Kvantitativ metod Flashcards
Oberoende variabel (OV)
Den sak forskaren manipulerar och vill se effekter av
Beroende variabel (BV)
Den sak man vill se effekterna på
Experiment
-Kontroll av OV
-Randomisering av individer till betingelser
Icke-experiment
-Ingen kontroll av OV
-Ingen randomisering av individer till betingelser
Kvasi-experiment
-Kontroll av OV
-Ingen randomisering av individer till betingelser
Intern validitet
Med vilken säkerhet kan vi dra slutsatser om ett orsakssamband?
Riktningsproblemet
Vad påverkar vad? OV –> BV? BV –> OV?
Två delar av intern valditet
Riktningsproblemet och bakomliggande-variabel-problemet
Extern validitet
Giltligheten i generaliseringar
Population
Den ofta mycket stora mängd individer som man i undersökningen är intresserad att få veta något om
Stickprov
En delmängd av populationen. Individer som dragits från populationen.
Obundet slumpmässigt urval
Alla personer har samma sannolikhet att delta
Systematiskt slumpmässigt urval
Med någon viss periodicitet
Stratifierat urval
Viktiga bakgrundsvariabler som kriterier för att skapa representativa strata (undergrupper)
Klusterurval
Urval från strata och slumpmässigt från underpopulationen
Bekvämlighetsurval
Deltagare vi kan nå
Ordinalskala
Rangordning men ingen ekvidistans eller absolut nollpunkt, inget -värde
Intervallskala
Rangordning och ekvidistans men inte absolut nollpunkt
Kvotdata
Rangordning, ekvidistans och absolut nollpunkt. Kan få minusvärde.
Nominal data
Kategoriseringar, ex kön
Nollhypotes
Motsatsen till alternativ hypotesen. Finns inget statistiskt signifikant samband, skillnad eller effey
Alternativ hypotes
Det finns samband
Operationalisering
Omvandla abstrakta fenomen till något mätbart
Hur sammanfattas alltid kvalitativa värden?
Frekvens (procent)
Medelvärde
Summan av alla observationer delat med antal observationer (hur homogen är vår data?)
Median
Mittersta värdet
Typvärde
Mest typiska värdet i fördelningen
Standardavvikelse
Medelvärdet av avvikelsernas summa
När passar median bättre?
Vid snedfördelning/Icke-normal-fördelning
Vad händer vid perfekt normalfördelning?
Medelvärde, median och typvärde blir samma värde
Inferentiell statistik
-Skillnader och samband som uppstår i deskriptiv analys kan förekomma på grund av urvalbias och slumpmässiga faktorer
-Med hjälp av matematik kan vi fastställa sannolikheten att skillnaderna eller samband reflekterar äkta tendenser eller fenomen i populationen
Korrelation
-Handlar om två kvantitativa variabler (kontinuerliga eller diskreta, icke-kvalitativa. icke nominala)
-Hypotes noll: inget samband
-Hypotes alternativ: det finns ett statistiskt signifikant samband
-(Handlar alltså om samband mellan två kvantitativa variabler)
Positiv korrelation
Ju mer… desto mer
Ju mindre… desto mindre
Negativ korrelation
Ju mer… desto mindre
Ju mindre… desto mer
Vanligaste metoden att läsa korrelation?
Pearson korrelationskoefficent
Enkelriktat samband
Variabel X kan påverka variabel Y, men variabel Y kan inte påverka variabel X
Dubbelriktat samband
Variabler som påverkar varandra
Skensamband
En korrelation mellan två variabler X och Y är orsakad av en tredje variabel Z
Vilka värden kan korrelationskoefficenten anta?
-1 – +1 (dessa båda är perfekta samband)
Med vilken bokstav betecknas korrelationskoefficienten för stickprovet?
R
Med vilken bokstav betecknas korrelationskoefficienten för populationen?
P
Hur kan samband studeras (Visuellt)?
Scatterplot (punktdiagram)
Vad innebär det om korrelationen är signifikant?
En korrelation är signifikant om den avviker så mycket från noll att det inte kan ha berott på en slump
Cohens riktlinjer (för korrelation beräknat med Pearsons produktmomentkorrelationskoefficient)
Svag: r=0,10
Medelstark: r=0,30
Stark: r=0,50
Gränsen för om ett samband är statistiskt signifikant
P-värdet ska vara under 0,05
Spearmans rangkorrelationskoefficient
Båda variablerna har mätts på ordinalskalenivå (rangskalenivå)
När används t-test eller ANOVA?
Om OV är icke-numerisk men BV är numerisk (Då beskrivs OV med frekvenser och BV med medelvärden)
När används t-test?
Om grupperna i OV är två
När används ANOVA?
Om grupperna i OV är fler än två
Beroende mätning (t-test)
Samma grupp
Oberoende mätning (t-test)
Två olika grupper
Antaganden för T-test oberoende mätningar
-OV ska vara kategorisk och fördelad i två nivåer
-BV ska vara numerisk och normalt fördelad
-Lika varianser i BV mellan grupper
-Observationer är oberoende (urvalet är slumpmässigt urval)
För vilka variabler används chi-två test?
Två kategoriska/kvalitativa nominala
Vad anger chi-två?
Hur mycket erhållet resultat skiljer sig från ett slumpresultat
När använder man Pearson?
När använder man Spearman?
Pearson: Korrelation mellan två kontinuerliga (kvantiativa) variabler
Spearman: Korrelation mellan två ordinala (kvantitativa) variabler
Överlappar inte
Finns statistiskt signifikanta skillnader i t-test (tror vi snackar om p-värde:)
Överlappar
Finns inte statistiskt signifikanta skillnader (p-värdet)
Vad mäter Spearman?
Monotona samband
Syftet med experiment
Att fastställa orsakssamband
Syftet med icke-experiment
Att beskriva samband mellan variabler
Ex på icke-parametriska test
Spearman och Chi-två
