Brainscape's Knowledge GenomeTM


Top Flashcards (Certified)
All Flashcards

MEVIT2800 > Kvantitativ forskning/analyse > Flashcards

Kvantitativ forskning/analyse Flashcards

1
Q

Enhet

A

Som regel en person, men noe som har gitt data til undersøkelsen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Variabel

A

Er hver av spørsmålene i et spørreundersøkelse, eller hver av de registerte opplysningene.
EKS: Kjønn, bosted osv

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Variabelverdi

A

Verdien eller svaret hver variabel har.

EKS: Mann ved variablene kjønn

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Datamatrise

A

Tabell hvor man setter inn all dataen man har samlet inn. Denne gir utgangspunktet for analysen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Kodebok

A

Her står det alle reglene for å kode dataen.

EKS: i datamatrisen skal mann skrives som tallet 1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Rangordning

A

Vil si at man kan rangere gruppene eller enhetene. Dette vil gi mer info til dataen.
EKS: utdanning kan rangeres etter hvem som har høyest utdanning

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Absolutt nullpunkt

A

Når dataen samlet har et nullpunkt. Alder kan ikke være under null, altså har det et absolutt nullpunkt. Temperatur og årstall har ikke nullpunkt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Fire kriterier til variabler

A
  • Fastslå likhet og ulikhet (Er mann det samme som gutt? Er dikt og poetri det samme?)
  • Rangordning av enhet eller verdier (60 år er eldre enn 13 år. 4 års utdanning mer enn ingen.)
  • Reelle intervaller mellom verdiene (Forholdet mellom 3 grader og 6 grader, er lik 6 og 9 grader.)
  • Absolutt nullpunkt (Alder går ikke i minus, det gjør temperatur)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Nominalskala

A

Laveste grad. Fastslår kun likhet og ulikhet mellom variablene.
EKS: kjønn, bosted osv

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Ordinalskala

A

Nest laveste grad. Fastslår likhet og ulikhet, og rangeringsorden.
EKS: utdanning

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Intervallskala

A

Nest høyeste grad. Fastslår likhet og ulikhet, rangsordning OG reelle intervaller.
EKS: temperatur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Forholdsskala

A

Høyeste grad. Fastslår likhet og ulikhet, rangsordning, reelle intervaller OG absolutt nullpunkt.
EKS: høyde, vekt, antall osv

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Kontinuelige variabler

A

Variabler som kontinuelig endrer seg.

EKS: tid og lengde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Naturlig grupperte variabler

A

Variabler som er gruppert fra før, utenom undersøkelsen

EKS: kjønn, alder

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Univariat analyse

A

Analyse av én og én variabel. Kalles også enveisanalyse.
Tre forhold:
- Fordeling av variablene (frekvensfordeling)
- Uttrykk for det typiske (Sentraltendens)
- Spredning av verdier

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Absolutte frekvenser

A

Antall enheter i hver kategori.

EKS: 4 stk har gått på kino ofte siste mnd

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Relative frekevnser

A

Prosentandelen for hver kategori

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Kumulative frekvenser

A

Startet nederst eller øverst og adderer prosentene sammen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Grafisk representasjon

A

Diagrammer og slikt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Sentraltendens

A

Mål for å finne der de fleste dataene ligger

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Modus

A

Eller typetall. Verdien som forekommer hyppigst

Kan brukes på alle målenivåene (skala)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Median

A

Verdiene rangert delt i to, den verdien i midten

Krever rangering/ordinalskala

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Gjennomsnitt

A

Addere alle verdien og dele på antall verdier. Tyngdepunktet for dataen.

Krever reelle intervaller/intervallskala

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Spredningsmål

A

Mål som sier noe om hvor mye dataen sprer seg

25
Q

Modalprosenten

A

Sier noe om hvor stor prosent som ligger i modus. Hvor mange av enhetene stemmer med typetallet?

Modus –> modalprosent

26
Q

Variasjonsbredde

A

Høyeste verdi minus laveste verdi

Median –> variasjonsbredde

27
Q

Kvartilavviket

A

Rangerer verdiene og deler dem i 4, tar den høyeste minus den laveste. Sier noe om hvilke data som ligger i midten, tar dermed vekk ekstremverdiene.

Median –> kvartilavviket

28
Q

Varians og standardavvik

A

Mål på enhetens gjennomsnittelige avstand fra gjennomsnitssverdien for alle verdiene.

Varians - Avvik fra gjennomsnittet kvadrateres (^2) og dette adderes på alle enheten og deles på antall enheter.

Standardavvik - kvadratroten av variansen

Gjennomsnitt –> varians og standardavvik

29
Q

Bivariat analyse

A

Analyse av to og to variabler. Toveisanalyse

30
Q

Avhengig variabel

A

Det vi vil undersøke. Avhengig av UV.

