Introduction Aux Statistiques

Question 1

Statistique?

Answer 1

La statistique est un moyen objectif d’interpréter un ensemble d’observations.
- C’est une science mathématique se rapportant à la collecte, l’analyse, l’interprétation, l’explication et la présentation des données
La statistique nous aide à répondre aux questions sur la variabilité de nos échantillons

Question 2

Statistique Descriptive - Décrire

Answer 2

Résumer ou décrire les caractéristiques importantes d’un ensemble connu de données démographiques

Question 3

Statistique Inférentielle - Inférer

Answer 3

Utiliser des échantillons de données pour faire des inférences (ou des généralisations) sur une population
- Techniques corrélationnelles
- Différences entre les groupes
- Inclut une valeur p

Question 4

Modélisation Statistique - Prédire

Answer 4

Utiliser des exemples de données pour faire des prédictions

Question 5

Que nous apprennent les techniques statistiques?

Answer 5

1. Signification des différences entre les groupes
   ( T-Tests, ANOVA)
2. Force de la relation entre les variables
   (Corrélations, Régressions)

Question 6

Paramètre

Answer 6

Une mesure qui décrit une caractéristique de la population
Les paramètres sont des entités réelles
- Ex: la moyenne (u) dans une population
Elle est fixé (généralement inconnue)

Question 7

Statistique (vs. Paramètre)

Answer 7

Une mesure qui est calculée à partir d’un échantillon
Les statistiques sont des estimations d’un paramètre
- Ex: la moyenne (x) dans un échantillon est une statistique
Elle varie d’un échantillon à l’autre

Question 8

Inférence Statistique

Answer 8

L’inférence statistique consiste à utiliser une information prélevée sur un échantillon pour tirer des conclusions sur un paramètre de la population
L’inférence statistique se fera sur la base de divers test statistique

Question 9

Population?

Answer 9

Ensemble des individus d’intérêt d’une étude, que ce soient des patients, des plantes, des insects
- Avant d’entreprendre une étude ou une expérience, il s’agit de définir autant précisément que possible qui nous imtéresse

Question 10

Individu?

Answer 10

(Unité statistique, élément)
Membre de la population étudiée

Question 11

Variable?

Answer 11

Caractéristiques d’intérêt mesurable chez les individus de la population:
- l’âge d’un patient
- la taille d’un athlète
- pile ou face - résultat du lancer d’une pièce de monnaie

Question 12

Taille?

Answer 12

Effectif total ou nombre d’individus (éléments) concernés par l’étude

Question 13

Données?

Answer 13

Ensemble de mesures ou d’observations concernant l’état ou l’évaluation d’un phénomène. Ce sont les valeurs d’une ou de plusieurs variables chez un certain nombre d’individus

Question 14

Échantillon?

Answer 14

Partie ou sous-ensemble formée à partir d’une population

Question 15

But de l’échantillonnage (3)?

Answer 15

1. Recueillir de l’information en vue d’un jugement, d’une appréciation ou d’une décision
2. Faire une inférence: on s’intéresse à une population, mais on ne dispose que d’un échantillon
3. Il faut donc que les informations sur l’échantillon soient pertinentes, fiables, représentatives et non biaisées

Question 16

Types d’échantillons (4)?

Answer 16

1. Échantillon Représentatif
2. Échantillon Biaisé
3. Échantillon Aléatoire
4. Échantillon Aléatoire Simple (EAS)

Question 17

Échantillon Représentatifs

Answer 17

Il contient toutes les caractéristiques de la population (population-mère)

Question 18

Échantillon Biaisé

Answer 18

Il ne renferme pas toutes les caractéristiques de la population

Question 19

Échantillon Aléatoire

Answer 19

Ses éléments on été choisi au hasard

Question 20

Échantillon Aléatoire Simple (EAS)

Answer 20

Chaque unité a une chance égale d’être choisie

Question 21

Variable Qualitative (Catégorielle)?

Answer 21

Les valeurs sont des catégories ou groupes
Ex: sexe, couleur des yeux, échelle de satisfaction

Question 22

Variable Quantitative (Numérique)

Answer 22

Elle peut prendre n’importe quelle valeur chiffrée
Ex: masse, taille, concentration d’un médicament

Question 23

Variables Quantitatives Continues?

Answer 23

Elles peuvent prendre n’importe quelle valeur
Ex: masse, taille, concentration d’un médicament

Question 24

Variables Quantitatives Discrètes (Chiffres Entiers)

Answer 24

Nombre de personnes
Nombre d’enfants dans une famille
Nombre de produits défectueux

Question 25

Variables Dépendantes?

Answer 25

Ce sont les mesures à réaliser
Ex: on mesure le temps au 100 m, la FC à la fin d’une course de 200 m, le nombre maximum de pompes (push-ups)

Question 26

Variables Indépendantes?

Answer 26

Ce sont les variables qui sont contrôlées par l’expérimentateur
Ex: traitement pharmacologique, supplément alimentaire, type d’exercice prescrit, sexe, pathologie

Question 27

Échelle Nominale?

Answer 27

Catégories mutuellement exclusives et non ordonnées
- Sexe
- Ethnicité
- Allégeance Politique
- Groupe sanguin

Question 28

Échelle Ordinale?

Answer 28

Catégories mutuellement exclusives et ordonnées. Mais on ne quantifie pas l’écart entre les sujets (il n’y a pas un distance égale entre les sujets)
Ex: grade dans l’armée
Ex: léger, modéré, ou grave

Question 29

Échelle d’intervalle?

Answer 29

Ordre de grandeur, classement ou l’on peut quantifier l’écart entre les sujets, mais il n’y a pas de point de départ zéro (0 ne signifie pas une absence de valeur)
Ex: température
Ex: IQ

Question 30

Échelle de rapport ou ratio

Answer 30

Ordre de grandeur, distance égale entre les unités, et 0 signifie absence de valeur
Ex: masse - 50kg est 2 fois plus lourd que 25kg (0 représente l’absence de masse)