih razina dimenzija
• pohranjeni agregati ubrzavaju obradu dimenzijskih podataka
• agregati mogu biti pohranjeni u posebnoj agregatnoj tablici

Question 23

Kakvi su podaci u stvarnovremenom skladištu?

Answer 23

• jednako ažurni kao u bazi podataka ili
• kašnjenje u ažurnosti je prihvatljivo

Question 24

Navedi pristupe ažuriranju podataka u stvarnovremenskom skladištu?

Answer 24

• skoro stvarnovremenski ETL - učestalije izvođenje ETL procedure
• direct trickle feed - direktno ažuriranje činjenične tablice
• trickle and feed - ažuriranje se radi u posebnoj činjeničnoj tablici koja se pravovremeno alternira s radnom činjeničnom tablicom