EKS: tid

31
Q

Uavhengig variabel

A

Det som påvirker AV. Er det uten undersøkelsen

EKS: mus vs joystick

32
Q

Bakgrunnsvariabler

A

Egenskaper ved personer som holder seg over tid.
Påvirker holdning, atferd og personlighet.
Ofte UV
EKS: kjønn

33
Q

Målenivå

A

Nominalskala
Ordinalskala
Intervallskala
Forholdsskala

34
Q

Personlighetsvariabler

A 
Kjennetegn som fastsettes tidlig i livet, men kan endres.
Påvirkes av bakgrunnsv. 
Påvirker holdning og atfed.
Ofte UV
EKS: legning, religion
35
Q

Holdnings- og atferdsvariabler

A

Egentlig to, men styrer hverandre.
Blir påvirket av personlighet.
Ofte AV

36
Q

Prosentuering

A

Dele opp og regne ut prosentfordelingen til AV med utgangspunkt i UV.
Når man lager diagram

37
Q

Prosentueringretning

A

Bestemmes av AV og UV. Kan være loddrett eller vannrett. Diagram

38
Q

Prosentdifferanse

A

Prosent for de to AV minus to UV.

EKS: 45% jenter drar på kino hver uke, og 56% gutter drar på kino hver uke. 56-45= 11 er differansen

39
Q

Korrelasjon

A

Styrken/sannsynlighetsregning mellom to variabler.

Hvor sikker man er på at UV påvirker AV

40
Q

Positiv sammenheng

A

Når man starter tabellen med laveste verdiene og går høyere mot høyre

41
Q

Negativ sammenheng

A

Når man starter med de høyeste verdiene og går lavere mot høyre.

42
Q

Samspill

A

Når AV og UV påvirker hverandre

43
Q

Spuriøs effekt

A

Når en tredje variabel påvirker begge så det virker som det er en sammen heng mellom variablene.
EKS: Antall storker og barn i Danmark går likt, fordi den tredje variablene skorstein påvirker begge.

44
Q

Årssaksammenhenger

A

Kan aldri bevises, men kun styrkes. Kan motbevises.

45
Q

Analysenivåer

A
  • Person (vanligst)
  • Husholdning
  • Kommune
  • Nasjonal
46
Q

Økologisk analyse

A

Analyse på høyt nivå. Ikke interessert i enkelt individer , men grupper.

47
Q

Økologisk feil

A

Også nivåfeil.
Når man konkluderer sammenhenger basert på et nivå lavere enn det man studerer.
EKS: alle enkelt personer på vestkanten stemmer høyre fordi geografisk stemmer flere høyre på vestkanten

48
Q

Nivåfeil

A

Også økologisk feil.
Når man konkluderer sammenhenger basert på et nivå lavere enn det man studerer.
EKS: alle enkelt personer på vestkanten stemmer høyre fordi geografisk stemmer flere høyre på vestkanten

49
Q

Kohort

A

Gruppe mennesker som født på ca samme tid.

50
Q

Tidsfeil

A

Når man henter data fra ulike tider som ikke kan sammenlignes.
EKS: Hvordan påvirker internett folk på 1800-tallet vs 2000-tallet, ikke mulig. De hadde jo ikke internett. Da virker det som at inernett påvirker EKSTREMT på 2000-tallet.

51
Q

Regresjon

A

Sier noe om hvor mye variabler samvarierer.

Korrelasjon sier noe om styrken mens regresjon sier noe om hvor mye

52
Q

Utvalgstest

A

Tester valg av deltakere om de er gode for studien

53
Q

Utfordringer ved spørreskjema

A
  • Vet ikke-svar
  • Ja-effekt
  • På midten-svar
  • Intervjueffekt
  • Bortfall
54
Q

Generelle krav til spørreskjema

A
  1. Spørsmål:
    - Ikke ledende
    - Et spørsmål av gangen
    - Forståelige
  2. Svaralternativene:
    - Tydelig om man kan trykke flere steder eller kun ett
    - Uttømmende
    - Likeverdige kategorier
    - Alltid vet ikke og vil ikke svare
55
Q

Sampling

A

Velge deltakere til en undersøkelse

56
Q

Univers/populasjon

A

Hele målgruppen, alle som kan være med i undersøkelsen

57
Q

Utvalg

A

En andel av målgruppen som skal være med i undersøkelser og dermed representere hele målgruppen

58
Q

Spørsmålsbatteri

A

Gruppe med like spørsmål med like svaralternativer i en spørreundersøkelse

MEVIT2800 (4 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions