l'interêt des statistiques Flashcards
quand-est que les stat arrivent ds la recherche clinique ?
lors de la phase 3 : lorsqu’il faut comparer le nouveau médoc au meilleur traitement déjà existant et à un placébo
que peuvent faire les maladies non traitées ?
évoluer spontanément : un décès ou régression spontanée de ma maladie ☞guérison
comment les maladies traitées évoluent-elles ?
qd on a un traitement on cumule éfficacité du traitement et l’évolution spontanée
Que doit on vérifier lors de la phase 3 ?
que l’amélioration est bien liée au traitement et non à une régression spontanée=>il faut avoir 2 gpes de patients au min pour conclure de efficacité du médoc
que ce passe-t-il si on a 2 gpes avec un Pourcentage 1 de guérison et 2 avec un groupes ils ont le traitement et l’autre un placebo et que P1-P2 =0 ?
ds un on va prendre en compte efficacité du traitement+évolution spontané et ds l’autre unisquement écolution spontanée
guérison est équivalente avec le traitement ou le placebon =>traitement inefficace
que ce passe-t-il si on a 2 gpes avec un Pourcentage 1 de guérison et 2 avec un groupes ils ont le traitement et l’autre un placebo et que P1-P2 >0 ?
guérison est supérieure avec le traitement qu’avec le placebo => traitement éfficace
que ce passe-t-il si on a 2 gpes avec un Pourcentage 3 de guérison et 4 avec un groupes ils ont le traitement et l’autre un traitement de réference et que P3-P4 =0 ?
dans les 2 gpes on prend en compte efficacité et évol spontanée
mes 2 traitements ont la même efficacité
que ce passe-t-il si on a 2 gpes avec un Pourcentage 3 de guérison et 4 avec un groupes ils ont le traitement et l’autre un traitement de réference et que P3-P4 <0 ?
traitement de référence est plus efficace
que ce passe-t-il si on a 2 gpes avec un Pourcentage 3 de guérison et 4 avec un groupes ils ont le traitement et l’autre un traitement de réference et que P3-P4 >0 ?
traitement à tester est plus efficace
en stat on doit faire quoi comme distinction ?
entre le hasard : évol spontanée et l’efficacité réelle
quelles sont les ≠ types de groupe ?
- Population cible de tous les sujets atteints d’une pathologie donnée
- Population totale
- Population cible de tous les sujets pouvant recevoir le nouveau traitement
- Population de tous les sujets recevant un traitement de référence
pourquoi prendre un compte tous les groupes c’est irréalisable
trop de monde , on ne peut pas étudier ts les ind il faut donc échantilloner
un échantillon c’est quoi ?
fraction de la pop qui ne reflète pas entierement la pop globale
que va-t-on faire si on crée tous les échantillons possibles ?
on obtient une série de valeur m = fluctuation d’échantillonage toutes ≠ dont le graphe est une gaussienne centrée sur valeur exacte μ
comment on appelle l’incertitude qu’on donne avec la conclusion de echantillonage ?
un risque
avec quoi est donnée la conclusion de l’echantillonage ?
une incertitude
que peut-on dire si la Cl° du test est une différence vraie ?
la différence est statistiquement significative : plus ≠ μa-μb ↗︎ + triatement est efficace
c’est quoi la conclusion de causalité ?
Dire que la différence qui existe entre les groupes est due au traitement n’est possible que si les groupes ne diffèrent que par le traitement
que va-t-on mettre en place pour permettre d’être certain que les deux groupes sont «
homogènes » et que la différence vient uniquement du traitement ?
des critères d’inclusion et d’exclusion
c’est quoi les critères d’inclusion ?
ensemble des critères permettent de proposer au patient de participer à l’étude et donc d’être inclus
c’est quoi les critères d’exclusion ?
ensemble des critères qui ne permettent pas de proposer aux patients de participer à l’étude et donc d’être non inclus.
enfants;femmes enceintes du poids de patients opérés en mobilité géograp