Kvantitativ metode Flashcards
Grei ut om stigningstall i regresjonsanalyse
Etter å ha gjort en regresjonsanalyse finner man stigningstallet (B). B viser årsakseffekten av UVAR på AVAR. For en enhets endring på x-aksen (UVAR), angir stigningstallet hvilket utslag dette har på y-aksen (AVAR). Stigningstallet viser både retning og styrke. Fordelen med regresjonsanalyse er at man kan kontrollere for de andre variablene som er med i analysen.
Greit ut om Beta i en regresjonsanalyse
Beta er det standardiserte stigningstallet. I en regresjonsanalyse kan man ikke sammenligne stigningstallene, da de ikke er på samme målenivå. På samme måte som man ikke kan sammenligne Euro og norske kroner, kan man heller ikke sammenligne stigningstallene. For å kunne sammenligne Euro og kroner må de gjøres om til samme valuta, og det er det som gjøres for å sammenligne stigningstallene også. Beta er altså det standardiserte stigningstallet som gjør at man kan sammenligne stigningstallene med hverandre. På denne måten kan man se hvilken variabel som har størst effekt.
Grei ut om signifikansveriden i en regresjonsanalyse
Signifikansverdien sier noe om hvorvidt resultatet/sammenhengen er tilfeldig eller ikke. I samfunnsvitenskapen bruker man ofte 0,05 som en grense for signifikansverdien. Det vil si at det er mindre enn 5% sjanse for at sammenhengen er tilfeldig, og over 95% sjanse for at det ikke er tilfeldig.
Når resultatet er signifikant (ikke tilfeldig), kan man generalisere og si at resultatene man kommer frem til er gyldige ut over utvalget sitt, og at det er gjeldende i den øvrige populasjonen.
Vi har en hypotese H0 om ingen sammenheng. Det er denne hypotesen vi tester. I tillegg har vi en alternativ hypotese H1. Det er dette vi egentlig tror. Hvis resultatet vårt har en signifikans på 5 eller mindre betyr det at det bare er 5% usikkerhet og vi kan forkaste H0. Er det mer enn 5% usikkerhet beholder vi H0. Hypotesetesting er en deduktiv tilnærming, da man går fra teori til empiri. I en hypotesetesting er man ikke ute etter å verifisere det vi tror, men heller å falsifisere. Dette er fordi man aldri kan si at noe er sant i samfunnsvitenskapen.
