L'analyse des données Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que le Big Data?

A

Des ensembles de très gros volumes de données qui peuvent être traitées et exploitées dans le but d’en tirer des informations pertinentes.

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2
Q

Quels sont les V du Big Data?

A
  • Variété
  • Valeur
  • Véracité
  • Vélocité
  • Visualisation
  • Volume
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3
Q

Quel est le processus d’analyse de données?

A
  1. Identification des besoins en information et des questions à se poser.
  2. Maîtrise des données
  3. Analyse des données
  4. Présentation et mise en récit des données
  5. Apprentissage et prise de décision.
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4
Q

Que ce passes-t-il à l’étape 2 du processus d’analyse des données (Maîtrise des données)?

A

La collecte des données et un nettoyage des données ont lieu.

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5
Q

Vrai ou faux, l’étape 3 de l’analyse des données (analyse des données) se décrit par la transformation des données en information utiles à la prise de décision.

A

Vrai

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6
Q

Quels sont les différents types d’analyses lors de l’étape 3 (analyse des données)?

A
  • Analyse descriptive
  • Analyse diagnostique
  • Analyse prédictive
  • Analyse prescriptive
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7
Q

Quelle est l’étape du processus d’analyse des données suivante: On cherche à identifier ce que l’on doit savoir/maîtriser afin d’atteindre les objectifs stratégiques de l’entreprise. On doit cerner qui a besoin de cette information, quand nous en avons de besoin, et pourquoi nous en avons de besoin.

A

Étape 1 : identification des besoins en information et des questions à se poser.

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8
Q

Quelle est l’étape du processus d’analyse des données suivante: Importation des données (collecte, nettoyage des données et transformation pour qu’elles soient analysables.
Le nettoyage des données est un processus d’une importance capitale qui permet d’identifier et de corriger les données corrompues, erronées ou inutiles. Il s’agit d’un processus qui exige beaucoup de temps et de ressources.

A

Étape 2: Maîtrise des données

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9
Q

Quelle est l’étape du processus d’analyse des données suivante: transformation des données en information utiles à la prise de décision.

A

Étape 3 : analyse des données

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10
Q

Quelle est l’étape du processus d’analyse des données suivante: Pour que l’analyse des données soit efficace et utile, il est nécessaire de rendre les résultats compréhensibles. La présentation des résultats doit permettre de faire ressortir l’information critique de manière claire et précise.

A

Étape 4: présentation et mise en récit des données

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11
Q

Quelle est l’étape du processus d’analyse des données suivante: La dernière étape du cycle de l’analyse des données consiste à prendre action en se basant sur les analyses effectuées. Cette étape sous-entend aussi un apprentissage qui améliorera le cycle d’analyse des données suivant.

A

Étape 5 : apprentissage et prise de décision

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