Brainscape's Knowledge GenomeTM


Top Flashcards (Certified)
All Flashcards

MEVIT2800 > Kvantitativ forskning/analyse > Flashcards

Kvantitativ forskning/analyse Flashcards

1
Q

Enhet

A

Som regel en person, men noe som har gitt data til undersøkelsen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Variabel

A

Er hver av spørsmålene i et spørreundersøkelse, eller hver av de registerte opplysningene.
EKS: Kjønn, bosted osv

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Variabelverdi

A

Verdien eller svaret hver variabel har.

EKS: Mann ved variablene kjønn

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Datamatrise

A

Tabell hvor man setter inn all dataen man har samlet inn. Denne gir utgangspunktet for analysen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Kodebok

A

Her står det alle reglene for å kode dataen.

EKS: i datamatrisen skal mann skrives som tallet 1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Rangordning

A

Vil si at man kan rangere gruppene eller enhetene. Dette vil gi mer info til dataen.
EKS: utdanning kan rangeres etter hvem som har høyest utdanning

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Absolutt nullpunkt

A

Når dataen samlet har et nullpunkt. Alder kan ikke være under null, altså har det et absolutt nullpunkt. Temperatur og årstall har ikke nullpunkt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Fire kriterier til variabler

A
  • Fastslå likhet og ulikhet (Er mann det samme som gutt? Er dikt og poetri det samme?)
  • Rangordning av enhet eller verdier (60 år er eldre enn 13 år. 4 års utdanning mer enn ingen.)
  • Reelle intervaller mellom verdiene (Forholdet mellom 3 grader og 6 grader, er lik 6 og 9 grader.)
  • Absolutt nullpunkt (Alder går ikke i minus, det gjør temperatur)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Nominalskala

A

Laveste grad. Fastslår kun likhet og ulikhet mellom variablene.
EKS: kjønn, bosted osv

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Ordinalskala

A

Nest laveste grad. Fastslår likhet og ulikhet, og rangeringsorden.
EKS: utdanning

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Intervallskala

A

Nest høyeste grad. Fastslår likhet og ulikhet, rangsordning OG reelle intervaller.
EKS: temperatur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Forholdsskala

A

Høyeste grad. Fastslår likhet og ulikhet, rangsordning, reelle intervaller OG absolutt nullpunkt.
EKS: høyde, vekt, antall osv

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Kontinuelige variabler

A

Variabler som kontinuelig endrer seg.

EKS: tid og lengde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Naturlig grupperte variabler

A

Variabler som er gruppert fra før, utenom undersøkelsen

EKS: kjønn, alder

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Univariat analyse

A

Analyse av én og én variabel. Kalles også enveisanalyse.
Tre forhold:
- Fordeling av variablene (frekvensfordeling)
- Uttrykk for det typiske (Sentraltendens)
- Spredning av verdier

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Absolutte frekvenser

A

Antall enheter i hver kategori.

EKS: 4 stk har gått på kino ofte siste mnd

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Relative frekevnser

A

Prosentandelen for hver kategori

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Kumulative frekvenser

A

Startet nederst eller øverst og adderer prosentene sammen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Grafisk representasjon

A

Diagrammer og slikt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Sentraltendens

A

Mål for å finne der de fleste dataene ligger

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Modus

A

Eller typetall. Verdien som forekommer hyppigst

Kan brukes på alle målenivåene (skala)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Median

A

Verdiene rangert delt i to, den verdien i midten

Krever rangering/ordinalskala

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Gjennomsnitt

A

Addere alle verdien og dele på antall verdier. Tyngdepunktet for dataen.

