Kvantitativ analys Introduktion

Question 1

Vad innebär population?

Answer 1

mängd individer som tillhör en viss grupp, t.ex. alla

grundskoleelever i Sverige

Question 2

Vad innebär stickprov?

Answer 2

– delmängd individer från populationen

Question 3

Vilka urvalsmetoder finns?

Answer 3

• Slumpmässigt urval – optimal metod för val av individer till stickprovet – men garanterar inte representativt urval
Obundet Slumpmässigt Urval – alla individer har samma sannolikhet att bli valda till stickprov
• Systematiskt urval – t.ex. var 100:e person
• Stratifierat urval – dela in populationen i strata (t.ex. män och kvinnor) och gör slumpmässigt urval ur strata
• Klusterurval – välj tre skolor, sedan 3 klasser, sedan 3 elever
• Bekvämlighetsurval – funkar vid allmängiltiga fenomen (men hot mot generaliserbarhet)

Question 4

Felkällor vid urval?

Answer 4

• Övertäckning – personer som inte ska ingå i populationen
• Undertäckning – personer i populationen ej med
• Urvalet har inte gett ett representativt stickprov
• Bortfall – en person har valts ut till stickprovet, men deltar ej
• Partiellt bortfall (internt bortfall)- svar saknas på någon fråga

Question 5

Vad är dikotom variabel?

Answer 5

kan anta två värden (t.ex. ”ja” eller ”nej”)

Question 6

Vad är diskret variabel?

Answer 6

kan bara anta vissa värden (t.ex. heltal)

Question 7

Vad är kontinuerlig variabel?

Answer 7

kan anta vilket värde som helst (t.ex. mäta längd)

Question 8

Vad innebär nominaldata?

Answer 8

• klassificering, ”kvalitativ variabel”
• Siffror = ”etiketter” = kategorier
• Det enda centralmått som är meningsfullt att använda – typvärde

Question 9

Vad innebär ordinaldata?

Answer 9

• Data har inbördes rangordning, men vet inte skillnad mellan skalsteg
• Vad är t.ex. skillnaden mellan G och VG?
• Även om vi sätter siffror på våra data är det ordinaldata
• Meningsfullt att räkna typvärde och median

Question 10

Vad innebär intervalldata?

Answer 10

• Data har inbördes rangordning, lika stor distans mellan skalstegen
• Exempel Celsiusskalan för temperatur
• Meningsfullt att tala om differenser
• Tillåtet att multiplicera med konstanter
• Ej meningsfullt med kvoter (eftersom det inte finns någon absolut nollpunkt; 10oC är inte hälften så varmt som 20 oC)
• Meningsfullt att beräkna typvärde, median, medelvärde

Question 11

Vad innebär kvotdata?

Answer 11

• Data har inbördes rangordning, lika stor distans mellan skalstegen,
absolut nollpunkt
• Meningsfullt att prata om kvoter (2 km är hälften så långt som 4 km)
• Meningsfullt att beräkna typvärde, median, medelvärde