l'échantillonnage

Question 1

Définir le concept de population (N)

Answer 1

ensemble de tous les éléments sur lesquels porte une étude

Population totale

Question 2

Définir le concept d’échantillon (n ou s)

Answer 2

fraction d’une population dont certaines caractéristique vont être évalués

Échantillon de la population totale

Question 3

Distinguer les techniques de l’échantillonnage aléatoire et non-aléatoire (non-probabiliste)

Answer 3

Échantillonnage aléatoire (probabiliste) :
-Les éléments son sélectionné par tirage au sort suivant un procédé appliqué à l’ensemble de la population cible.
-Presque jamais utilisé en qualitative
-Meilleur façon pour constituer son échantillon.

Échantillonnage non aléatoire (non probabiliste) :
-Les éléments ne sont pas tiré au sort, les éléments n’ont pas une probabilité connue, égale, non nulle de faire partie de l’échantillonnage
-Englobe (Échantillonnage accidentel, échantillonnage volontaire, échantillonnage au jugé, échantillonnage par quotas, e.t.c)

Question 4

Définir les techniques d’échantillonnage non-aléatoire

Answer 4

Accidentel (aveuglette):
-l’échantillonnage est constitué à la convenance du chercheur
-Quiconque fait parti de la population peut s’y retrouvé

Volontaire:
-N’est pas choisi par le chercheur, peut faire appel aux médias pour demander des volontaires pour étude

Jugé (typique, par choix raisonné):
-Les éléments sont choisi parce qu’ils semblent typiques de la population cible (exemple femme voilé p.81)

Quotas:
-L’échantillonnage est est constitué à partir d’éléments choisis à l’intérieur de sous-groupe, dans une proportion équivalente à ce qu’ils représentent dans la réalité

Boule de neige:
-L’échantillonnage est constitué avec l’aide de participants qui mettent le chercheur en contact avec une ou plusieurs personnes.