Krever reelle intervaller/intervallskala

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Spredningsmål

A

Mål som sier noe om hvor mye dataen sprer seg

25
Modalprosenten
Sier noe om hvor stor prosent som ligger i modus. Hvor mange av enhetene stemmer med typetallet? Modus --> modalprosent
26
Variasjonsbredde
Høyeste verdi minus laveste verdi Median --> variasjonsbredde
27
Kvartilavviket
Rangerer verdiene og deler dem i 4, tar den høyeste minus den laveste. Sier noe om hvilke data som ligger i midten, tar dermed vekk ekstremverdiene. Median --> kvartilavviket
28
Varians og standardavvik
Mål på enhetens gjennomsnittelige avstand fra gjennomsnitssverdien for alle verdiene. Varians - Avvik fra gjennomsnittet kvadrateres (^2) og dette adderes på alle enheten og deles på antall enheter. Standardavvik - kvadratroten av variansen Gjennomsnitt --> varians og standardavvik
29
Bivariat analyse
Analyse av to og to variabler. Toveisanalyse
30
Avhengig variabel
Det vi vil undersøke. Avhengig av UV. | EKS: tid
31
Uavhengig variabel
Det som påvirker AV. Er det uten undersøkelsen | EKS: mus vs joystick
32
Bakgrunnsvariabler
Egenskaper ved personer som holder seg over tid. Påvirker holdning, atferd og personlighet. Ofte UV EKS: kjønn
33
Målenivå
Nominalskala Ordinalskala Intervallskala Forholdsskala
34
Personlighetsvariabler
``` Kjennetegn som fastsettes tidlig i livet, men kan endres. Påvirkes av bakgrunnsv. Påvirker holdning og atfed. Ofte UV EKS: legning, religion ```
35
Holdnings- og atferdsvariabler
Egentlig to, men styrer hverandre. Blir påvirket av personlighet. Ofte AV
36
Prosentuering
Dele opp og regne ut prosentfordelingen til AV med utgangspunkt i UV. Når man lager diagram
37
Prosentueringretning
Bestemmes av AV og UV. Kan være loddrett eller vannrett. Diagram
38
Prosentdifferanse
Prosent for de to AV minus to UV. | EKS: 45% jenter drar på kino hver uke, og 56% gutter drar på kino hver uke. 56-45= 11 er differansen
39
Korrelasjon
Styrken/sannsynlighetsregning mellom to variabler. | Hvor sikker man er på at UV påvirker AV
40
Positiv sammenheng
Når man starter tabellen med laveste verdiene og går høyere mot høyre
41
Negativ sammenheng
Når man starter med de høyeste verdiene og går lavere mot høyre.
42
Samspill
Når AV og UV påvirker hverandre
43
Spuriøs effekt
Når en tredje variabel påvirker begge så det virker som det er en sammen heng mellom variablene. EKS: Antall storker og barn i Danmark går likt, fordi den tredje variablene skorstein påvirker begge.
44
Årssaksammenhenger
Kan aldri bevises, men kun styrkes. Kan motbevises.
45
Analysenivåer
- Person (vanligst) - Husholdning - Kommune - Nasjonal
46
Økologisk analyse
Analyse på høyt nivå. Ikke interessert i enkelt individer , men grupper.
47
Økologisk feil
Også nivåfeil. Når man konkluderer sammenhenger basert på et nivå lavere enn det man studerer. EKS: alle enkelt personer på vestkanten stemmer høyre fordi geografisk stemmer flere høyre på vestkanten
48
Nivåfeil
Også økologisk feil. Når man konkluderer sammenhenger basert på et nivå lavere enn det man studerer. EKS: alle enkelt personer på vestkanten stemmer høyre fordi geografisk stemmer flere høyre på vestkanten
49
Kohort
Gruppe mennesker som født på ca samme tid.
50
Tidsfeil
Når man henter data fra ulike tider som ikke kan sammenlignes. EKS: Hvordan påvirker internett folk på 1800-tallet vs 2000-tallet, ikke mulig. De hadde jo ikke internett. Da virker det som at inernett påvirker EKSTREMT på 2000-tallet.
51
Regresjon
Sier noe om hvor mye variabler samvarierer. | Korrelasjon sier noe om styrken mens regresjon sier noe om hvor mye
52
Utvalgstest
Tester valg av deltakere om de er gode for studien
53
Utfordringer ved spørreskjema
- Vet ikke-svar - Ja-effekt - På midten-svar - Intervjueffekt - Bortfall
54
Generelle krav til spørreskjema
1. Spørsmål: - Ikke ledende - Et spørsmål av gangen - Forståelige 2. Svaralternativene: - Tydelig om man kan trykke flere steder eller kun ett - Uttømmende - Likeverdige kategorier - Alltid vet ikke og vil ikke svare
55
Sampling
Velge deltakere til en undersøkelse
56
Univers/populasjon
Hele målgruppen, alle som kan være med i undersøkelsen
57
Utvalg
En andel av målgruppen som skal være med i undersøkelser og dermed representere hele målgruppen
58
Spørsmålsbatteri
Gruppe med like spørsmål med like svaralternativer i en spørreundersøkelse

MEVIT2800 (4 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions